本申请涉及一种审计风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质，所属领域为风险评估技术领域，所述方法包括：审计风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取审计相关数据，提取所述审计相关数据的第一特征数据，所述审计相关数据包括以下至少一项：企业营运信息、市场环境信息；基于预构建的数据库，确定所述第一特征数据所对应的业务类别；根据所述第一特征数据所对应的业务类别以及所述审计相关数据，确定审计风险的第一评估值；基于所述审计风险的第一评估值，确定审计风险的评估结果，并发送至终端。本申请可以对审计风险进行量化，以提高评估结果准确性及评估效率，进而达到预期效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及风险评估，特别是涉及一种审计风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、审计，是对计划、执行、维护等各个层面上的风险进行识别和检查的一种方法和措施，现有技术中，安全审计数据处理量大，安全审计中要对海量流量进行识别与审计，需要占用较多的网络资源与时间，同时未根据审计数据的风险评估结果的不同而采用同一审计标准，会造成不能满足部分要求高的设计审计数据的安全审计，造成安全隐患。
2、随着风险评估技术的发展，出现了一种对审计风险进行评估的技术，但是目前在进行审计风险评估时，通常将审计数据的全部特征输入到训练好的人工智能机器学习模型中，得到审计风险评估结果，利用审计风险评估结果对审计风险进行评估时，无法对审计风险量化，准确性较差，且效率较低，无法达到预期效果。
3、因此，亟需提出一种高效率且高准确性的审计风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高效率且高准确性的审计风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。
2、一方面，提供一种审计风险评估方法，所述方法包括：
3、获取审计相关数据，提取所述审计相关数据的第一特征数据，所述审计相关数据包括以下至少一项：企业营运信息、市场环境信息；
4、基于预构建的数据库，确定所述第一特征数据所对应的业务类别；
5、根据所述第一特征数据所对应的业务类别以及所述审计相关数据，确定审计风险的第一评估值；
6、基于所述审计风险的第一评估值，确定审计风险的评估结果，并发送至终端。
7、可选的，所述基于预构建的数据库，确定所述第一特征数据所对应的业务类别包括：
8、提取所述审计相关数据的关键词；
9、基于所述关键词，从所述预构建的数据库中，匹配所述第一特征数据对应的映射集合；
10、基于所述映射集合，确定所述第一特征数据所对应的业务类别。
11、可选的，所述根据所述第一特征数据所对应的业务类别以及所述审计相关数据，确定审计风险的第一评估值包括：
12、基于所述第一特征数据所对应的业务类别，确定所述审计相关数据中存在的待评估节点；
13、基于所述待评估节点，确定至少一个风险评估指标，所述风险评估指标包括以下至少一项：可靠性指标、时效性指标；
14、获取所述风险评估指标之间的关联系数；
15、根据所述关联系数，确定所述风险评估指标的权重系数，进而确定所述审计风险的第一评估值。
16、可选的，所述企业营运信息包括以下至少一项：财务信息、生产质量与安全信息、审查信息、市场信息以及人力资源信息，所述市场环境信息至少包括经济形势信息，所述可靠性指标的计算方法包括：
17、定义所述审计相关数据对应的状态集为{a1,a2,...aj}，每个状态激发审计风险的概率为{p1,p2,...pj}，风险概率大于预设阈值对应的风险状态发生频率为{d1,d2,...di}，且概率之和等于1，则所述审计相关数据的可靠性指标的计算公式为：
18、
19、
20、其中，r表示发生状态转移的概率，n表示待评估节点数量，ri表示目标节点处于目标状态的概率随时间变化的函数，zi表示数据变化量，u表示时间步长；
21、所述时效性指标的计算方法包括：
22、获取所述审计相关数据中各信息的时间特征值，所述时间特征值包括初始采集时间、采集时间间隔和最终采集时间；
23、基于所述时间特征值，确定所述时效性指标，包括：
24、
25、其中，δ1、δ2表示时间权重系数，t1表示初始采集时间赋值，t2表示最终采集时间赋值，t3表示采集时间间隔赋值，tm表示时间量化值，t表示时间成本量，n表示信息量采集数量，s表示调节系数。
26、可选的，所述获取所述风险评估指标之间的关联系数包括：
27、利用关联系数计算函数计算所述可靠性指标和所述时效性指标之间的关联系数，所述关联系数计算函数包括：
28、
29、其中，q表示关联系数，f(g)表示关联函数，η1、η2均表示关联参数，l表示状态变化系数，e表示业务类别赋值。
30、可选的，所述根据所述关联系数，确定所述风险评估指标的权重系数，进而确定所述审计风险的第一评估值，包括：
31、响应于检测到所述关联系数大于第一预设值时，将关联系数q作为所述可靠性指标和所述时效性指标的权重系数比值；
32、响应于检测到所述关联系数小于或等于第一预设值时，将作为所述可靠性指标和所述时效性指标的权重系数比值；
33、基于所述权重系数，利用风险评估模型，计算所述审计风险的第一评估值，所述风险评估模型包括：
34、
35、其中，q表示第一评估值，x表示迭代系数，g1、g2分别表示时效性指标权重系数、可靠性指标权重系数，ykh表示审计相关数据赋值之和，f表示修正函数，ukh表示时效赋值之和。
36、可选的，所述基于所述审计风险的第一评估值，确定审计风险的评估结果，并发送至终端包括：
37、响应于检测到所述第一评估值大于第二预设值时，判断出现审计风险；
38、基于审计风险判断结果，向终端发送预警信号。
39、另一方面，提供了一种审计风险评估装置，所述装置包括：
40、数据提取模块，用于获取审计相关数据，提取所述审计相关数据的第一特征数据，所述审计相关数据包括以下至少一项：企业营运信息、市场环境信息；
41、第一确定模块，用于基于预构建的数据库，确定所述第一特征数据所对应的业务类别；
42、第二确定模块，用于根据所述第一特征数据所对应的业务类别以及所述审计相关数据，确定审计风险的第一评估值；
43、第三确定模块，用于基于所述审计风险的第一评估值，确定审计风险的评估结果，并发送至终端。
44、再一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
45、获取审计相关数据，提取所述审计相关数据的第一特征数据，所述审计相关数据包括以下至少一项：企业营运信息、市场环境信息；
46、基于预构建的数据库，确定所述第一特征数据所对应的业务类别；
47、根据所述第一特征数据所对应的业务类别以及所述审计相关数据，确定审计风险的第一评估值；
48、基于所述审计风险的第一评估值，确定审计风险的评估结果，并发送至终端。
49、又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
50、获取审计相关数据，提取所述审计相关数据的第一特征数据，所述审本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种审计风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述基于预构建的数据库，确定所述第一特征数据所对应的业务类别包括：
3.根据权利要求2所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述根据所述第一特征数据所对应的业务类别以及所述审计相关数据，确定审计风险的第一评估值包括：
4.根据权利要求3所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述企业营运信息包括以下至少一项：财务信息、生产质量与安全信息、审查信息、市场信息以及人力资源信息，所述市场环境信息至少包括经济形势信息，所述可靠性指标的计算方法包括：
5.根据权利要求4所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述获取所述风险评估指标之间的关联系数包括：
6.根据权利要求5所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述根据所述关联系数，确定所述风险评估指标的权重系数，进而确定所述审计风险的第一评估值，包括：
7.根据权利要求6所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述基于所述审计风险的第一评估值，确定审计风险的评估结果，并发送至终端包括：</p>8.一种审计风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种审计风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述基于预构建的数据库，确定所述第一特征数据所对应的业务类别包括：
3.根据权利要求2所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述根据所述第一特征数据所对应的业务类别以及所述审计相关数据，确定审计风险的第一评估值包括：
4.根据权利要求3所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述企业营运信息包括以下至少一项：财务信息、生产质量与安全信息、审查信息、市场信息以及人力资源信息，所述市场环境信息至少包括经济形势信息，所述可靠性指标的计算方法包括：
5.根据权利要求4所述的审计风险评估方法，其特征在于，所述获取所述风险评估指标之间的关联系数包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓东，
申请(专利权)人：周口师范学院，
类型：发明
国别省市：
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