【技术实现步骤摘要】
本公开涉及质量监控和管理，具体地涉及产品生产过程的全局数字化质量监控和管理。
技术介绍
1、在发动机的生产制造过程中，涉及到多个制造流程、多个制造车间、诸多物料、诸多控制和操作系统、诸多供应商、诸多加工设备、检测设备、传感设备(例如光谱仪、密度检测仪、温度检测仪、成像器)等等。
2、图1是示出示例性的发动机生产生命周期的示意图。如图所示，生产生命周期可以包括铸造、机械加工和总装三大阶段。
3、铸造阶段可能涉及曲轴箱砂芯的生产、毛坯处理和工具准备(例如包括激光雕刻、去芯和锯切、裂纹测试、x射线、外观检查、热处理、喷砂生产过程等)。
4、机械加工阶段包括结合计算机控制系统，针对发动机的核心部件，例如曲轴箱、气缸盖，进行铣削、钻孔、车削和珩磨等，以提供高精度的工艺生产。毛坯件机械加工包括预加工、清洗、泄漏测试、气缸检查、电弧丝喷涂等。气缸盖机械加工过程可以包括装载毛坯、粗加工、半加工、组装部件、最终加工、泄漏测试、清洗等。
5、总装过程可能涉及在线测试、拧紧、粘合、焊接和喷漆等。总装过程还要求建立符合国家/国际标准的质量管理体系。
6、在每个阶段每个环节中，均涉及与产品质量相关的大量影响因素，例如与环境、人、物料、设备、过程相关联的因素。
7、在发动机生产过程中，可能涉及各种相关联的质量控制和管理系统，例如工厂控制系统、质量信息和控制系统(例如用于对审计结果进行标准化的文档化和评估)、生产控制系统(例如用于控制自动化柔性生产)、物料管理系统、工厂和机器信息系统、集
8、在当前的技术中，各个阶段的各个工厂/车间的与发动机生产相关联的数据散布于各个节点和系统中，难以被充分利用以用于生产过程的有效监控和管理。
技术实现思路
1、根据本公开的实施例，提供一种用于产品生产过程的全局数字化质量监控和管理系统，包括：数据采集系统，包括多个数据采集子系统，其中数据采集系统被配置为采集与生产过程相关的源数据，所述源数据包括来自所述多个数据采集子系统中至少一些数据采集子系统的实时数据；与数据采集系统耦接的集中数据接口；以及云数据处理中心。云数据处理中心被配置为经由集中数据接口从数据采集系统接收与生产过程相关联的源数据；对源数据进行处理来获得目标数据；和基于对目标数据的调用和分析来提供全局服务。
2、根据本公开的实施例，所述多个数据采集子系统包括以下中的至少一者：一个或多个传感器；和一个或多个过程与质量管理子系统。
3、根据本公开的实施例，所述源数据包括以下中的至少一者：与生产过程所涉及的环境有关的环境数据；与机器加工有关的机器数据；冷却剂数据；与切割工具有关的数据；与工具清单有关的数据；与切割参数有关的数据；和与过程与质量管理有关的数据。
4、根据本公开的实施例，云数据处理中心被配置为基于对目标数据的调用和分析来执行以下中的至少一者：提供基于目标数据的日常质量报告；追踪和锁定缺陷零件；预测性生产设备维护；生产设备故障原因分析；供应链管理；耗材使用寿命管理；供应商绩效管理；和节拍时间分析。
5、根据本公开的实施例，云数据处理中心被配置为：基于质量问题数据和目标数据确定各个生产子系统中与质量问题相关联的可疑零件；和指示各个生产子系统锁定相应可疑零件。
6、根据本公开的实施例，云数据处理中心被配置为：分析历史目标数据来确定生产设备故障与监控参数之间的关联；基于对实时目标数据的分析和所述关联来预测是否将发生生产设备故障；和响应于基于对实时目标数据的分析预测将发生生产设备故障，输出生产设备维护提示。
7、根据本公开的实施例，云数据处理中心被配置为：分析历史目标数据来确定生产设备故障和原因的集合；和基于生产设备故障数据和确定的生产设备故障和原因的集合来确定引起生产设备故障的原因。
8、根据本公开的实施例，所述目标数据包括以下中的至少一者：切割工具使用寿命数据；报废数据；设备操作数据；工具实际数据；物料数据；设备数据；过程数据；和质量数据。
9、根据本公开的实施例，提供一种用于产品生产过程的全局数字化质量监控和管理方法，包括：由数据采集系统实时采集与生产过程相关的源数据，其中所述数据采集系统包括多个数据采集子系统，所述源数据包括来自所述多个数据采集子系统中至少一些数据采集子系统的实时数据；以及由云数据处理中心经由与数据采集系统耦接的集中数据接口从数据采集系统接收与生产过程相关联的源数据，对源数据进行结构化来获得结构化的目标数据，和基于对目标数据的调用和分析来提供全局服务。
10、根据本公开的实施例，提供一种计算机可读存储介质，其上存储计算机可读程序指令，所述指令在被处理器执行时使得处理器执行如上所述的方法。
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1.一种用于产品生产过程的全局数字化质量监控和管理系统，包括：
2.如权利要求2所述的系统，其中，所述多个数据采集子系统包括以下中的至少一者：
3.如权利要求1中所述的系统，其中，所述源数据包括以下中的至少一者：
4.如权利要求1中所述的系统，其中云数据处理中心被配置为基于对目标数据的调用和分析来执行以下中的至少一者：
5.如权利要求1中所述的系统，其中云数据处理中心被配置为：
6.如权利要求1所述的系统，其中云数据处理中心被配置为：
7.如权利要求1所述的系统，其中云数据处理中心被配置为：
8.如权利要求1-7中任一项所述的系统，其中所述目标数据包括以下中的至少一者：
9.一种用于产品生产过程的全局数字化质量监控和管理方法，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其上存储计算机可读程序指令，所述指令在被处理器执行时使得处理器执行如权利要求9所述的方法。
【技术特征摘要】
1.一种用于产品生产过程的全局数字化质量监控和管理系统，包括：
2.如权利要求2所述的系统，其中，所述多个数据采集子系统包括以下中的至少一者：
3.如权利要求1中所述的系统，其中，所述源数据包括以下中的至少一者：
4.如权利要求1中所述的系统，其中云数据处理中心被配置为基于对目标数据的调用和分析来执行以下中的至少一者：
5.如权利要求1中所述的系统，其中云数据处理中心被配置为：
...【专利技术属性】
技术研发人员：朱玉芳，
申请(专利权)人：华晨宝马汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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