System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 企业信用评级方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

企业信用评级方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40634638 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-13 21:18
本公开涉及一种企业信用评级方法、装置、设备及存储介质。本公开实施例,通过获取目标企业的多个目标维度数据,多个目标维度数据包括财务数据、舆情数据,以及如下维度数据中的至少一种数据:风险数据、竞争力数据、关联企业数据;基于多个目标维度数据,构建各目标维度数据对应的特征数据;将各目标维度数据对应的特征数据输入企业信用评价模型,基于企业信用评价模型对目标企业进行信用评价,得到目标企业的信用概率得分;基于信用概率得分,确定目标企业的信用评级,可以通过企业的多个维度的数据对企业进行信用评级,参与信用评级的数据更全面,可以提高企业信用评级的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据处理,尤其涉及一种企业信用评级方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、信用是市场经济运行的前提与基础。目前,国内金融行业企业或者机构对企业进行信用分析和预警,主要通过监控企业的信用评级及其变化。信用评级通常由外部专业机构和金融机构的内部研究部门提供,其核心思路是根据企业历史信用违约案例,综合分析企业财务数据及行业宏观政策,对该企业债务偿付能力和潜在违约损失,给出相对排名,并赋予等级标记,如aaa,aa,a,bbb,bb,b等,以区分风险等级。但是,这种信用评级方法采用的数据比较片面,得出的信用评级结果不够准确。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供了一种企业信用评级方法、装置、设备及存储介质。

2、本公开实施例的第一方面提供了一种企业信用评级方法,该方法包括:

3、获取目标企业的多个目标维度数据,多个目标维度数据包括财务数据、舆情数据,以及如下维度数据中的至少一种数据:风险数据、竞争力数据、关联企业数据;

4、基于多个目标维度数据,构建各目标维度数据对应的特征数据;

5、将各目标维度数据对应的特征数据输入企业信用评价模型,基于企业信用评价模型对目标企业进行信用评价,得到目标企业的信用概率得分;

6、基于信用概率得分,确定目标企业的信用评级。

7、本公开实施例的第二方面提供了一种企业信用评级装置,该装置包括:

8、第一获取模块,用于获取目标企业的多个目标维度数据,多个目标维度数据包括财务数据、舆情数据,以及如下维度数据中的至少一种数据:风险数据、竞争力数据、关联企业数据;

9、第一构建模块,用于基于多个目标维度数据,构建各目标维度数据对应的特征数据;

10、信用评价模块,用于将各目标维度数据对应的特征数据输入企业信用评价模型,基于企业信用评价模型对目标企业进行信用评价,得到目标企业的信用概率得分;

11、第一确定模块,用于基于信用概率得分,确定目标企业的信用评级。

12、本公开实施例的第三方面提供了一种计算机设备,该设备包括存储器和处理器,其中,存储器中存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,可以实现上述第一方面的企业信用评级方法。

13、本公开实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,存储介质中存储有计算机程序,当计算机程序被处理器执行时,可以实现上述第一方面的企业信用评级方法。

14、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:

15、本公开实施例,通过获取目标企业的多个目标维度数据,多个目标维度数据包括财务数据、舆情数据,以及如下维度数据中的至少一种数据:风险数据、竞争力数据、关联企业数据;基于多个目标维度数据,构建各目标维度数据对应的特征数据;将各目标维度数据对应的特征数据输入企业信用评价模型,基于企业信用评价模型对目标企业进行信用评价,得到目标企业的信用概率得分;基于信用概率得分,确定目标企业的信用评级,可以通过企业的多个维度的数据对企业进行信用评级,参与信用评级的数据更全面,可以提高企业信用评级的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种企业信用评级方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标企业的多个目标维度数据之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险数据包括金融风险数据、社会信用数据中的至少一种数据,所述竞争力数据包括社会责任数据、行业竞争力数据中的至少一种数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述信用概率得分,确定所述目标企业的信用评级,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述各目标维度数据对应的特征数据输入企业信用评价模型,基于所述企业信用评价模型对所述目标企业进行信用评价,得到所述目标企业的信用概率得分,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从所述目标企业的各目标维度数据对应的特征数据中获取指标特征数据,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述信用概率得分,确定所述目标企业的信用评级之后,所述方法还包括:

8.一种企业信用评级装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-7中任一项所述的企业信用评级方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种企业信用评级方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标企业的多个目标维度数据之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述风险数据包括金融风险数据、社会信用数据中的至少一种数据,所述竞争力数据包括社会责任数据、行业竞争力数据中的至少一种数据。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述信用概率得分,确定所述目标企业的信用评级,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述各目标维度数据对应的特征数据输入企业信用评价模型,基于所述企业信用评价模型对所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:牛娟
申请(专利权)人:第四范式北京技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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