【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，特别是涉及一种岗前预测的方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、针对一些高危工作，为确保从业人员的安全，需要在工作前针对从业人员进行岗前评估，以判断该从业人员当前状态是否适合从事高危工作。
2、通常，高危作业人群上岗前使用医学仪器进行生理参数测量，使用心理评估专家进行心理参数评估，进而可以结合生理参数及心理参数综合评估高危作业人群是否适合上工。
3、在以上的岗前评估方法中，生理参数一般依赖于专业的医疗设备，心理参数一般需要依赖专业的心理医生，且难以准确进行评估。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种岗前预测的方法及装置、电子设备、存储介质，包括：
2、一种岗前预测的方法，所述方法包括：
3、获取第一测试人员的第一人脸视频；
4、根据所述第一人脸视频确定所述第一测试人员的第一心理参数和第一生理参数；
5、获取所述第一心理参数和所述第一生...
【技术保护点】
1.一种岗前预测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一心理参数和所述第一生理参数的参数范围，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二心理参数和所述第二生理参数进行概率分布拟合，确定所述第二心理参数和所述第二生理参数的参数范围，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参数范围将所述第一心理参数和所述第一生理参数进行量化处理，得到量化参数，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络分类器的训练
【技术特征摘要】
1.一种岗前预测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一心理参数和所述第一生理参数的参数范围，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二心理参数和所述第二生理参数进行概率分布拟合，确定所述第二心理参数和所述第二生理参数的参数范围，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述参数范围将所述第一心理参数和所述第一生理参数进行量化处理，得到量化参数，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述神经网络分类器的训练过程为：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述实际评分和所述第一预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：高大帅，李健，陈明，武卫东，
申请(专利权)人：北京捷通华声科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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