本申请实施例提供了一种图像还原度检测方法，通过对定位像素点区域内的像素点分布信息进行匹配，可以确定第一待检测图像中的像素点信息在第一标准图像中的相对位置，可以确定可用于匹配的区域，进而可以确定随机像素点区域的采集范围，以提高像素点匹配的准确性，基于第一像素点分布信息和第二像素点分布信息确定定位像素点区域和随机像素点区域中的匹配情况，可以确定第一待检测图像相对于第一标准图像的第一还原度，从而可以实现图像还原度的量化评价，提高检测数据的准确性和客观性，通过选取部分像素点检测，可以节约检测时间，提高检测效率，进而可以提高图像还原度检测方法的实用性和便捷性。法的实用性和便捷性。法的实用性和便捷性。
【技术实现步骤摘要】
一种图像还原度检测方法及相关设备
[0001]本专利技术涉及图像检测
，尤其涉及一种图像还原度检测方法及相关设备。
技术介绍
[0002]随着计算机技术的发展和社会的进步，越来越多的企业将不同内容的工作划分为设计阶段和开发阶段，从而可以将一个工作内容进行拆分，分别委托给不同的公司以获取更高的工作效率和更优的工作质量。但由于将设计工作和开发工作进行拆分，则有可能会导致最终的成品与设计阶段呈现的效果不同的情况，所以需要对成品和设计方案进行还原度检测。例如，在软件开发领域，通常需要根据提供的设计图对软件界面进行图像还原度检测。
[0003]而目前的图像还原度检测通常是通过人工对比的方式对设计图中的界面和实际应用的界面进行比对校验，以此来确定出软件应用界面中与设计界面中不相同的元素，并提供出修改意见。但人工比对的方式比较主观，准确性和全面性都较差，耗时相对较长，而且无法对差异进行量化，从而导致还原度检测的效率较低，不同的检测人员的检测结果不具备横向可比性，还原度数据的实用性较差等问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供了一种图像还原度检测方法及相关设备，以解决目前的图像还原度检测方法是通过人工进行比对，从而导致检测数据的准确性和客观性较差，检测时间较长，检测效率较低，且检测数据不具备相同的量化标准，无法进行横向对比，进而导致还原度数据的实用性较差的问题。
[0005]第一方面，本专利技术提供了一种图像还原度检测方法，包括：
[0006]获取第一标准图像和第一待检测图像；<br/>[0007]获取所述第一标准图像的第一像素点分布信息和所述第一待检测图像的第二像素点分布信息；
[0008]基于所述第一像素点分布信息和目标定位区域，确定所述第一标准图像的定位像素点区域和随机像素点区域，其中，所述目标定位区域为所述第一标准图像中具有定位特征的区域，所述定位像素点区域用于基于所述第一像素点分布信息和所述第二像素点分布信息确定所述第一待检测图像与所述第一标准图像中像素点的相对位置，并确定所述第一标准图像的随机像素点区域的采集范围；
[0009]基于所述定位像素点区域、所述随机像素点区域、所述第一像素点分布信息和所述第二像素点分布信息，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第一还原度。
[0010]可选的，所述的图像还原度检测方法，还包括：
[0011]调节所述第一标准图像和所述第一待检测图像的图像尺寸，以获取所述图像尺寸相等的第二标准图像和第二待检测图像；
[0012]获取所述第二标准图像的第一灰度值分布和所述第二待检测图像的第二灰度值分布；
[0013]基于所述第一灰度值分布和所述第二灰度值分布，确定所述第二标准图像的第一平均灰度值和所述第二待检测图像的第二平均灰度值；
[0014]根据所述第一灰度值分布和所述第一平均灰度值，确定所述第一标准图像的第一灰度指纹，其中，所述第一灰度指纹是基于所述第一平均灰度值和所述第一灰度值分布中各像素点灰度值的数量关系确定的；
[0015]基于所述第二灰度值分布和所述第二平均灰度值，确定所述第二待检测图像的第二灰度指纹，其中，所述第二灰度指纹是基于所述第二平均灰度值和所述第二灰度值分布中各像素点灰度值的数量关系确定的；
[0016]根据所述第一灰度指纹和所述第二灰度指纹，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第二还原度。
[0017]可选的，所述调节所述第一标准图像和所述第一待检测图像的图像尺寸，以获取所述图像尺寸相等的第二标准图像和第二待检测图像，包括：
[0018]将所述第一标准图像和所述第一待检测图像缩小至目标缩小尺寸，以获取所述图像尺寸相等的第二标准图像和第二待检测图像。
[0019]可选的，所述的图像还原度检测方法，还包括：
[0020]获取所述第一标准图像的第一灰度图像和所述第一待检测图像的第二灰度图像；
[0021]基于预设灰度阈值，获取所述第一灰度图像对应的第一二值矩阵和所述第二灰度图像对应的第二二值矩阵，其中，所述第一二值矩阵为基于所述预设灰度阈值对所述第一灰度图像进行二值化处理后确定的色彩值分布矩阵，所述第二二值矩阵为基于所述预设灰度阈值对所述第二灰度图像进行二值化处理后确定的色彩值分布矩阵；
[0022]根据所述第一二值矩阵和所述第二二值矩阵，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第三还原度。
[0023]可选的，所述的图像还原度检测方法，还包括：
[0024]获取所述第一标准图像的第一字符信息和所述第一待检测图像的第二字符信息；
[0025]基于所述第一字符信息和所述第二字符信息，确定所述第一标准图像和所述第一待检测图像的汉明距离信息；
[0026]根据所述汉明距离信息，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第四还原度。
[0027]可选的，所述调节所述第一标准图像和所述第一待检测图像的图像尺寸，以获取所述图像尺寸相等的第二标准图像和第二待检测图像，包括：
[0028]基于所述第一像素点分布信息，确定所述第一标准图像的色块分布信息；
[0029]根据所述色块分布信息，确定所述第一标准图像的最小色块面积；
[0030]基于所述最小色块面积，确定所述第一标准图像的可放缩范围；
[0031]根据所述可放缩范围，调节所述第一标准图像和所述第一待检测图像的图像尺寸。
[0032]可选的，所述基于预设灰度阈值，获取所述第一灰度图像对应的第一二值矩阵和所述第二灰度图像对应的第二二值矩阵，包括：
[0033]基于所述第一像素点分布信息，确定所述第一标准图像的背景灰度值；
[0034]获取所述第一标准图像的目标监测特征及其对应的目标监测灰度值；
[0035]基于所述背景灰度值和/或所述目标监测灰度值，确定二值化处理的预设灰度阈值；
[0036]根据所述预设灰度阈值，对所述第一灰度图像和所述第二灰度图像进行二值化处理以获取所述第一二值矩阵和所述第二二值矩阵。
[0037]可选的，在所述基于所述定位像素点区域、所述随机像素点区域、所述第一像素点分布信息和所述第二像素点分布信息，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第一还原度的步骤之前，还包括：
[0038]获取所述随机像素点区域中色块的分布情况；
[0039]基于所述随机像素点区域中的色块数量，和/或，所述随机像素点区域中的相邻色块的颜色值，确定所述随机像素点区域的目标采集信息的分布情况。
[0040]第二方面，本专利技术还提供了一种图像还原度检测装置，包括：
[0041]图像获取模块，用于获取第一标准图像和第一待检测图像；
[0042]像素点获取模块，用于获取所述第一标准图像的第一像素点分布信息和所述第一待检测图像的第二像素点分布信息；
[0043]采集模块，用于基于所述第一像素点分布信息和目标定位区域，确定所述第一标本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像还原度检测方法，其特征在于，包括：获取第一标准图像和第一待检测图像；获取所述第一标准图像的第一像素点分布信息和所述第一待检测图像的第二像素点分布信息；基于所述第一像素点分布信息和目标定位区域，确定所述第一标准图像的定位像素点区域和随机像素点区域，其中，所述目标定位区域为所述第一标准图像中具有定位特征的区域，所述定位像素点区域用于基于所述第一像素点分布信息和所述第二像素点分布信息确定所述第一待检测图像与所述第一标准图像中像素点的相对位置，并确定所述第一标准图像的随机像素点区域的采集范围；基于所述定位像素点区域、所述随机像素点区域、所述第一像素点分布信息和所述第二像素点分布信息，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第一还原度。2.如权利要求1所述的图像还原度检测方法，其特征在于，还包括：调节所述第一标准图像和所述第一待检测图像的图像尺寸，以获取所述图像尺寸相等的第二标准图像和第二待检测图像；获取所述第二标准图像的第一灰度值分布和所述第二待检测图像的第二灰度值分布；基于所述第一灰度值分布和所述第二灰度值分布，确定所述第二标准图像的第一平均灰度值和所述第二待检测图像的第二平均灰度值；根据所述第一灰度值分布和所述第一平均灰度值，确定所述第一标准图像的第一灰度指纹，其中，所述第一灰度指纹是基于所述第一平均灰度值和所述第一灰度值分布中各像素点灰度值的数量关系确定的；基于所述第二灰度值分布和所述第二平均灰度值，确定所述第二待检测图像的第二灰度指纹，其中，所述第二灰度指纹是基于所述第二平均灰度值和所述第二灰度值分布中各像素点灰度值的数量关系确定的；根据所述第一灰度指纹和所述第二灰度指纹，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第二还原度。3.如权利要求2所述的图像还原度检测方法，其特征在于，所述调节所述第一标准图像和所述第一待检测图像的图像尺寸，以获取所述图像尺寸相等的第二标准图像和第二待检测图像，包括：将所述第一标准图像和所述第一待检测图像缩小至目标缩小尺寸，以获取所述图像尺寸相等的第二标准图像和第二待检测图像。4.如权利要求1所述的图像还原度检测方法，其特征在于，还包括：获取所述第一标准图像的第一灰度图像和所述第一待检测图像的第二灰度图像；基于预设灰度阈值，获取所述第一灰度图像对应的第一二值矩阵和所述第二灰度图像对应的第二二值矩阵，其中，所述第一二值矩阵为基于所述预设灰度阈值对所述第一灰度图像进行二值化处理后确定的色彩值分布矩阵，所述第二二值矩阵为基于所述预设灰度阈值对所述第二灰度图像进行二值化处理后确定的色彩值分布矩阵；根据所述第一二值矩阵和所述第二二值矩阵，确定所述第一待检测图像相对于所述第一标准图像的第三还原度。5.如权利要求1所述的图像还原度检测方法，其特征在于，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：霍松锋，
申请(专利权)人：能链能科青岛控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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