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移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法技术

技术编号:40632022 阅读:20 留言:0更新日期:2024-03-13 21:17
本发明专利技术涉及一种移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法,对于在支持高速缓存的多无人机辅助蜂窝网络系统中以最小化系统中所有用户的内容访问时延为目标的优化问题,将其分解为无人机部署、缓存放置以及用户关联三个子问题,采用基于凸近似的无人机部署优化算法求解无人机部署子问题,采用基于贪心的缓存放置优化算法求解缓存放置子问题,采用基于罚函数的连续凸近似用户关联优化算法求解用户关联子问题,将以上三个求解过程进行联合迭代,实现对内容访问时延的优化。该方法有利于最小化系统中所有用户的内容访问时延。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及云计算,具体涉及一种移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法


技术介绍

1、近年来,随着5g的普及以及各种功能纷繁多样的应用程序的发展,无线网络中的移动数据流量爆炸式增长。根据2022年爱立信移动市场报告,全球移动数据流量在2021年第四季度至2022年第四季度期间增长了40%,达到了每月118eb。面对移动数据流量如此快的增涨速度,如何尽可能的提高用户的体验质量成为了目前的一大挑战。

2、在当前网络环境中,移动数据流量快速增涨的主要原因之一是用户对一些热门流行内容的重复下载。针对上述问题,可以通过在无线网络中引入边缘缓存技术,将热门内容文件缓存在地面边缘节点上供用户使用,以缓解核心网络的流量负荷。然而,由于地面边缘节点的部署成本过于高昂且覆盖范围通常是有限的,在一些用户密度高的热点通信区域中还会出现无法及时为用户设备提供通信服务等情况,所以地面边缘节点已无法满足特定场景中对于边缘缓存的需求。由于无人机具有成本低、部署灵活和移动性高等特性,用其取代传统地面边缘节点成为在特定场景进行边缘缓存的一种可行方案,将无人机作为边缘本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法,其特征在于,对于在支持高速缓存的多无人机辅助蜂窝网络系统中以最小化系统中所有用户的内容访问时延为目标的优化问题,将其分解为无人机部署、缓存放置以及用户关联三个子问题,采用基于凸近似的无人机部署优化算法求解无人机部署子问题,采用基于贪心的缓存放置优化算法求解缓存放置子问题,采用基于罚函数的连续凸近似用户关联优化算法求解用户关联子问题,将以上三个求解过程进行联合迭代,实现对内容访问时延的优化。

2.根据权利要求1所述的移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法,其特征在于,所述支持高速缓存的多无人机辅助蜂窝网络系统的...

【技术特征摘要】

1.一种移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法,其特征在于,对于在支持高速缓存的多无人机辅助蜂窝网络系统中以最小化系统中所有用户的内容访问时延为目标的优化问题,将其分解为无人机部署、缓存放置以及用户关联三个子问题,采用基于凸近似的无人机部署优化算法求解无人机部署子问题,采用基于贪心的缓存放置优化算法求解缓存放置子问题,采用基于罚函数的连续凸近似用户关联优化算法求解用户关联子问题,将以上三个求解过程进行联合迭代,实现对内容访问时延的优化。

2.根据权利要求1所述的移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法,其特征在于,所述支持高速缓存的多无人机辅助蜂窝网络系统的网络模型为:

3.根据权利要求2所述的移动边缘计算中的无人机三维部署和内容缓存优化方法,其特征在于,将所述以最小化系统中所有用户的内容访问时延为目标的优化问题表述为:

4....

【专利技术属性】
技术研发人员:陈星唐焕博张建山翁杰张铭豪
申请(专利权)人:福州大学
类型:发明
国别省市:

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