【技术实现步骤摘要】
本申请属于工业互联网，具体涉及一种数据管理方法、装置及介质。
技术介绍
1、随着云计算技术的成熟发展和ai技术在工业领域的革新，结合造就了工业互联网发展的新趋势，而传统的数据管理方式(包括对数据或者数据安全的治理等)并不能适用于工业互联网海量大数据的管理方式，原因在于，现有的工业互联网的数据特征主要表现在数据来源多样化，数据种类繁多，以及数据主体复杂等。
2、为了能够适用于工业互联网海量大数据的管理方式，现有技术主要采用分类分级和数据多标签打标技术，并基于对数据所打标的标签，从互联网通用数据管理策略库中，获取与该标签匹配的互联网通用数据管理策略，以基于该互联网通用数据管理策略，对数据进行管理处理。
3、但是，由于工业领域内行业众多、标准复杂、数据归属繁杂等因素，因此导致仅是基于互联网通用数据管理策略库中的策略来对数据进行管理存在“一刀切”的问题，从而使得现有的数据管理方式相对单一，依然存在不能适用于数据多样化的工业互联网场景。
技术实现思路
1、本申请提供了一种数据管理方法、装置及介质，用以解决在现有技术中工业互联网数据管理方式仍采用互联网通用数据管理策略，而工业领域内行业众多、标准复杂、数据归属繁杂，缺少个性化管理策略，从而导致了数据管理不灵活，降低数据管理的效率的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据管理方法，该方法包括：
3、获取待管理数据的相关信息，并根据待管理数据的相关信息，对待管理数据进行分类分级处理，以获取
4、对定制化策略组中的定制化策略进行识别处理，并在获取存在预设关系的待筛选定制化管理策略时，基于每种预设关系下的待筛选定制化管理策略对应的标签、权重、完整性和/或复杂性，对待筛选定制化管理策略进行筛选和/或合并处理，以获取初始定制化管理策略组；
5、将初始管理策略组和通用管理策略组进行比对处理，以补充初始管理策略组中缺失项策略，获取最终管理策略组；
6、根据最终管理策略组，对待管理数据进行管理处理。
7、在上述的一种数据管理方法中，待管理数据的相关信息包括维度信息和级别信息；则根据待管理数据的相关信息，对待管理数据进行分类分级处理，以获取与待管理数据匹配的多种标签，包括：
8、根据待管理数据的维度信息，对待管理数据进行分类处理，以获取与待管理数据匹配的分类维度；
9、根据待管理数据的级别信息，对待管理数据进行分级处理，以获取与待管理数据匹配的级别；
10、获取与待管理数据匹配的分类维度和级别所匹配的多种标签；
11、其中，
12、维度信息包括如下一种或者几种组合：数据产生来源信息，业务类型信息、交易类型信息、行业领域信息、数据质量信息、数据产生频率信息、数据产生方式信息、数据结构化程度信息、存储方式信息、系数稠密程度信息、处理时效性信息、数据交换方式信息和数据内容敏感信息；
13、级别信息包括如下一种或者几种组合：数据重要程度信息、数据敏感程度信息、数据危害程度信息和影响范围信息。
14、在上述的一种数据管理方法中，预设关系包括如下一种或者几种：冲突、重复、包含和覆盖。
15、在上述的一种数据管理方法中，基于每种预设关系下的待筛选定制化管理策略对应的标签、权重、完整性和/或复杂性，对所述待筛选定制化管理策略进行筛选和/或合并处理，以获取初始定制化管理策略组，包括：
16、在预设关系为冲突关系时，分别获取每个待筛选定制化管理策略对应的权重，并在确定权重存在不相同时，将预设关系下的多个待筛选定制化管理策略中除权重最高的待筛选定制化管理策略之外的其他待筛选定制化管理策略删除，以将每组定制化策略组中保留下的定制化管理策略构成初始定制化管理策略组。
17、在上述的一种数据管理方法中，在确定权重均相同时，分别获取每个待筛选定制化管理策略对应的完整性和复杂性，并将预设关系下的多个待筛选定制化管理策略中除完整性和复杂性最高的待筛选定制化管理策略之外的其他待筛选定制化管理策略删除，以将每组定制化策略组中保留下的定制化管理策略构成初始定制化管理策略组；
18、或者，
19、在确定权重相同，且确定存在所述冲突关系的待筛选定制化管理策略是指单条管理策略时，分别获取每个待筛选定制化管理策略对应的复杂性，保留复杂性最高的待筛选定制化管理策略，并删除其他待筛选定制化管理策略，以将保留下的定制化策略构成所述初始定制化管理策略组。
20、在上述的一种数据管理方法中，分别获取包含待筛选定制化管理策略的待筛选定制化管理策略组所对应的完整性，包括：
21、分别根据每个待筛选定制化管理策略对应的数据特征，确定每个待筛选定制化管理策略的完整性；
22、或者，
23、分别获取每个待筛选定制化管理策略对应的复杂性，包括：
24、分别根据每个待筛选定制化管理策略对应的颗粒度，确定每个待筛选定制化管理策略的复杂性。
25、在上述的一种数据管理方法中，基于每种预设关系下的待筛选定制化管理策略对应的标签、权重、完整性和/或复杂性，对所述待筛选定制化管理策略进行筛选和/或合并处理，以获取初始定制化管理策略组，包括：
26、在所述预设关系为重复、包含或者覆盖关系时，分别确定每个待筛选定制化管理策略对应的标签，并在确定标签一致时，将所述待筛选定制化管理策略进行合并处理，以获取初始定制化管理策略组。
27、第二方面，本申请实施例提供一种数据管理装置，包括：
28、数据管理模块，用于获取待管理数据的相关信息，并根据待管理数据的相关信息，对待管理数据进行分类分级处理，以获取与待管理数据匹配的多种标签，并获取每种标签对应的定制化管理策略组；
29、策略管理模块，用于对所述定制化策略组中的定制化策略进行识别处理，并在获取存在预设关系的待筛选定制化管理策略时，基于每种预设关系下的待筛选定制化管理策略对应的标签、权重、完整性和/或复杂性，对所述待筛选定制化管理策略进行筛选和/或合并处理，以获取初始定制化管理策略组；
30、策略管理模块，还用于将所述初始管理策略组和所述通用管理策略组进行比对处理，以补充所述初始管理策略组中缺失项策略，获取最终管理策略组；
31、数据管理模块，还用于根据所述最终管理策略组，对所述待管理数据进行管理处理。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：至少一个处理器和存储器；
33、存储器存储计算机执行指令；
34、至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如上述任一项的一种数据管理方法。
35、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待管理数据的相关信息包括维度信息和级别信息；则所述根据所述待管理数据的相关信息，对所述待管理数据进行分类分级处理，以获取与所述待管理数据匹配的多种标签，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设关系包括如下一种或者几种：冲突、重复、包含和覆盖。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每种预设关系下的待筛选定制化管理策略对应的标签、权重、完整性和/或复杂性，对所述待筛选定制化管理策略进行筛选和/或合并处理，以获取初始定制化管理策略组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分别获取包含待筛选定制化管理策略的待筛选定制化管理策略组所对应的完整性，包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每种预设关系下的待筛选定制化管理策略对应的标签、权重、完整性和/或复杂性，对所述待筛选定制化管理策略进行筛选和/或合并处理，以获取
8.一种数据管理装置，其特征在于，包括：
9.一种服务器，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的一种数据管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数据管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待管理数据的相关信息包括维度信息和级别信息；则所述根据所述待管理数据的相关信息，对所述待管理数据进行分类分级处理，以获取与所述待管理数据匹配的多种标签，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述预设关系包括如下一种或者几种：冲突、重复、包含和覆盖。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于每种预设关系下的待筛选定制化管理策略对应的标签、权重、完整性和/或复杂性，对所述待筛选定制化管理策略进行筛选和/或合并处理，以获取初始定制化管理策略组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张洪瑞，许剑新，纪磊磊，
申请(专利权)人：卡奥斯物联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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