一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法及系统技术方案

技术编号:40637383 阅读:19 留言:0更新日期:2024-03-13 21:20
本发明专利技术涉及一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法及系统,该方法包括:S1、对试样进行热模拟试验,调节焊接工艺参数模拟焊接接头热影响区焊接热循环过程;S2、对经过热模拟试验的试样进行力学性能测试,获得对应的力学性能参数;S3、对采集到的焊接工艺参数和力学性能参数进行预处理,并将数据集划分训练集和测试集;S4、构建基于BP神经网络的力学性能预测模型,并采用训练集进行模型训练;S5、将测试集输入至训练好的力学性能预测模型,进行镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测。与现有技术相比,本发明专利技术兼顾了预测准确性和预测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及焊接结构性能预测,尤其是涉及一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法及系统


技术介绍

1、焊接是一种常用的制造加工技术,在各种领域都有广泛的应用。在焊接加工过程中,焊接接头力学性能是衡量焊接效果的重要指标,对于后续的服役工作有着重要的影响。在焊接结构中,热影响区粗晶区由于加热峰值温度高、高温停留时间长,严重影响整个焊接接头的性能,通常是焊接接头的最薄弱环节。因此,焊接接头热影响区对整体焊接结构的性能起着决定性作用,精确地预测焊接接头热影响区力学性能对于优化焊接工艺、提高工作效率和降低成本具有重要的意义。

2、目前,预测焊接接头热影响区力学性能的方法主要有经验公式、统计学方法、数值模拟方法和智能算法等。其中,通过智能算法预测焊接接头热影响区力学性能可以考虑更多的影响因素和复杂的工程实际情况,且相比其他预测方法能够更为准确地预测力学性能,成为目前研究的热点。然而,不同的智能算法对于预测焊接接头热影响区力学性能的适用程度也不同。目前已有的预测焊接的智能算法还相对较少,且均具有一定的局限性,比如,大多数预测模型的输入层参数数目较多,这本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,所述步骤S1中的工艺参数变量包括焊接线能量和层间温度。

3.根据权利要求2所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,所述步骤S1中,为模拟镍铁基高温合金焊接接头热影响区焊接热循环过程,以t9/6作为控制参数,通过焊接线能量和层间温度计算得到t9/6,调节t9/6以改变焊接的冷却过程。

4.根据权利要求1所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,所述步骤S2中的力学性能...

【技术特征摘要】

1.一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,所述步骤s1中的工艺参数变量包括焊接线能量和层间温度。

3.根据权利要求2所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,所述步骤s1中,为模拟镍铁基高温合金焊接接头热影响区焊接热循环过程,以t9/6作为控制参数,通过焊接线能量和层间温度计算得到t9/6,调节t9/6以改变焊接的冷却过程。

4.根据权利要求1所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,所述步骤s2中的力学性能参数包括屈服强度、抗拉强度、弹性模量和延伸率。

5.根据权利要求1所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,所述步骤s3中的预处理包括数据清洗、打乱排序和数据归一化。

6.根据权利要求1所述的一种镍铁基高温合金焊接接头力学性能预测方法,其特征在于,...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐济进缪宇新王帅李若愚余春
申请(专利权)人:上海交通大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1