【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生理状态监测的领域，尤其涉及通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法。
技术介绍
1、在呼吸暂停综合征诊断中，判断阻塞性呼吸暂停和中枢性呼吸暂停通常是采集目标对象的脑电波信息，对该脑电波信息进行分析处理，确定目标对象当前是否发生呼吸暂停情况以及发生的呼吸暂停类型。虽然上述脑电波检测与分析方式能够较为准确地识别目标对象的呼吸情况，但是脑电波设备的体积较大和佩戴操作复杂，以及脑电波信息的处理过程较为繁琐，不能快速便捷地识别目标对象的呼吸暂停情况，也无法准确区分目标对象发生的呼吸暂停类型，降低呼吸暂停的识别实时性和判断准确性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其检测与分析目标对象的胸阻抗变化数据，得到目标对象的胸阻抗信号波形，并对胸阻抗信号波形进行检测时间关联标定处理；检测与分析目标对象的口鼻气流状态数据，得到目标对象的口鼻呼吸气流信号波形，并对口鼻呼吸气流信号波形进行检测时间关联标定处理，通过胸阻抗和口鼻呼吸气流两个方面对目标对象的呼吸情况进行独立的检测，为判断目标对象的呼吸暂停状态和类型提供可靠的依据；还基于胸阻抗信号波形和口鼻呼吸气流信号波形，识别目标对象的胸阻抗信号异常事件或口鼻呼吸气流信号异常事件对应的发生时间段，实现关于目标对象的呼吸变化状态的时分识别，以此判断目标对象是否发生中枢性呼吸暂停情况，从而准确区分目标对象发生的呼吸暂停类型，提高呼吸暂停的识别实时性和判断准确性。
2、本专利技术是通过以下技术
3、通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，包括：
4、对目标对象进行胸阻抗变化检测，得到所述目标对象的胸阻抗变化数据；对所述胸阻抗变化数据进行分析，得到所述目标对象的胸阻抗信号波形，并对所述胸阻抗信号波形进行检测时间关联标定处理；
5、对所述目标对象进行口鼻气流检测，得到所述目标对象的口鼻气流状态数据；对所述口鼻气流状态数据进行筛选识别，得到与所述目标对象的口鼻呼吸过程对应的有效口鼻呼吸气流变化数据；对所述有效口鼻呼吸气流变化数据进行分析，得到所述目标对象的口鼻呼吸气流信号波形，并对所述口鼻呼吸气流信号波形进行检测时间关联标定处理；
6、基于所述胸阻抗信号波形和所述口鼻呼吸气流信号波形，识别对所述目标对象的整个检测过程中胸阻抗信号异常事件或口鼻呼吸气流信号异常事件对应的发生时间段；基于所述发生时间段的识别结果，判断所述目标对象是否发生中枢性呼吸暂停情况。
7、可选地，对目标对象进行胸阻抗变化检测，得到所述目标对象的胸阻抗变化数据，包括：
8、采集位于目标对象的胸腔的电极阵列设备在所述目标对象进行呼吸过程中对应生成的胸阻抗模拟信号；对所述胸阻抗模拟信号进行数字化转换处理，得到胸阻抗数字信号；
9、对所述胸阻抗数字信号进行差分计算处理，得到所述胸阻抗数字信号对应的差分信号；再基于所述差分信号，对所述胸阻抗数字信号进行降噪滤波处理，得到所述目标对象的胸阻抗变化数据；其中，所述胸阻抗变化数据包括整个检测过程中所述目标对象的所有胸阻抗值数据。
10、可选地，对所述胸阻抗变化数据进行分析，得到所述目标对象的胸阻抗信号波形，并对所述胸阻抗信号波形进行检测时间关联标定处理，包括：
11、对所述胸阻抗变化数据包含的所有胸阻抗值数据进行整合转换处理，得到整个检测过程中所述目标对象的胸阻抗信号强度波形图；对所述胸阻抗信号强度波形图进行分析，确定在整个检测过程中所述胸阻抗信号强度波形图存在的所有波形曲线缺失区间；
12、基于所有波形曲线缺失区间在所述胸阻抗信号强度波形图的分布位置，对每个波形曲线缺失区间对应的检测持续时间进行标定，从而得到每个波形曲线缺失区间与其对应的检测持续时间之间的映射关系信息。
13、可选地，对所述目标对象进行口鼻气流检测，得到所述目标对象的口鼻气流状态数据；对所述口鼻气流状态数据进行筛选识别，得到与所述目标对象的口鼻呼吸过程对应的有效口鼻呼吸气流变化数据，包括：
14、在所述目标对象进行呼吸过程中分别对所述目标对象的嘴巴和鼻子进行气流检测，得到所述嘴巴和所述鼻子各自的呼出气流状态数据和吸入气流状态数据；其中，所述呼出气流状态数据包括呼出气流流速数据和呼出气流气压数据；所述吸入气流状态数据包括吸入气流流速数据和吸入气流气压数据；
15、对所述嘴巴和所述鼻子各自的吸入气流气压数据和呼出气流气压数据进行阈值对比，若所述嘴巴或所述鼻子的吸入气流气压或呼出气流气压大于预设气压阈值，则将对应的吸入气流流速数据或呼出气流流速数据确定为有效吸入气流流速数据或有效呼出气流流速数据；
16、将所有有效吸入气流流速数据和所有有效呼出气流流速数据共同确定为与所述目标对象的口鼻呼吸过程对应的有效口鼻呼吸气流变化数据。
17、可选地，对所述有效口鼻呼吸气流变化数据进行分析，得到所述目标对象的口鼻呼吸气流信号波形，并对所述口鼻呼吸气流信号波形进行检测时间关联标定处理，包括：
18、对所述有效鼻子呼吸气流变化数据包含的所有有效吸入气流流速数据和所有有效呼出气流流速数据进行分析处理，得到整个检测过程中所述目标对象的呼吸气流强度波形图；其中，所述呼吸气流强度波形图是指整个检测过程中所述目标对象的呼吸气流气体流量大小波形图；
19、对所述呼吸气流强度波形图进行分析，确定在整个检测过程中所述呼吸气流强度波形图存在的所有波形曲线缺失区间；
20、基于所有波形曲线缺失区间在所述呼吸气流强度波形图的分布位置，对每个波形曲线缺失区间对应的检测持续时间进行标定，从而得到每个波形曲线缺失区间与其对应的检测持续时间之间的映射关系信息。
21、可选地，基于所述胸阻抗信号波形和所述口鼻呼吸气流信号波形，识别对所述目标对象的整个检测过程中胸阻抗信号异常事件或口鼻呼吸气流信号异常事件对应的发生时间段，包括：
22、基于所述胸阻抗信号强度波形图下属的波形曲线缺失区间与其对应的检测持续时间之间的映射关系信息，将每个波形曲线缺失区间对应的检测持续时间作为胸阻抗信号异常事件对应的发生时间段；
23、基于所述呼吸气流强度波形图下属的波形曲线缺失区间与其对应的检测持续时间之间的映射关系信息，将每个波形曲线缺失区间对应的检测持续时间作为口鼻呼吸气流信号异常事件对应的发生时间段。
24、可选地，基于所述发生时间段的识别结果，判断所述目标对象是否发生中枢性呼吸暂停情况，包括：
25、将所有胸阻抗信号异常事件对应的发生时间段和所有口鼻呼吸气流信号异常事件对应的发生时间段进行对比，若在整个检测过程的某一时间段只发生胸阻抗信号异常事件和未发生口鼻呼吸气流信号异常事件，则确定所述目标对象在所述时间段发生中枢性呼吸暂停情况；若在整个检测过程的某一时间段同时发生胸阻抗信号异常事件和口鼻呼吸气流信号异常事件，则确定所述目标对象在所述时间段发生混合型呼吸本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
7.如权利要求6所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
8.如权利要求7所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
9.如权利要求8所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
3.如权利要求2所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
4.如权利要求3所述的通过胸阻抗变化判断中枢性呼吸暂停的方法，其特征在于：
5.如权利要求4所述的通过胸阻抗变化判断中枢...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱成绩，朱晓欣，王东力，郭争业，田培松，尹学志，任江鹏，李奇，
申请(专利权)人：上海贝瑞电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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