基于CO2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法技术

本发明专利技术公开了基于CO<subgt;2</subgt;源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，包括：确定所有CO<subgt;2</subgt;源、汇点数量，各CO<subgt;2</subgt;源、汇点工作寿命，CO<subgt;2</subgt;源点年捕集能力、汇点年封存能力；将各CO<subgt;2</subgt;源、汇点的起始工作时间作为决策变量，将预设的系统规划周期以及系统规划周期内任意年份从任意CO<subgt;2</subgt;源点捕集并被封存于任意CO<subgt;2</subgt;汇点的CO<subgt;2</subgt;总量作为过程变量，建立系统最大CO<subgt;2</subgt;封存量模型，并求解得到系统全周期内最大CO<subgt;2</subgt;封存量以及各CO<subgt;2</subgt;源、汇点起始工作时间；基于系统最大CO<subgt;2</subgt;封存量，确定系统最低运输成本函数并进行求解，得到源汇匹配方案。本发明专利技术在满足系统封存量最大、运输成本最低条件下，给出任意时刻CO<subgt;2</subgt;源与汇点的具体源汇匹配方案。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于co2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，属于co2源和封存地之间的时空匹配。

技术介绍

1、二氧化碳捕集封存被认为是将来实现温室气体减排和减缓气候变化的重要手段。而源汇集群部署、运输路径选择与运输管网优化等co2源汇匹配工作是ccs研究项目无法回避的内容。目前，co2源汇匹配数学模型多是为了实现特定需求而建立的。已有模型多关注源汇属性而忽略时间因素，考虑的影响因素不够全面。常见模型还会限制源汇点之间的运输映射关系，以实现模型简化；如co2封存地能接受多个源，但单个源点只能连接一个封存汇等。因此，其应用范围收到极大限制，进而导致无法得到系统最经济的匹配方案。所以，不断建立完善特定约束条件下的源汇匹配数学模型对优化ccs项目具有重要意义。

2、影响源汇匹配结果的因素众多：包括源汇点空间位置和容量、co2源点(汇点)的捕集(注入)速率、co2源点(汇点)运行寿命、运输方式，各个源点、汇点的起始工作时间与相互连接关系等因素，均能够对系统总封存量、运输成本产生影响。如何建立能够考虑多因素影响下的源汇匹配组合优化数学模型，减少对本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于CO2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于CO2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，其特征在于，所述步骤2中，预设的系统规划周期的取值为所有CO2源点的工作寿命之和，或者所有CO2汇点的工作寿命之和；

3.根据权利要求2所述的基于CO2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，其特征在于，所述步骤3中，利用遗传算法求解系统最大CO2封存量模型时，采用整数编码方式对步骤2提出的决策变量进行编码，将系统最大CO2封存量目标函数作为适应度函数，进行迭代求解，当目标函数值为预设的最大可能封存...

【技术特征摘要】

1.基于co2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于co2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，其特征在于，所述步骤2中，预设的系统规划周期的取值为所有co2源点的工作寿命之和，或者所有co2汇点的工作寿命之和；

3.根据权利要求2所述的基于co2源汇属性与决策时间的全周期源汇匹配优化方法，其特征在于，所述步骤3中，利用遗传算法求解系统最大co2封存量模型时，采用整数编码方式对步骤2提出的决策变量进行编码，将系统最大co2封存量目标函数作为适应度函数，进行迭代求解，当目标函数值为预设的最大可能封存量或达到预设的迭代次数时，算...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚绪龙，顾春生，张其琪，崔龙玉，韩小龙，朱常坤，汪曼琳，
申请(专利权)人：江苏省地质调查研究院，
类型：发明
国别省市：