基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法及装置。该方法包括：获取设备信息，设备信息包括故障树、检修策略库、故障诊断模型、设备重要度等级、各状态量；根据各状态量、故障诊断模型及故障树，对设备进行诊断故障，生成故障诊断结果；根据故障诊断结果，对设备进行故障风险评估，生成故障风险评估结果，故障风险评估结果包括设备整体的故障风险值；根据故障风险评估结果、设备整体扣分值，对设备进行可靠性评估，生成可靠性评估结果，可靠性评估结果包括设备可靠性等级；根据故障诊断结果、可靠性评估结果、设备重要度等级，从检修策略库中匹配得到针对设备的检修决策。有利于实现设备精益化检修。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电网设备检修决策，具体地涉及基于rcm思想的电网设备检修智能决策方法及装置。

技术介绍

1、设备作为支撑电网安全可靠运行、企业运营绩效增长的重要物质基础，必须保障其健康和稳定。

2、目前庞大的设备体量带来维护管理费用持续增长，而电力成本监审的日趋严格、资源能源节约型社会建设步伐加快，对当前设备管理方式提出更高要求。

3、现有状态检修决策未充分考虑设备可靠性、风险因素等，检修决策差异化程度不足，检修发现缺陷率低，运维检修成本高，设备检修体系需完善。

技术实现思路

1、针对以上问题，本专利技术提供基于rcm思想的电网设备检修智能决策方法及装置，以解决目前状态检修决策陷率低和/或运维检修成本高等问题中的一个或多个。

2、第一方面，本专利技术提供一种基于rcm思想的电网设备状态检修智能决策方法，包括：

3、获取设备信息，所述设备信息包括故障树、检修策略库、故障诊断模型、设备重要度等级、各状态量；

4、根据所述各状态量、所述故障诊断模型及所述故障本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，所述设备信息还包括：故障案例库；

3.如权利要求1所述的基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，所述故障诊断模型包括初级诊断模型、次级诊断模型；

4.如权利要求3所述的基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，在获取设备信息之前，还包括：

5.如权利要求4所述的基于RCM思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，对所述设备进行故障诊断之前，还包括：<...

【技术特征摘要】

1.一种基于rcm思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于rcm思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，所述设备信息还包括：故障案例库；

3.如权利要求1所述的基于rcm思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，所述故障诊断模型包括初级诊断模型、次级诊断模型；

4.如权利要求3所述的基于rcm思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，在获取设备信息之前，还包括：

5.如权利要求4所述的基于rcm思想的电网设备状态检修智能决策方法，其特征在于，对所述设备进行故障诊断之前，还包括：

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【专利技术属性】
技术研发人员：韩帅，杨宁，何红敏，廖思卓，高飞，王海龙，张博文，贾鹏飞，张松，陈没，杨洋，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：