【技术实现步骤摘要】
本申请属于数据处理，具体涉及一种注塑设备工艺参数优化方法、装置、设备、存储介质。
技术介绍
1、工厂中使用注塑设备过程中，通过设置制造过程中的工艺参数进行自动制造，工艺参数可以包括射嘴温度、热流道温度、熔胶设定速度等。
2、通常注塑设备要完成生产需要设置很多工艺参数，每个工艺参数只要设置在一定的边界值内即可完成生产，因此现有技术中注塑设备的工艺参数主要依赖人工经验进行设置。
3、然而，由于不同的工艺参数直接影响注塑设备的能耗及生产耗时，根据人工经验设置的工艺参数并不能使注塑设备的能耗或生产耗时最优化。
技术实现思路
1、本申请提供了一种注塑设备工艺参数优化方法、装置、设备、存储介质，用以解决现有技术中根据人工经验设置的工艺参数并不能使注塑设备的能耗或生产耗时最优化的技术问题。
2、第一方面，本申请提供一种注塑设备工艺参数优化方法，所述方法包括：
3、使用所述注塑设备的历史参数数据训练生产耗时模型、生产能耗模型，尺寸误差模型，所述生产耗时模型用于根据所述注塑设备的工艺参数组合预测产品生产耗时，所述生产能耗模型用于根据所述注塑设备的工艺参数组合预测产品生产能耗，所述尺寸误差模型用于根据所述注塑设备的工艺参数组合预测产品尺寸误差值；
4、根据所述注塑设备的历史工艺参数组合，随机生成n组工艺参数组合；
5、将所述n组工艺参数组合输入所述尺寸误差模型，由所述尺寸误差模型预测所述n组工艺参数组合中每组工艺参数组合对应的产品
6、若所述n组工艺参数组合中每组工艺参数组合对应的产品尺寸误差值均符合误差要求，则将所述n组工艺参数组合确定为原始工艺参数组合；
7、将所述原始工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述原始工艺参数组合中筛选出生产耗时最低的耗时优化工艺参数组合，或将所述原始工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述原始工艺参数组合中筛选出生产能耗最低的能耗优化工艺参数组合；
8、使用粒子群优化算法对所述耗时优化工艺参数组合或所述能耗优化工艺参数组合进行优化，获得耗时最优工艺参数组合或能耗最优工艺参数组合。
9、在上述一种注塑设备工艺参数优化方法优选技术方案中，所述使用所述注塑设备的历史参数数据训练生产耗时模型、生产能耗模型，尺寸误差模型，包括：
10、将所述注塑设备历史工艺参数组合，及每组所述历史工艺参数组合对应的生产耗时值输入线性回归模型，获得所述生产耗时模型；
11、将所述注塑设备历史工艺参数组合，及每组所述历史工艺参数组合对应的生产能耗值输入所述线性回归模型，获得所述生产能耗模型；
12、将所述注塑设备历史工艺参数组合，及每组所述历史工艺参数组合对应的尺寸误差值输入所述线性回归模型，获得所述尺寸误差模型。
13、在上述一种注塑设备工艺参数优化方法优选技术方案中，所述将所述n组工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述n组工艺参数组合中筛选出生产耗时最低的耗时优化工艺参数组合，或将所述n组工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述n组工艺参数组合中筛选出生产能耗最低的能耗优化工艺参数组合，包括：
14、若接收到用户发送的耗时优化指令，则将所述原始工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述原始工艺参数组合中筛选出所述耗时优化工艺参数组合；
15、若接收到用户发送的能耗优化指令，则将所述原始工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述原始工艺参数组合中筛选出所述能耗优化工艺参数组合。
16、在上述一种注塑设备工艺参数优化方法优选技术方案中，所述将所述原始工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述原始工艺参数组合中筛选出所述耗时优化工艺参数组合，包括：
17、将所述原始工艺参数组合输入所述生产耗时模型，由所述生产耗时模型预测所述原始工艺参数组合中每组工艺参数组合对应的生产耗时值；
18、将最低的所述生产耗时值对应的工艺参数组合确定为所述耗时优化工艺参数组合。
19、在上述一种注塑设备工艺参数优化方法优选技术方案中，所述将所述原始工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述原始工艺参数组合中确定所述能耗优化工艺参数组合，包括：
20、将所述原始工艺参数组合输入所述生产能耗模型，由所述生产能耗模型预测所述原始工艺参数组合中每组工艺参数组合对应的生产能耗值；
21、将最低的所述生产能耗值对应的工艺参数组合确定为所述能耗优化工艺参数组合。
22、在上述一种注塑设备工艺参数优化方法优选技术方案中，所述方法还包括：
23、若所述n组工艺参数组合中某一组工艺参数组合对应的产品尺寸误差值不符合所述误差要求，则根据工艺参数校正公式对不符合所述误差要求的工艺参数组合中的每种工艺参数进行校正，获得校正后工艺参数组合，所述工艺参数校正公式为：
24、s＝k(d-x)+x
25、其中，s为校正后工艺参数值，k为0到1之间的随机数，d、x为所述历史工艺参数组合中某种工艺参数的最大值和最小值，d对应所述最大值，x对应所述最小值；
26、将所述校正后工艺参数组合输入所述尺寸误差模型，由所述尺寸误差模型预测所述校正后工艺参数组合对应的产品尺寸误差值；
27、校验所述校正后工艺参数组合对应的产品尺寸误差值是否符合所述误差要求，若否，则重复执行上述步骤。
28、在上述一种注塑设备工艺参数优化方法优选技术方案中，所述使用粒子群优化算法对所述耗时优化工艺参数组合或所述能耗优化工艺参数组合进行优化，获得耗时最优工艺参数组合或能耗最优工艺参数组合，包括：
29、使用粒子群算法公式，以所述原始工艺参数组合中的一组工艺参数组合为粒子，对所述原始工艺参数组合中的一组工艺参数组合进行更新，所述粒子群算法公式为：
30、zn+1＝zn+vn+1
31、其中，zn+1为更新后参数组合，zn为当前参数组合，并且：
32、vn+1＝wvn+c1r1(l-zn)+c2r2(zy-zn)
33、其中，w为速度的惯性权重，r1、r2为0到1之间的随机数,c1为所述当前参数组合的个体学习因子，c2为所述当前参数组合的社会学习因子，l为所述当前工艺参数组合在所述原始工艺参数组合中的位置值，zy为所述耗时优化工艺参数组合或所述能耗优化工艺参数组合；
34、将所述更新后参数组合输入至所述尺寸误差模型，由所述尺寸误差模型预测所述更新后参数组合对应的产品尺寸误差值；
35、若所述更新后参数组合对应的产品尺寸误差值满足所述误差要求，则将根据所述耗时优化工艺参数组合计算出的所述更新后参数组合确定为第一更新后参数组合，将所述第一更新后参数组合输入至所述生产耗时模型，预测所述第一更新后参数组合对应的生产耗时值，或，将根据所述能耗优化工艺参数组合计算出的所述更新后参数组合确定为第二更新后参数本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种注塑设备工艺参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述注塑设备的历史参数数据训练生产耗时模型、生产能耗模型，尺寸误差模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述N组工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述N组工艺参数组合中筛选出生产耗时最低的耗时优化工艺参数组合，或将所述N组工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述N组工艺参数组合中筛选出生产能耗最低的能耗优化工艺参数组合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述原始工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述原始工艺参数组合中筛选出所述耗时优化工艺参数组合，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述原始工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述原始工艺参数组合中确定所述能耗优化工艺参数组合，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用粒子群优化算法对所述耗时优化工艺参数组
8.根据权利要求1-7中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述注塑设备的历史工艺参数组合，随机生成N组工艺参数组合，包括：
9.一种注塑设备工艺参数优化装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种注塑设备工艺参数优化设备，其特征在于，所述设备包括：
11.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序；所述计算机程序用于实现如权利要求1至8中任一项所述的注塑设备工艺参数优化方法。
...【技术特征摘要】
1.一种注塑设备工艺参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述注塑设备的历史参数数据训练生产耗时模型、生产能耗模型，尺寸误差模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述n组工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述n组工艺参数组合中筛选出生产耗时最低的耗时优化工艺参数组合，或将所述n组工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述n组工艺参数组合中筛选出生产能耗最低的能耗优化工艺参数组合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述原始工艺参数组合输入所述生产耗时模型，在所述原始工艺参数组合中筛选出所述耗时优化工艺参数组合，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述原始工艺参数组合输入所述生产能耗模型，在所述原始工...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛国军，马玲玉，梁浩飞，高原，王琳，
申请(专利权)人：卡奥斯物联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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