【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、轻量级嵌入式图形库(light and versatile graphics library，lvgl)是一种开源的图形库，可以在实时操作系统(real-time operating system，rtos)上运行，支持多种显示器和控制器，提供了丰富的图形用户界面(gui)组件和动画效果。轻量级嵌入式图形库通常使用自定义的图像格式来存储和显示图像。然而，其自定义的图像格式的图像占用较多的存储空间，限制了rtos智能屏能够存储和显示的图像数量和种类，因此，需要对上述格式图像进行图像压缩。
2、现有技术通常是将图像中相同的多个索引值转化为一个数量值和索引值，以减少该图像的存储空间，图像压缩效率低下。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及介质，提高了图像压缩效率。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
3、获取目标图像的属性信息和索引矩阵；
4、对所述索引矩阵进行奇异值分解，得到所述目标图像对应的左奇异矩阵、右奇异矩阵以及对角矩阵；其中，所述对角矩阵的对角线上的各个元素的值均为所述索引矩阵的奇异值；
5、根据所述属性信息确定奇异值数量阈值；
6、根据所述奇异值数量阈值对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示所述目标图像压缩后的数据的近似矩
7、可选的，所述根据所述奇异值数量阈值对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示所述目标图像压缩后的数据的近似矩阵，包括：
8、对所述对角矩阵中的各个奇异值按照大小进行排序，得到奇异值顺序表；
9、按照从大到小的顺序从所述奇异值顺序表中，获取与所述奇异值数量阈值相等数量的多个目标奇异值；
10、根据所述多个目标奇异值，对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到所述近似矩阵。
11、可选的，所述根据所述多个目标奇异值，对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到所述近似矩阵，包括：
12、将所述对角矩阵中除所述多个目标奇异值之外的其余奇异值置零，得到第一矩阵；
13、将所述左奇异矩阵中与所述其余奇异值关联的奇异向量置零，得到第二矩阵；
14、将所述右奇异矩阵中与所述其余奇异值关联的奇异向量置零，得到第三矩阵；
15、将所述第一矩阵、所述第二矩阵以及所述第三矩阵确定为所述近似矩阵。
16、可选的，所述属性信息包括图像分辨率，所述图像分辨率与所述奇异值数量阈值呈正相关。
17、可选的，所述属性信息包括图像分辨率；所述根据所述属性信息确定奇异值数量阈值，包括：
18、获取所述目标图像的期望图像压缩比；
19、从预先构建的多个阈值确定表中，查找与所述期望图像压缩比对应的目标阈值确定表；其中，所述阈值确定表用于描述在任意一个图像压缩比下，不同图像分辨率与不同奇异值数量阈值之间的对应关系；
20、从所述目标阈值确定表中，查找与所述目标图像的图像分辨率对应的奇异值数量阈值。
21、可选的，所述目标图像包括调色板；在所述根据所述奇异值数量阈值对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示所述目标图像压缩后的数据的近似矩阵之后，还包括：
22、将所述调色板、所述奇异值数量阈值以及所述近似矩阵确定为与所述目标图像对应的压缩后的图像数据，并存储所述图像数据。
23、可选的，在所述将所述调色板、所述奇异值数量阈值以及所述近似矩阵确定为与所述目标图像对应的压缩后的图像数据，并存储所述图像数据之后，还包括：
24、获取所述图像数据；
25、根据所述奇异值数量阈值和所述近似矩阵进行矩阵重构，得到所述目标图像的索引矩阵；
26、根据所述索引矩阵和所述调色板生成所述目标图像，并显示所述目标图像。
27、第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：
28、第一获取单元，用于获取目标图像的属性信息和索引矩阵；
29、分解单元，用于对所述索引矩阵进行奇异值分解，得到所述目标图像对应的左奇异矩阵、右奇异矩阵以及对角矩阵；其中，所述对角矩阵的对角线上的各个元素的值均为所述索引矩阵的奇异值；
30、第一确定单元，用于根据所述属性信息确定奇异值数量阈值；
31、第一置零单元，用于根据所述奇异值数量阈值对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示所述目标图像压缩后的数据的近似矩阵。
32、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的图像处理方法。
33、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的图像处理方法。
34、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在电子设备上运行时，使得电子设备可执行上述第一方面中任一项所述的图像处理方法。
35、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
36、本申请实施例提供的一种图像处理方法，通过获取目标图像的属性信息和索引矩阵；对索引矩阵进行奇异值分解，得到目标图像对应的左奇异矩阵、右奇异矩阵以及对角矩阵；其中，对角矩阵的对角线上的各个元素的值均为索引矩阵的奇异值；根据属性信息确定奇异值数量阈值；根据奇异值数量阈值对对角矩阵、左奇异矩阵以及右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示目标图像压缩后的数据的近似矩阵。与现有技术相比，本方法通过对目标图像的索引矩阵的奇异值分解，提高了压缩效率。同时，根据图像的属性信息可以准确确定与该图像相匹配的奇异值数量阈值，以使在对目标对象进行压缩时可以保证图像质量。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述奇异值数量阈值对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示所述目标图像压缩后的数据的近似矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多个目标奇异值，对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到所述近似矩阵，包括：
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述属性信息包括图像分辨率，所述图像分辨率与所述奇异值数量阈值呈正相关。
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述属性信息包括图像分辨率；所述根据所述属性信息确定奇异值数量阈值，包括：
6.如权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标图像包括调色板；在所述根据所述奇异值数量阈值对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示所述目标图像压缩后的数据的近似矩阵之后，还包括：
7.如权利要求
8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述奇异值数量阈值对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到用于表示所述目标图像压缩后的数据的近似矩阵，包括：
3.如权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述多个目标奇异值，对所述对角矩阵、所述左奇异矩阵以及所述右奇异矩阵进行部分元素的置零操作，得到所述近似矩阵，包括：
4.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述属性信息包括图像分辨率，所述图像分辨率与所述奇异值数量阈值呈正相关。
5.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述属性信息包括图像分辨率；所述根据所述属性信息确定奇异值数量阈值，包括：
6.如权利要求1-5任一项所述的图像处理方法，其特征在于，所述目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈碧奎，王文科，吴凯华，唐林，孙斌，徐盎，张少峰，李凡，徐明，
申请(专利权)人：深圳市集贤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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