【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源与动力工程，并且更具体地，涉及一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成方法及装置。
技术介绍
1、电力系统安全稳定运行依靠地理上广域分布的一次和二次设备，通过静态和动态过程的数字仿真分析手段来认知复杂动力学系统。电力系统安全稳定计算分析人员习惯于采用偏恶劣的倾向化处理方式安排典型工况，未来应对电力系统运行方式安排的复杂性导致运行方式人员所承担的工作压力越来越大；尤其是大量的新能源集中或分布接入电力系统后，电力系统各运行方式下的控制保护特性将发生较大改变，调度人员校核预案式三道防线的适应性及校核应急解列调度预案的压力也随之增大。
2、目前电力系统实际仿真计算工作的主要需求，是一种能够简化算题人员庞大的工作量，例如由一个典型方式调整到另一个衍生方式，并设置扰动故障、重复前一个典型方式的稳定计算场景，机器智能可以独立完成重复的计算工作；抑或在算题人员与机器智能合作的过程中，机器智能根据人的动作行为能够利用已存储的先验知识，辅助提高算题人员在系统仿真计算分析方面的水平。计算分析人员在仿真前期的数据准备以及计算分析过程中的反复试探确认都会形成数据-结果-特征知识的关联关系，在编制形成运行方式报告阶段会进一步凝练为对电力系统运行特性更高级的知识。数据-结果-特征知识的形成，与电力系统网架结构、规模发展息息相关，计算分析人员是在不断探索、试算中逐步形成具有规律的经验知识；局部电力系统的边界条件变化也是发现和寻找电力系统运行特性的重要特征。在数据-结果-特征知识过程中，计算分析人员是根据问题导向，把电力系统复杂的运
3、这种能够用于电力系统安全稳定计算分析的人工智能技术，结合了机器学习、大数据挖掘和机器人流程自动化rpa(robotic process automation)，具有人机合作任务规划、少量样本的自主学习以及基于眼动轨迹分析的人机交互感知等能力，称为算题机器智能。这种算题机器智能具有优异的人在回路可介入性、电力系统仿真计算分析物理意义层面的可解释性等重要特征。由于能够介入电力系统仿真计算数据-结果-特征知识人机合作全过程，可以更好地适应复杂系统的开放性、脆弱性和不确定性，因此算题机器智能具有较好的发展和应用前景。
4、在电力系统安全稳定计算分析的人机合作过程中，算题人员负责提出解决问题的实现方案，即运用仿真计算分析软件和具有物理规则的基础理论知识，解决电力系统运行过程中出现的问题，这是一个抽象问题的复杂处理过程；同时，人也应该负责探索对某个自身不熟悉的电力系统运行方式中出现的某个特定问题进行试探性解决的处理过程，这个过程也是一个人主导、机跟随的学习模式，称为人机模式。在人机模式下，仿真计算数据的变化、仿真计算结果的观察和变化和运行特性的关注内容，基于仿真计算软件和眼动轨迹装置的配合，机器智能够获得不同任务和动作的变化轨迹，经过人机协同对任务动作和控制以及运行特性进行必要的标注处理，实现完整的数据-结果/知识双向驱动的知识空间。
5、基于人机模式，若在一个相对于前述运行方式类似的电力系统条件下想要解决类似问题，算题机器智能应该具备在算题人员监督协助的状态下独自完成任务的能力，并可以模拟算题人员从第一步到最后一步的动作，以及在算题期间进行必要的人机交互协同工作，直至完成任务，称为机人模式，这个过程可以归纳为机器智能独立完成的、不同类型的最小任务单元组合，就是算题机器智能任务规划的过程。经过人机协同对控制的目标和边界条件进行调整，能够具备数据-结果/知识双向驱动知识空间的推理应用。
6、为了实现算题机器智能获得任务和动作、控制和运行特性特征的学习能力，以及推理应用的数据-结果双向驱动的再组织能力，亟需一种解决方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术中存在的上述缺点，本专利技术提供一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成方法及装置。
2、根据本专利技术的一个方面，提供了一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成方法，包括：
3、电力系统运行特性的求取通过仿真计算的数据-结果/知识双向驱动架构来实现；
4、基于依存于所述数据-结果/知识双向驱动架构的人机合作简化知识空间之轨迹内容模拟—运行域模型，可以驱使机器智能获取电力系统运行特性的趋向性获取规律；
5、眼动轨迹跟踪行为分析与电力系统仿真计算分析软件的相结合，获取数据-结果/知识双向驱动的知识轨迹过程中受到关注的运行特性表征信息。
6、进一步，通过模拟仿真计算分析多次变化数据、获取运行特性的趋向规律，电力系统运行特性的求取可通过数据-结果/知识双向驱动架构来实现，其特征在于，包括：
7、仿真计算分析的重要边界条件对应于电力系统运行特性是否发生变化；
8、电力系统运行特性由若干组模拟使用仿真计算分析软件的任务构成，并且具有轨迹特征；
9、仿真计算分析的数据和结果分别具有规律性，并且具有简化的知识空间特征。
10、进一步，基于依存于所述架构的人机合作简化知识空间之轨迹内容模拟—运行域模型，可以驱使机器智能获取电力系统运行特性的趋向规律，其特征在于，包括：
11、所述简化知识空间轨迹内容经电力系统运行特性的特征匹配获得；
12、所述简化知识空间轨迹内容，通过仿真计算分析过程眼动追踪行为轨迹分析，结合仿真计算分析软件的使用步骤和配合提供电力系统信息，以及大数据和人工智能技术，以机器智能为主记录生成简化知识空间轨迹内容，即运行域内容；
13、电力系统运行特性若具有近似性，则运行特性的特征具有匹配性，匹配后对应的运行域内容，以及相邻不同时间尺度的运行域内容，能用于机器智能获取新运行特性校核所需的任务规划，且先验与待校核运行特性的任务安排也具有近似性；
14、同一电力系统运行特性，不同的检修等运行条件，先验运行特性对应的任务安排具有近似性，且任务安排具有规律性；
15、同一电力系统运行特性的每一轨迹点内容，与所使用的仿真计算分析软件密切相关，由四个级别的任务组合构成。
16、进一步，眼动轨迹跟踪行为分析与电力系统仿真计算分析软件的相结合，获取数据-结果/知识双向驱动的知识轨迹过程中受到关注的运行特性表征信息，其特征在于，包括：
17、根据眼动轨迹位置、停留时长和频次，以及同一运行特性、不同轨迹所关注内容的重复度，结合电力系统仿真计算分析软件的配合，提供所对应的电力系统信息内容，获取运行域具体轨迹内容；
18、根据眼动轨迹等行为分析请求，电力系统仿真计算分析软件配合提供所述运行域四个级别的任务信息，以及所关注的电力系统设备信息和状态信息；
19、根据眼动轨迹行为跟踪和分析，以及与电力系统仿真计算分析软件的配合，利用大数据等技术，机器智能能够模拟眼动轨迹等行为实现自主记录运行域轨迹内容。
20、进一步，电力系统运行特性的每一轨迹点内容由四个级别的任务组合构成，其特征在于，包本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，步骤1)中通过模拟仿真计算分析多次变化数据、获取运行特性的趋向规律，电力系统运行特性的求取可通过数据-结果/知识双向驱动架构来实现，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，步骤2)采用人机合作运行域模型，模拟简化知识空间轨迹内容，可以驱使机器智能获取电力系统运行特性的趋向性获取规律，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，步骤3)眼动轨迹跟踪行为分析与电力系统仿真计算分析软件的相结合，获取数据-结果/知识双向驱动的知识轨迹过程中受到关注的运行特性表征信息，其特征在于，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，电力系统运行特性的每一轨迹点内容由四个级别的任务组合构成，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，存在有一组或少数几组任务的组合，通过任务的组合使得运行特性求取获得实现控制目标的驱动力，其特征在于，包括：
7.一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电力系统仿真计算分析机器智能任务生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，步骤1)中通过模拟仿真计算分析多次变化数据、获取运行特性的趋向规律，电力系统运行特性的求取可通过数据-结果/知识双向驱动架构来实现，其特征在于，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，步骤2)采用人机合作运行域模型，模拟简化知识空间轨迹内容，可以驱使机器智能获取电力系统运行特性的趋向性获取规律，其特征在于，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，步骤3)眼动轨迹跟踪行为分析与电力系统仿真计算分析软件的相结合，获取数据-结果/知识双向驱动的知识轨迹过程中受到关...
【专利技术属性】
技术研发人员：卜广全，郭剑波，马士聪，范士雄，王国政，吕晨，杨钊，张啟沛，周子涵，陈继林，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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