【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险管控，具体的，涉及一种电力营销业务的风险管控方法及系统。
技术介绍
1、近年来，电力营销业务规模不断扩大，服务范围和复杂度也不断增加，营销业务风险也随之增加。电力营销业务是供电企业的核心业务之一，其风险防控能力直接影响到企业的经营效益和社会形象。为全面加强营销业务精益合规管理，提高营销风险防范能力，推动营销高质量健康发展，深入开展营销业务风险控制有很大的必要性。
2、然而，传统的企业风险管理方式主要是以分割的方式对各职能部门的风险进行独立管理且基于人工进行评估，该方式管理效率及准确率低。此外，现有技术还提出了针对电网营销业务建立的风险评估机制，但所提出的风险评估机制比较单一，对风险评估较为笼统，缺乏系统性，风险识别准确率低，无法满足当下越来越复杂、风险类型越多的电力营销业务风险防控要求，进而无法根据对应的风险提出准确的解决方案的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是针对现有技术中在电力营销业务的风险管控方面存在风险识别准确率低以及无法针对对应的风险提出准确的解决方案的问题，提出了一种电力营销业务的风险管控方法及系统，方法通过训练得到的目标风险识别模型对待识别数据进行特征提取，根据提取的特征进一步确定风险点类型以及风险点等级，根据风险点类型以及风险点等级能够准确获取对应的风险评估模板，且通过目标风险识别模型提取各特性综合进行风险等级分析，能够基于风险点等级准确的体现电力营销业务存在的风险的严重程度，最终生成的风险评估结果也更为准确，对此，基于生成的
2、第一方面，本专利技术实施例中提供的一种技术方案是：一种电力营销业务的风险管控方法，包括以下步骤：
3、基于已构建的风险识别知识库对初始风险识别模型训练，确定目标风险识别模型；
4、获取待识别数据，通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，根据提取的多个特征确定所述待识别数据的风险点类型及风险点等级；
5、根据所述待识别数据的风险点类型以及风险点等级，生成所述待识别数据的风险评估结果；将所述风险评估结果与预设的风险策略库中各策略分别进行匹配，确定相关度值，基于所述相关度值选取目标策略。
6、进一步地，所述基于已构建的风险识别知识库对初始风险识别模型训练，确定目标风险识别模型，包括：
7、获取历史风险数据、电力营销业务知识数据、专家风险分析数据以及风险等级评判规则；根据所述历史风险数据、所述电力营销业务知识数据、所述专家风险分析数据以及所述风险等级评判规则，构建所述风险识别知识库；
8、基于所述风险识别知识库中的风险识别数据对所述初始风险识别模型进行模型训练，直至满足终止训练条件后停止训练，得到所述目标风险识别模型。
9、进一步地，所述获取待识别数据，通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，确定所述待识别数据的风险点类型，包括：
10、接收电力营销业务请求，提取所述待识别数据；
11、通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行语义识别，获取至少一个关键词；
12、基于至少一个所述关键词确定所述待识别数据的风险点类型，所述风险点类型包括业扩用检业务风险、电费电价业务风险、计量采集业务风险及客户服务业务风险。
13、进一步地，所述通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，确定所述待识别数据的风险点等级，包括：
14、通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行关键特征因子提取，获取至少一个所述关键特征因子；
15、基于至少一个所述关键特征因子确定所述待识别数据的风险点等级。
16、进一步地，所述基于至少一个所述关键特征因子确定所述待识别数据的风险点等级，包括：
17、将每一所述关键特征因子进行标准化，得到每一所述关键特征因子的关键特征值；
18、根据每一所述关键特征因子的关键特征值与总体所述关键特征因子的总体关键特征值，确定每一所述关键特征因子的权值；
19、基于每一所述关键特征因子的关键特征值与权值计算风险评估值，根据所述风险评估值以及所述风险等级评判规则，确定所述待识别数据的风险点等级，其中，所述风险等级评判规则包括风险等级与风险评估值的映射关系。
20、进一步地，所述根据所述待识别数据的风险点类型以及风险点等级，生成所述待识别数据的风险评估结果，包括：
21、根据所述待识别数据的风险点类型以及风险点等级，选择与所述待识别数据对应的结果生成模板；
22、将所述待识别数据的所述风险点类型、所述风险点等级、各所述关键特征因子及与各所述关键特征因子对应的关键特征值添加至所述结果生成模板中，自动生成与所述风险点类型对应的所述风险评估结果。
23、进一步地，所述将所述风险评估结果与预设的风险策略库中各策略分别进行匹配，确定相关度值，基于所述相关度值选取目标策略，包括：
24、在所述风险策略库中搜索与所述风险评估结果中所述待识别数据的风险点类型一致的策略，所述策略中包括至少一个特征因子；
25、将所述风险评估结果中包括的各所述关键特征因子与所述策略中的特征因子对应进行相关度匹配，得到所述相关度值；
26、若存在多个所述相关度值，则选取对应所述相关度值最高的策略作为所述目标策略。
27、第二方面，本专利技术实施例中还提供一种技术方案是：一种电力营销业务的风险管控系统，包括：
28、模型训练模块，用于基于已构建的风险识别知识库对初始风险识别模型训练，确定目标风险识别模型；
29、风险识别模块，用于获取待识别数据，通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，根据提取的多个特征确定所述待识别数据的风险点类型及风险点等级；
30、结果生成模块，用于根据所述待识别数据的风险点类型以及风险点等级，生成所述待识别数据的风险评估结果；
31、策略选取模块，用于将所述风险评估结果与预设的风险策略库中各策略分别进行匹配，确定相关度值，基于所述相关度值选取目标策略。
32、进一步地，所述模型训练模块包括：
33、数据获取单元，用于获取历史风险数据、电力营销业务知识数据、专家风险分析数据以及风险等级评判规则；
34、知识库构建单元，用于根据所述历史风险数据、所述电力营销业务知识数据、所述专家风险分析数据以及所述风险等级评判规则，构建所述风险识别知识库；
35、模型训练单元，用于基于所述风险识别知识库中的风险识别数据对所述初始风险识别模型进行模型训练，直至满足终止训练条件后停止训练，得到所述目标风险识别模型。
36、进一步地，所述风险识别模块包括：
37、数据提取单元，用于接收电力营销业务请求，提取所述待识别数据；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述基于已构建的风险识别知识库对初始风险识别模型训练，确定目标风险识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述获取待识别数据，通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，确定所述待识别数据的风险点类型，包括：
4.根据权利要求2所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，确定所述待识别数据的风险点等级，包括：通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行关键特征因子提取，获取至少一个所述关键特征因子；
5.根据权利要求4所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述基于至少一个所述关键特征因子确定所述待识别数据的风险点等级，包括：
6.根据权利要求5所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述根据所述待识别数据的风险点类型以及风险点等级，生成所述待识别数据的
7.根据权利要求6所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述将所述风险评估结果与预设的风险策略库中各策略分别进行匹配，确定相关度值，基于所述相关度值选取目标策略，包括：
8.一种电力营销业务的风险管控系统，其特征在于，系统包括：
9.如权利要求8所述的一种电力营销业务的风险管控系统，其特征在于，所述模型训练模块包括：
10.如权利要求8所述的一种电力营销业务的风险管控系统，其特征在于，所述风险识别模块包括：
...【技术特征摘要】
1.一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述基于已构建的风险识别知识库对初始风险识别模型训练，确定目标风险识别模型，包括：
3.根据权利要求2所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述获取待识别数据，通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，确定所述待识别数据的风险点类型，包括：
4.根据权利要求2所述的一种电力营销业务的风险管控方法，其特征在于，所述通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行特征提取，确定所述待识别数据的风险点等级，包括：通过所述目标风险识别模型对所述待识别数据进行关键特征因子提取，获取至少一个所述关键特征因子；
5.根据权利要求4所述的一种电力营销业务...
【专利技术属性】
技术研发人员：张磊，包卓慧，高宇轩，吴颖，陈岚，汪璐，陈倩盈，张凯翔，陈柯颖，杨艳天，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司金华供电公司，
类型：发明
国别省市：
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