【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工件识别，特别是一种高频工件图像识别方法。
技术介绍
1、高频工件作为航空航天设备的重要组成零件，通过在加工流程中引入图像识别技术，不仅可以实现图像处理在工业生产中的实际应用，还可以促进高频工件的加工自动化与制造智能化。高频工件的识别面临以下问题与挑战：1）工件的结构复杂而且类型多样；2）不同种类的工件之间差异较小；3）工件的摆放姿态和光照变化较大。
2、图像识别技术在工业领域中有着广泛的应用，国内外学者提出了多种相关算法和技术手段。现有算法虽然在一定程度上能够克服光照变化对识别结果的影响，但其研究的机械零件结构相对简单、种类较少、不同类型工件之间的差别较大，因此无法有效适用于高频工件的实际加工生产。
技术实现思路
1、为了解决复杂光照下高频工件较难区分的问题，实现加工工序智能化，本专利技术的目的是提供一种高频工件图像识别方法，本专利技术对光照变化有更强的适应性，并且显著提高了识别的准确率。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种高频工件...
【技术保护点】
1.一种高频工件图像识别方法，其特征在于，采用通道注意力模块、弱监督区域检测模块和分支融合模块实现，所述的方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高频工件图像识别方法，其特征在于，在步骤1中，将工件全局图像载入通道注意力模块得到输出特征具体包括：
3.根据权利要求2所述的高频工件图像识别方法，其特征在于，步骤2中，在弱监督区域检测模块中根据全局图像和多层特征图截取工件局部图像具体包括：
4.根据权利要求3所述的高频工件图像识别方法，其特征在于，在步骤3中，识别结果的计算公式如下：
【技术特征摘要】
1.一种高频工件图像识别方法，其特征在于，采用通道注意力模块、弱监督区域检测模块和分支融合模块实现，所述的方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的高频工件图像识别方法，其特征在于，在步骤1中，将工件全局图像载入通道注意力模块得到输出特征具体包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳，孙成龙，李力，袁容，袁萍，袁新璐，
申请(专利权)人：成都大学，
类型：发明
国别省市：
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