System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 用于数据驱动的无线发射/接收单元特定符号调制的方法、过程、装置和系统制造方法及图纸_技高网

用于数据驱动的无线发射/接收单元特定符号调制的方法、过程、装置和系统制造方法及图纸

技术编号:40647815 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-13 21:26
公开了涉及数据驱动的无线发射/接收单元特定符号调制的过程、方法、架构、装置、系统、设备和计算机程序产品。在实施方案中,一种在无线发射/接收单元WTRU中实现的方法包括从基站接收第一传输,该第一传输包括指示一个或多个参数的第一信息。基于该第一信息初始化神经网络(NN)。从该基站接收第二传输,并且该第二传输包括参考信号(RS)。基于该RS训练该NN。基于该RS的NN解调损失计算质量指示符(QI)值。在该QI值满足阈值的条件下,部署所训练的NN以结合解调至少一个符号来使用。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开整体涉及通信、软件和编码的领域,包括例如涉及用于数据驱动的wtru特定符号调制的方法、过程、装置和系统。


技术介绍


技术实现思路

1、简言之,在一个实施方案中,一种在wtru中实现的方法包括:从基站接收包括参考信号集合的第一消息;以及基于该第一消息训练神经网络。基于使用该参考信号集合的神经网络解调损失确定质量指示符值。基于该质量指示符值满足质量指示符阈值,部署所训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用。

2、在另一个实施方案中,一种在wtru中实现的方法包括:从基站接收包括第一参考信号集合的第一消息;以及基于该第一消息训练神经网络nn。基于使用该第一参考信号集合的神经网络解调损失确定第一质量指示符值。基于该第一质量指示符值未能满足质量指示符阈值,向该基站发射包括指示该第一质量指示符值的信息的第二消息。从该基站接收包括第二参考信号集合的第三消息,并且基于该第二参考信号集合重新训练该nn。基于使用该第二参考信号集合的nn解调损失确定第二质量指示符。基于该第二质量指示符值满足该质量指示符阈值,部署所重新训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用。

3、在另一个实施方案中,一种wtru,包括处理器和存储器中的任一者,所述wtru被配置为从基站接收包括参考信号集合的第一消息,并且基于该第一消息训练神经网络。基于使用该参考信号集合的神经网络解调损失确定质量指示符值。基于该质量指示符值满足质量指示符阈值,部署所训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用。

4、在另一个实施方案中,一种wtru,包括处理器和存储器中的任一者,所述wtru被配置为从基站接收包括第一参考信号集合的第一消息,并且基于该第一消息训练神经网络nn。基于使用该第一参考信号集合的神经网络解调损失确定第一质量指示符值。基于该第一质量指示符值未能满足质量指示符阈值,向该基站发射包括指示该第一质量指示符值的信息的第二消息。从该基站接收包括第二参考信号集合的第三消息,并且基于该第二参考信号集合重新训练该nn。基于使用该第二参考信号集合的nn解调损失确定第二质量指示符。基于该第二质量指示符值满足该质量指示符阈值,部署所重新训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用。

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【技术保护点】

1.一种在WTRU中实现的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中部署所训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用包括预测调制和译码方案(MCS)。

4.根据权利要求1所述的方法,其中部署所训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用包括预测群集。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中重新训练所训练的神经网络包括:

7.根据权利要求5和6中任一项所述的方法,还包括:

8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法,还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其中训练所述神经网络包括基于所述参考信号集合更新一个或多个神经网络参数。

11.根据权利要求10所述的方法,其中更新所述一个或多个神经网络参数包括基于所述参考信号集合计算所训练的神经网络中的一个或多个节点的一个或多个神经网络输出损失值和一个或多个神经网络输出误差值中的任一者。

>12.一种在WTRU中实现的方法,所述方法包括:

13.一种WTRU,包括处理器和存储器中的任一者,所述WTRU被配置为:

14.根据权利要求14所述的WTRU,所述WTRU被进一步配置为:

15.根据权利要求14所述的WTRU,其中部署所训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用包括预测调制和译码方案(MCS)。

16.根据权利要求14所述的WTRU,所述WTRU被进一步配置为:

17.根据权利要求16所述的WTRU,其中重新训练所训练的神经网络包括:

18.根据权利要求16和17中任一项所述的WTRU,所述WTRU被进一步配置为:

19.一种WTRU,包括处理器和存储器中的任一者,所述WTRU被配置为:

...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种在wtru中实现的方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中部署所训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用包括预测调制和译码方案(mcs)。

4.根据权利要求1所述的方法,其中部署所训练的神经网络以结合解调至少一个符号来使用包括预测群集。

5.根据权利要求1所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中重新训练所训练的神经网络包括:

7.根据权利要求5和6中任一项所述的方法,还包括:

8.根据权利要求5至7中任一项所述的方法,还包括:

9.根据权利要求8所述的方法,还包括:

10.根据权利要求1所述的方法,其中训练所述神经网络包括基于所述参考信号集合更新一个或多个神经网络参数。

11.根据权利要求10所述的方法,其中更新所述一个或多个神经网络参数...

【专利技术属性】
技术研发人员:A·S·塔恩奥努尔·沙欣萨蒂亚纳拉亚纳·卡特拉
申请(专利权)人:交互数字专利控股公司
类型:发明
国别省市:

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