【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种确定数据资产标签的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在实际的数据资产管理过程中，对数据资产进行分门别类管理是一项非常基础的功能，是企业掌握数据资产的数量、使用现状、资源占用的基础。
2、相关技术中，数据资产的打标依赖于人工打标方式。这样方式的缺点在于：打标分类效率低，无法应对海量数据资产快速打标分类，并且，无法充分挖掘数据资产之间的关联关系，导致打标分类准确率低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种确定数据资产标签的方法、装置、电子设备及存储介质，以实现资产分类的智能化和自动化，提高了资产分类的分类效率，并且，将数据资产之间的关联关系作为分类依据，提高了资产分类的准确率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种确定数据资产标签的方法，该方法包括：
3、对于目标链路图中所包括的各待分类数据资产，确定当前待分类数据资产对应的分类特征信息，其中，所述分类特征信息包括资产名称和至少一个关联度特征；
4、基于目标资产分类模型对各所述分类特征信息进行处理，确定与各所述待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签，并基于各所述待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签确定与所述目标链路图对应的第一目标标签集合，其中，所述目标资产分类模型是基于样本数据资产对应的分类特征信息以及与所述样本数据资产对应的至少一个期望标签对神经网络模型训练得到；
5、基于所述目标链路图和所述第一目标标签集合，确定
6、基于各所述待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签和至少一个第二目标标签，对相应待分类数据资产进行打标处理。
7、根据本专利技术的另一方面，提供了一种确定数据资产标签的装置，该装置包括：
8、特征信息确定模块，用于对于目标链路图中所包括的各待分类数据资产，确定当前待分类数据资产对应的分类特征信息，其中，所述分类特征信息包括资产名称和至少一个关联度特征；
9、第一目标标签确定模块，用于基于目标资产分类模型对各所述分类特征信息进行处理，确定与各所述待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签，并基于各所述待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签确定与所述目标链路图对应的第一目标标签集合，其中，所述目标资产分类模型是基于样本数据资产对应的分类特征信息以及与所述样本数据资产对应的至少一个期望标签对神经网络模型训练得到；
10、第二目标标签确定模块，用于基于所述目标链路图和所述第一目标标签集合，确定与各所述分类数据资产对应的至少一个第二目标标签；
11、数据资产打标模块，用于基于各所述待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签和至少一个第二目标标签，对相应待分类数据资产进行打标处理。
12、根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
13、至少一个处理器；以及
14、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
15、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的确定数据资产标签的方法。
16、根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的确定数据资产标签的方法。
17、本专利技术实施例的技术方案，通过对于目标链路图中所包括的各待分类数据资产，确定当前待分类数据资产对应的分类特征信息，之后，基于目标资产分类模型对各分类特征信息进行处理，确定与各待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签，并基于各待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签确定与目标链路图对应的第一目标标签集合，进一步的，基于目标链路图和第一目标标签集合，确定与各待分类数据资产对应的至少一个第二目标标签，最后，基于各待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签和至少一个第二目标标签，对相应待分类数据资产进行打标处理，解决了相关技术中打标分类效率低，无法应对海量数据资产快速打标分类，并且，无法充分挖掘数据资产之间的关联关系，导致打标分类准确率低的问题，实现了资产分类的智能化和自动化，提高了资产分类的分类效率，并且，将数据资产之间的关联关系作为分类依据，提高了资产分类的准确率。
18、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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1.一种确定数据资产标签的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前待分类数据资产对应的分类特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述生成逻辑语句和所述数据链路关系信息确定与所述当前待分类数据资产对应的至少一个关联度特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标链路图和所述第一目标标签集合，确定与各所述分类数据资产对应的至少一个第二目标标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述上游标签列表中各第一目标标签对应的第一得分，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于各第一目标标签对应的目标得分，确定与所述当前待分类数据资产对应的至少一个第二目标标签，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标资产分类模型对各所述分类特征信息进行处理，确定与各所述待分类数据资产对应的至少一个第一目标标签，包括：
8.一种确定数据资产标签的装置，其特征在于，包括：>
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的确定数据资产标签的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种确定数据资产标签的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定当前待分类数据资产对应的分类特征信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述生成逻辑语句和所述数据链路关系信息确定与所述当前待分类数据资产对应的至少一个关联度特征，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标链路图和所述第一目标标签集合，确定与各所述分类数据资产对应的至少一个第二目标标签，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述上游标签列表中各第一目标标签对应的第一得分，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈尊，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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