【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及模式分析，尤其涉及一种基于多轨迹条件分析的聚集行为识别方法。
技术介绍
1、城市治理的最后一公里在社区，为优化社区治理工作，提出了精细化治理的新模式，其将社区管理辖区按照一定的标准划分成单元网格，通过对单元网格内相关治理指标的统计与分析，实现逐层监督，优化管理。其中，人口的集聚特征、迁移特征等数据是社区需要分析的重要治理指标，其可为社会治理决策提供参考信息。
2、目前，社区内人口数据的统计已实现信息化管理，但由于缺乏地理信息相关数据及技术辅助，大多数基层网格的划分和变更还停留在纸质文件上，对社区内人口数据的分析缺少空间策略分析及可视化预警，难以直观反应相关区域内人口治理指标随时间和空间变化，无法达到精细化治理，影响上层决策。
3、如今，随着科技的进步和社会的发展，人们对于综治基层方面的需求越来越高。在实际生活中，需要对重点人员的聚集行为进行重点关注。但是对这些重点人员的重点关注，会耗费大量的人力。传统的聚集行为识别方法通常只采用少数的轨迹数据进行分析，无法全面判断聚集行为的性质。
【技术保护点】
1.一种基于多轨迹条件分析的聚集行为识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求1或2所述的识别方法，其特征在于，所述各种类型的轨迹信息来自与各种设定类型的区域关联的数据，包括：上网数据、旅馆住宿数据、火车购票数据、汽车购票数据、飞机购票数据以及人脸预警。
4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述识别方法还包括：
6.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于多轨迹条件分析的聚集行为识别方法，其特征在于，所述识别方法包括：
2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求1或2所述的识别方法，其特征在于，所述各种类型的轨迹信息来自与各种设定类型的区域关联的数据，包括：上网数据、旅馆住宿数据、火车购票数据、汽车购票数据、飞机购票数据以及人脸预警。
4.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述识别方法还包括：
6.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述多轨迹聚集行为条件包括：聚集人数的最低阈值、满足条件的所述单轨迹聚集行...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚其，谭军胜，
申请(专利权)人：武汉中科通达高新技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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