【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式光伏，并且更具体地，涉及一种台区层光储充资源边端智能自控方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、在当今电力系统中，分布式光伏的广泛应用为电网带来了一系列的挑战。这些挑战中，光伏的电压提升和反向送电的影响是最为突出的。首先，光伏电压提升可能导致台区电压的不稳定，从而增加了电网的管理难度。其次，光伏反向送电可能导致台区反向过载，影响变压器寿命和台区供电可靠性。在此背景，展开了一系列的技术研究，例如电压调控技术，进行需求侧管理，但需求侧管理在用户层推广仍然存在一定困难。
2、专利技术申请cn113783230a公开了一种台区分布式光伏的管理方法，通过在每个分布式光伏处部署一个边缘物联代理设备，将光伏设备纳入电力物联网，ecu根据台区各节点负荷数据生成控制策略，并下发至各个分布式光伏，实现对分布式光伏的调控。并且，ecu周期性计量台区内各节点的负荷数据，对台区内电压最高的果主导节点进行追踪，根据果主导节点的位置、台区的实时渗透比的高低、台区反向有功功率是否超过门限值、果主导节点的电压是否越限对台区的用电安全进行综合评估，根据评估结果生成相应的用电安全控制策略，以对台区内分布式光伏进行统一调控，可有效减小分布式光伏接入对台区供电带来的影响，保障了台区用电安全。
3、但是，上述方案并未考虑分布式光伏所具有的随机性、间歇性、波动性对上级电网的影响，无法准确判断台区是否存在调控需求，因此无法对分布式光伏展开精准调控。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种台区层光储充资源边端智能自控方法，应用于采集终端内置的应用程序，该应用程序通过通信模块与协议转换器进行通信，实现对分布式光伏的实时监控和控制；该方法包括：
3、监测台区变压器的视在功率、无功功率、有功功率，根据视在功率、无功功率、有功功率，判断台区当前的运行状态，并根据台区当前的运行状态，利用对应的公式计算台区的负载率；其中，台区的运行状态为正向运行状态或者反向运行状态；
4、根据台区的负载率，判断台区是否发生过载事件；其中，过载事件为反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件中的任意一项；当台区的反向负载率连续五次达到80%时判定为发生反向重过载事件；当台区的反向负载率连续十五次低于60%时判定为发生反向轻载事件；当台区的正向负载率连续五次达到80%时判定为发生正向重过载事件；当台区的正向负载率连续十五次低于60%时判定为发生正向轻载事件；
5、当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
6、可选地，当台区当前的运行状态为反向运行状态时，台区的反向负载率的计算公式为：反向负载率=台区总表反向视在功率/变压器额定容量*100%；当台区当前的运行状态为正向运行状态时，台区的正向负载率的计算公式为：正向负载率=台区总表正向视在功率/变压器额定容量*100%。
7、可选地，所述当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
8、当发生过载事件时，判断过载事件的类型；其中，过载事件的类型包括反向重过载事件、反向轻载事件、正向重过载事件和正向轻载事件；
9、当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
10、当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
11、当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备；
12、当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备。
13、可选地，所述当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
14、当过载事件为反向重过载事件时，判断台区的类型；其中，台区的类型包括光储台区和光伏台区；
15、当台区的类型为光储台区时，计算台区总表达到调控目标负载率时总表有功功率，计算总表实际有功功率与总表有功功率的功率差值；根据储能设备的荷电状态值过滤掉荷电状态值大于0.9的储能设备，计算参与调控的储能设备最大可充电功率，此时的储能设备分为三类，第一类为既不充电也不放电的储能设备，第二类为正在充电的储能设备，第三类为正在放电的储能设备；比较功率差值与参与调控的储能设备最大可充电功率的大小；若功率差值小于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，调控任务结束，不再进入其他步骤；若功率差值大于参与调控的储能设备最大可充电功率，则将第三类正在放电的储能设备停止放电并更开启充电模式，第一类、第二类储能设备执行充电指令，第一类、第二类储能设备的充电功率按照自身的最大充电功率进行比例分配，表明仅调控储能并不能满足调控需求，需要进一步调控光伏出力；
16、当台区的类型为光伏台区时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用户的刚柔性类别；若是刚性用户，则切除该用户；若为柔性用户，则阶梯式下调功率因数，功率因数下调至下限时，开始下调有功功率百分比，并在算法内部更新对用户执行操作后台区的相关数据；若柔性用户功率因数、有功百分比均下调至下限，则储存当前用户的控制指令，继续遍历光伏用户序列，直至内部计算总表不再出现反向重过载事件，下发所有储存的控制指令至光伏逆变器后，调控任务结束。
17、可选地，所述当过载事件为反向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据反向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
18、当过载事件为反向轻载事件时，按照用户类型、控制时长、用户刚柔性，将台区中的所有光伏用户进行排序；遍历排序后的光伏用户序列，判断当前用本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种台区层光储充资源边端智能自控方法，其特征在于，应用于采集终端内置的应用程序，该应用程序通过通信模块与协议转换器进行通信，实现对分布式光伏的实时监控和控制；该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当台区当前的运行状态为反向运行状态时，台区的反向负载率的计算公式为：反向负载率=台区总表反向视在功率/变压器额定容量*100%；当台区当前的运行状态为正向运行状态时，台区的正向负载率的计算公式为：正向负载率=台区总表正向视在功率/变压器额定容量*100%。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
5.根据权利要
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为正向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向重过载调控方式作为目标调控方式，根据正向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为正向轻载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的正向轻载事件调控方式作为目标调控方式，根据正向轻载事件调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
8.一种台区层光储充资源边端智能自控系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
...【技术特征摘要】
1.一种台区层光储充资源边端智能自控方法，其特征在于，应用于采集终端内置的应用程序，该应用程序通过通信模块与协议转换器进行通信，实现对分布式光伏的实时监控和控制；该方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当台区当前的运行状态为反向运行状态时，台区的反向负载率的计算公式为：反向负载率=台区总表反向视在功率/变压器额定容量*100%；当台区当前的运行状态为正向运行状态时，台区的正向负载率的计算公式为：正向负载率=台区总表正向视在功率/变压器额定容量*100%。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当发生过载事件时，按照过载事件的类型，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的调控方式作为目标调控方式，根据目标调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述当过载事件为反向重过载事件时，从预先设置的多个候选调控方式中选择对应的反向重过载调控方式作为目标调控方式，根据反向重过载调控方式生成对应的控制指令，并将控制指令下发至对应的设备，包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：祝恩国，刘岩，郑国权，郜波，葛得辉，王齐，林繁涛，惠娜，卢继哲，侯帅，任毅，李然，成倩，张双沫，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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