一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法技术

本发明专利技术属于油气渗漏信息提取技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，该方法包括：步骤1、卫星高光谱数据和地面高光谱数据获取；步骤2、卫星高光谱数据预处理，生成卫星高光谱数据矩阵S；步骤3、地面高光谱数据预处理，生成地面高光谱数据矩阵G；步骤4、构建油气渗漏异常遥感识别模型；步骤5、利用地面高光谱数据对油气渗漏异常遥感识别模型进行训练，获得训练后的网络模型；步骤6、输出油气渗漏异常遥感识别结果。本发明专利技术方法能够有效减少数据计算的复杂度，进一步强化模型特征提取能力，改善分类算法性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于油气渗漏信息提取，具体涉及一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法。

技术介绍

1、随着我国地浸采铀技术的进步，国内天然铀生产格局逐步由南方硬岩转向北方砂岩，砂岩型铀矿成为我国重要的找矿类型之一。沉积盆地是人类重要能源(包括油气和煤)和金属-非金属矿物资源的提供地，而砂岩型铀矿多产于含油气的沉积盆地，与油气的还原作用密切相关，如何快速、准确识别出大型沉积盆地中油气渗漏异常区对于砂岩型铀矿找矿意义重大。

2、已有研究表明，油气渗漏通常会引起地表信息异常，包括烃异常、粘土矿化和碳酸盐化蚀变、植被异常等，利用遥感技术通过探测这些异常来识别油气渗漏区，是一种非侵入式技术，具有经济、安全、高效等优势。

3、然而，现有的遥感勘查油气渗漏异常区的方法更多是基于光谱角等光谱匹配算法，这类方法特征提取能力有限，受噪声干扰严重，容易造成误判，识别精度较低，并且处理过程的自动化程度较低，运算效率差，耗费大量人力物力。

4、因此，亟待开发一种利用高光谱遥感技术识别砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常的方法，能够有效减少数据计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述步骤1中，卫星高光谱数据包括高分五号卫星高光谱数据或资源一号02D卫星高光谱数据，卫星高光谱数据空间分辨率为30米，具有可见光-近红外-短波红外数据；地面高光谱数据为通过ASD地面光谱仪采集的实测光谱数据，光谱范围为350-2500纳米。

3.根据权利要求1所述的一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述步骤2具体为：对步骤1获取的卫星高光谱数据进行辐射定标、大气校正、正...

【技术特征摘要】

1.一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述步骤1中，卫星高光谱数据包括高分五号卫星高光谱数据或资源一号02d卫星高光谱数据，卫星高光谱数据空间分辨率为30米，具有可见光-近红外-短波红外数据；地面高光谱数据为通过asd地面光谱仪采集的实测光谱数据，光谱范围为350-2500纳米。

3.根据权利要求1所述的一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述步骤2具体为：对步骤1获取的卫星高光谱数据进行辐射定标、大气校正、正射校正，得到预处理后的卫星高光谱数据，并将其生成卫星高光谱数据矩阵s。

4.根据权利要求1所述的一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述步骤3包括：

5.根据权利要求4所述的一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述步骤3.1中，地面高光谱数据进行一维离散小波分解后，得到第j层低频系数lj，第j层高频系数dj。

6.根据权利要求5所述的一种砂岩型铀矿中沉积盆地油气渗漏异常遥感识别方法，其特征在于，所述步骤3.2包括：

7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：田青林，木红旭，徐隆鑫，
申请(专利权)人：核工业北京地质研究院，
类型：发明
国别省市：