【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于海杂波散射系数预测，尤其涉及一种基于海洋环境要素聚类的海杂波散射系数高精度预测方法。
技术介绍
1、微波雷达在海面遥感及海洋监控领域起着至关重要的作用，海杂波是影响海面微弱目标探测准确性的重要因素。研究海杂波特性在雷达参数选择及性能评估中起着至关重要的作用。海杂波散射系数是海杂波重要特性之一，能够反应海杂波的功率水平。因此，在雷达信号逐渐精细化处理的发展过程中，对海杂波散射系数高精度的预测至关重要。
2、海面散射机理研究和试验数据表明散射系数与雷达波段、极化方式、空间分辨率、照射的擦地角以及海况等众多因素有关。传统的海况划分依据只有有效波高这一种海洋环境要素，当仅使用海况作为海面粗糙度的描述时，海面反射率经验模型的精度可能会有所偏差。在相同海况下，最大波高、波周期、风速等海洋环境要素差异较大时，海浪结构也不尽相同，对应的海杂波后向散射性也不同。
3、雷达参数固定时，海洋环境要素(有效波高、最大波高、波周期、最大波周期、风速等)的不确定性以及海浪运动的随机性，海浪的不同结构使得雷达探测的得到的回波也不...
【技术保护点】
1.一种基于海洋环境要素聚类的海杂波散射系数高精度预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述基于海洋环境要素聚类的海杂波散射系数高精度预测方法，其特征在于，步骤S5搭建的散射系数预测模型包括输入层、多个全连接层和输出层，输入层的输入数据分别来自浮标、风速计、NRL模型中关于擦地角的函数以及计算参数，包括用于海浪结构分类的波高、最大波高、风速、波周期和最大波周期五种海洋环境要素及浪向和风向、NRL模型中关于擦地角的擦地角的正弦函数和复合函数以及海情、擦地角和雷达照射面积相关参数，全连接层采用深度神经网络，每个全连接层均由多个神经元组成，...
【技术特征摘要】
1.一种基于海洋环境要素聚类的海杂波散射系数高精度预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述基于海洋环境要素聚类的海杂波散射系数高精度预测方法，其特征在于，步骤s5搭建的散射系数预测模型包括输入层、多个全连接层和输出层，输入层的输入数据分别来自浮标、风速计、nrl模型中关于擦地角的函数以及计算参数，包括用于海浪结构分类的波高、最大波高、风速、波周期和最大波周期五种海洋环境要素及浪向和风向、nrl模型中关于擦地角的擦地角的正弦函数和复合函数以及海情、擦地角和雷达照射面积相关参数，全连接层采用深度...
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