【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机信息处理领域，尤其是一种能源站资源配置管理方法和系统。
技术介绍
1、随着“构建以新能源为主体的新型电力系统”的提出，高比例新能源的电力系统快速从局部向全国发展，新能源发电在电压、频率和阻尼等方面对电网支撑的软肋也快速暴露出来，大电网的安全稳定运行面临巨大挑战，因此对新能源电场能量管理系统提出了更高的要求。
2、现有的综合能源站包括：加油、加氢、加气、充电、光伏发电、储能等系统。其中，光伏、储能、电网、充电之间，因为电能每做一次转化(电网/光伏到储能、储能到充电)会存在损耗，如何对系统进行资源配置是目前需要解决的问题。
3、因此，亟待提供一种能够对能源站的资源进行配置和管理的方案。
技术实现思路
1、为了解决以上问题，本专利技术技术方案提供一种能源站资源配置管理方法和系统，能够实现根据历史数据进行价格预测，并根据预测的价格对能源站资源进行有效管理并提高效率。价格预测过程客观、有效，使得该方法和系统能够高效地解决资源配置问题。
2、根据...
【技术保护点】
1.一种能源站资源配置管理方法，所述能源站包括充电设备、可再生能源发电设备、储能设备，其特征在于，所述能源站资源配置管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的能源站资源配置管理方法，其特征在于，所述步骤101包括：
3.根据权利要求2所述的能源站资源配置管理方法，其特征在于，将所述历史天气信息和历史发电量作为训练集，对人工神经网络光伏发电量预测模型进行训练；将预定周期内的预测天气信息带入训练后的人工神经网络光伏发电量预测模型，由此得到预定周期内的光伏发电量。
4.根据权利要求1所述的能源站资源配置管理方法，其特征在于，所述步骤102包
5...
【技术特征摘要】
1.一种能源站资源配置管理方法，所述能源站包括充电设备、可再生能源发电设备、储能设备，其特征在于，所述能源站资源配置管理方法包括：
2.根据权利要求1所述的能源站资源配置管理方法，其特征在于，所述步骤101包括：
3.根据权利要求2所述的能源站资源配置管理方法，其特征在于，将所述历史天气信息和历史发电量作为训练集，对人工神经网络光伏发电量预测模型进行训练；将预定周期内的预测天气信息带入训练后的人工神经网络光伏发电量预测模型，由此得到预定周期内的光伏发电量。
4.根据权利要求1所述的能源站资源配置管理方法，其特征在于，所述步骤102包括：
5.根据权利要求4所述的能源站资源配置管理方法，其特征在于，所述综合损失电量公式为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：段祥波，骆英华，张剑云，
申请(专利权)人：能链能科青岛控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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