【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及电子，尤其涉及一种生理信息测量方法及可穿戴设备。
技术介绍
1、随着电子设备的发展，智能手表、智能手环等可穿戴设备的功能越来越丰富。例如，可穿戴设备不仅可以作为时钟，还可以监测用户的运动步数、睡眠指数、心率、血压等健康数据。
2、然而，对于智能手表和智能手环之类的可穿戴设备来说，不规范的佩戴方式会影响健康数据的监测。例如，用户未按照可穿戴设备设置的左手佩戴，而将可穿戴设备佩戴在右手上，会影响可穿戴设备监测的健康数据的准确性。
技术实现思路
1、本申请提供一种生理信息测量方法及可穿戴设备，能够提高可穿戴设备测量生理数据时的准确度，提升可穿戴设备的使用体验。
2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，本申请提供一种生理信息测量方法，该方法可以应用于可穿戴设备，该测量方法包括：识别可穿戴设备的佩戴状态；当识别到佩戴状态为左手佩戴时，采用左手测量策略测量用户的生理信息；当识别到佩戴状态为右手佩戴时，采用右手测量策略测量用户的生理信息。
4、上述第一方面提供的方案，可穿戴设备可以对自身的佩戴状态进行自动识别，并在识别到自身的佩戴状态为左手佩戴时，采用预设的左手测量策略测量用户的生理信息；当识别到自身的佩戴状态为右手佩戴时，采用预设的右手测量策略测量用户的生理信息。如此，本方案中的可穿戴设备能够自动识别可穿戴设备是被佩戴在左手还是右手，无需用户手动设置左手佩戴模式或右手佩戴模式，然后可穿戴设备可结合自动识别出的左
5、在一种可能的实现方式中，上述可穿戴设备包括光电容积脉搏波ppg传感器，上述识别可穿戴设备的佩戴状态，可以包括：根据ppg传感器测量的用户的脉搏波信号，识别可穿戴设备的佩戴状态。如此，本方案中的可穿戴设备可通过其内置的ppg传感器感测到的ppg信号，实现可穿戴设备的实际佩戴情况的自动识别，无需用户手动设置左手佩戴模式或右手佩戴模式。
6、在一种可能的实现方式中，上述可穿戴设备包括毫米波雷达，上述识别可穿戴设备的佩戴状态，可以包括：根据毫米波雷达感测的朝向分布，识别可穿戴设备的佩戴状态。如此，本方案中的可穿戴设备可通过毫米波雷达模组感测到的空间物体分布，实现可穿戴设备的实际佩戴情况的自动识别，无需用户手动设置左手佩戴模式或右手佩戴模式。
7、在一种可能的实现方式中，上述识别可穿戴设备的佩戴状态，可以包括：根据可穿戴设备的运动轨迹，识别可穿戴设备的佩戴状态。如此，本方案中的可穿戴设备可通过可穿戴设备的运动规律，实现可穿戴设备的实际佩戴情况的自动识别，无需用户手动设置左手佩戴模式或右手佩戴模式。
8、在一种可能的实现方式中，在上述采用左手测量策略测量生理信息之后，本申请的生理信息测量方法还可以包括：基于第一数据标签对生理信息进行存储。
9、在上述采用右手测量策略测量生理信息之后，本申请的生理信息测量方法还可以包括：基于第二数据标签对生理信息进行存储。
10、如此，可穿戴设备通过将测量到的生理信息加上佩戴状态对应的数据标签后存储，使得可穿戴设备后续读取数据时，能够区分出哪些生理信息是智能手表被佩戴在用户左手上时测量出的，哪些生理信息是智能手表被佩戴在用户右手上时测量出的，提高基于生理信息的疾病诊断准确性。
11、在一种可能的实现方式中，上述生理信息可以包括心电图信号，本申请的生理信息测量方法还可以包括：在检测到测量的心电图信号存在信号反转时，检测识别的佩戴状态是否与实际佩戴状态一致；若不一致，则对测量的心电图信号进行信号反转处理。如此，本方案中的可穿戴设备在检测到测量的心电图信号存在反转现象时，可以通过判断智能手表的设置与用户实际佩戴情况是否一致，来确定测量的心电图信号是否有误。并在确定智能手表的设置与用户实际佩戴情况不一致时，反转测量的心电图信号，提高基于心电图信号的疾病诊断准确性。
12、在一种可能的实现方式中，上述生理信息可以包括血压信息，本申请的生理信息测量方法还可以包括：当识别到佩戴状态为左手佩戴时，测量第一血压信息；当识别到佩戴状态为右手佩戴时，测量第二血压信息；根据第一血压信息和第二血压信息，推送测量建议，测量建议包括通过第一血压信息和第二血压信息中，较高血压值所对应的佩戴状态佩戴可穿戴设备。如此，本方案中的可穿戴设备可以分别记录左右手的血压信息，并能够建议用户后续以较高血压值所对应的佩戴状态，佩戴可穿戴设备进行血压测量。
13、在一种可能的实现方式中，本申请的生理信息测量方法还可以包括：根据第一血压信息和第二血压信息，确定较高血压值所对应的目标佩戴状态；根据识别到的佩戴状态与目标佩戴状态的比较结果，确定测量得到的血压信息。由于评估一个人的血压高低情况时通常以最恶劣的一侧为准更好，因此，本方案中的可穿戴设备通过记录的左右手的血压信息，可以确定用户较高血压值所对应的目标佩戴状态，以便可穿戴设备在自动识别自身佩戴状态时，能够确定当前是否是较高血压值所对应的目标佩戴状态，进而提高基于血压信息的疾病诊断准确性。
14、在一种可能的实现方式中，上述根据识别到的佩戴状态与目标佩戴状态的比较结果，确定测量得到的血压信息，可以包括：当识别到的佩戴状态与目标佩戴状态不一致时，对测量得到的血压信息进行信息校准，并将校准后的血压信息作为测量结果进行输出；当识别到的佩戴状态与目标佩戴状态一致时，直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出。如此，本方案中的可穿戴设备能够在检测到用户采用较低血压值所对应的佩戴状态即非目标佩戴状态佩戴可穿戴设备时，对测量得到的血压信息进行信息校准，以得到更能反映用户身体状况的血压数据。而由于用户采用目标佩戴状态佩戴可穿戴设备时测量得到的血压信息，能够反映用户身体状况，因此，可穿戴设备可直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出。从而无论用户采用左手佩戴还是右手佩戴可穿戴设备，可穿戴设备均能够输出更能够反映用户身体状况的血压数据。
15、在一种可能的实现方式中，上述目标佩戴状态为左手佩戴，左手测量策略为对测量得到的血压信息进行信息校准，并将校准后的血压信息作为测量结果进行输出；右手测量策略为直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出。如此，可穿戴设备在确定左手佩戴状态下测量得到较高血压值后，可以根据不同的佩戴状态预先设置不同的血压测量策略，如左手佩戴的测量策略为直接输出测量的血压结果，右手佩戴的测量策略为对测量的血压结果校准后再输出。以便后续在测量血压信息时，能够根据自动识别的佩戴状态，采用对应的预设血压测量策略。
16、在一种可能的实现方式中，上述目标佩戴状态为右手佩戴，左手测量策略为直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出；右手测量策略为对测量得到的血压信息进行信息校准，并将校准后的血压信息作为测量结果进行输出。如此，可穿戴设备在确本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种生理信息测量方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括光电容积脉搏波PPG传感器，所述识别所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括毫米波雷达，所述识别所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在采用所述左手测量策略测量生理信息之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述生理信息包括心电图信号，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述生理信息包括血压信息，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据识别到的所述佩戴状态与所述目标佩戴状态的比较结果，确定测量得到的血压信息，包括：p>
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标佩戴状态为左手佩戴，所述左手测量策略为对测量得到的血压信息进行信息校准，并将校准后的血压信息作为测量结果进行输出；所述右手测量策略为直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标佩戴状态为右手佩戴，所述左手测量策略为直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出；所述右手测量策略为对测量得到的血压信息进行信息校准，并将校准后的血压信息作为测量结果进行输出。
12.根据权利要求9-11任一项所述的方法，其特征在于，所述对测量得到的血压信息进行信息校准，包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述校准值大于预设阈值。
14.根据权利要求9-11任一项所述的方法，其特征在于，所述对测量得到的血压信息进行信息校准，包括：
15.根据权利要求1-14任一项所述的方法，其特征在于，所述识别所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
16.一种可穿戴设备，其特征在于，所述可穿戴设备包括存储器和一个或多个处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述可穿戴设备执行如权利要求1-15中任一项所述的方法。
17.一种芯片系统，其特征在于，所述芯片系统应用于可穿戴设备；所述芯片系统包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；所述接口电路和所述处理器通过线路互联；所述接口电路用于从所述可穿戴设备的存储器接收信号，并向所述处理器发送所述信号，所述信号包括所述存储器中存储的计算机指令；当所述处理器执行所述计算机指令时，所述可穿戴设备执行如权利要求1-15中任一项所述的方法。
18.一种智能手表，其特征在于，所述智能手表包括存储器和一个或多个处理器；所述存储器和所述处理器耦合；所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述智能手表执行如权利要求1-15中任一项所述的方法。
19.一种计算机存储介质，其特征在于，包括计算机指令，当所述计算机指令在可穿戴设备上运行时，使得所述可穿戴设备执行如权利要求1-15中任一项所述的方法。
20.一种计算机程序产品，其特征在于，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-15中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种生理信息测量方法，其特征在于，应用于可穿戴设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括光电容积脉搏波ppg传感器，所述识别所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可穿戴设备包括毫米波雷达，所述识别所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所述可穿戴设备的佩戴状态，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在采用所述左手测量策略测量生理信息之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述生理信息包括心电图信号，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述生理信息包括血压信息，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据识别到的所述佩戴状态与所述目标佩戴状态的比较结果，确定测量得到的血压信息，包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标佩戴状态为左手佩戴，所述左手测量策略为对测量得到的血压信息进行信息校准，并将校准后的血压信息作为测量结果进行输出；所述右手测量策略为直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述目标佩戴状态为右手佩戴，所述左手测量策略为直接将测量得到的血压信息作为测量结果进行输出；所述右手测量策略为对测量得到的血压信息进行信息校准，并将校准后的血压信息作为测量结果进行输出。
12.根据权利要求9-11任一项所述的方法，其特征在于，所述对测量得到的血压信...
【专利技术属性】
技术研发人员：靳俊叶，张泽，李东，杨素林，李小林，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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