本申请涉及一种燃煤机组脱硫智能控制方法及系统，其中一种燃煤机组脱硫智能控制方法包括如下步骤，获取脱硫吸收塔中的待处理气体数据，并将待处理气体数据输入预设的气体分析模型得出进入脱硫吸收塔中的待处理气体参数；将所述待处理气体参数输入至预设的气体处理模型得出脱硫处理配比数据；根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块启动指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块启动指令。本申请具有降低燃煤机组进行脱硫时的整体能耗，提高脱硫的环保性的效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及脱硫环保工程的，尤其是涉及一种燃煤机组脱硫智能控制方法及系统。
技术介绍
1、在燃煤机组的生产排放中会产生二氧化硫，而当排放的二氧化硫浓度达到一定量时，会造成二氧化硫污染。为了使得排放口流出的二氧化硫低于国家排放标准线，通常采用湿法脱硫工艺吸收生产过程的二氧化硫。
2、目前的湿法脱硫工艺通过脱硫塔，配合循环泵、浆液池和氧化风机对燃煤机组排放的二氧化硫行进处理，现有一般将固定循环泵及氧化风机的开启数量，将燃煤机组的脱硫能力维持在固定的水平，以最高的脱硫效率对二氧化硫进行处理。
3、针对上述中的相关技术，专利技术人认为存在有以下缺陷：二氧化硫的浓度随燃煤机组的生产变化而变化，而固定循环泵及氧化风机的开启数量，存在浪费脱硫资源的情况，增加燃煤机组进行脱硫时的整体能耗。
技术实现思路
1、为了降低燃煤机组进行脱硫时的整体能耗，提高脱硫的环保性，本申请提供了一种燃煤机组脱硫智能控制方法及系统。
2、本申请的上述专利技术目的一是通过以下技术方案得以实现的：
3、一种燃煤机组脱硫智能控制方法，包括
4、s01:获取脱硫吸收塔中的待处理气体数据，并将待处理气体数据输入预设的气体分析模型得出进入脱硫吸收塔中的待处理气体参数；
5、s02:将所述待处理气体参数输入至预设的气体处理模型得出脱硫处理配比数据；
6、s03:根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块启动指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块启动指令。</p>7、通过采用上述技术方案，检测待处理气体的具体参数，根据待处理气体的实际参数控制循环泵组和氧化风机组的启动，以及调节浆液池的ph值，相比现有的固定循环泵及氧化风机的开启数量，将燃煤机组的脱硫能力维持在固定的水平，本方案可根据实际需要进行脱硫需求智能调节循环泵及氧化风机的开启数量，以及浆液池的ph值，使燃煤机组进行脱硫工程时即满足脱硫需求又能降低能耗，提高燃煤机组脱硫的环保性。
8、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：获取脱硫吸收塔中的待处理气体数据，并将待处理气体数据输入预设的气体分析模型得出脱硫吸收塔中的待处理气体参数的步骤中，具体包括：
9、待处理气体参数包括入口烟气流量、入口二氧化硫浓度、入口烟气含尘量、入口烟温、入口烟气含氧量；
10、将所述入口烟气流量、所述入口二氧化硫浓度、所述入口烟气含尘量、所述入口烟温和所述入口烟气含氧量输入至预设的气体处理模型，所述气体处理模型得出脱硫处理配比数据；
11、所述脱硫处理配比数据包括浆液池ph值和供浆量；
12、所述气体处理模型根据所述浆液池ph值和供浆量计算得出所需启动的所述循环泵的数量、所述氧化风机的数量。
13、通过采用上述技术方案，根据待处理气体的实际参数控制循环泵组和氧化风机组的启动，使燃煤机组进行脱硫工程时即满足脱硫需求又能降低能耗，提高燃煤机组脱硫的环保性。
14、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块启动指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块启动指令的步骤后，所述燃煤机组脱硫智能控制方法还包括：
15、获取脱硫吸收塔中的初处理气体数据，并将初处理气体数据输入预设的气体分析模型得出脱硫吸收塔中的初处理气体参数；
16、将所述初处理气体参数输入至预设的气体处理模型得出脱硫处理配比数据；
17、根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块调节指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块调节指令。
18、通过采用上述技术方案，根据初处理的气体数据重新调节循环泵和氧化风机的启动数量，使燃煤机组的脱硫工程的实际能效随着实际处理的结果而变化，提高燃煤机组进行脱硫工程的适应性，进一步降低脱硫工程的整体能耗。
19、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块调节指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块调节指令的步骤中，具体包括：
20、获取所述待处理气体参数，并将所述待处理气体参数输入预设的气体处理预测模型得出预测气体参数；
21、将预测气体参数及所述初处理气体参数输入至预设的校准计算模型，计算实际与预测的差值，得出处理偏差参数；
22、通过所述处理偏差参数构建气体处理模型优化策略，所述气体处理模型优化策略用于优化所述气体处理模型中的处理算法，以减少脱硫处理中实际与预测的偏差。
23、通过采用上述技术方案，将初处理气体参数与预测气体参数做计算，得出处理偏差参数，以此了解实际处理效果与预期效果的差异，并以此为根据，优化气体处理模型中的处理算法，调整待处理气体参数与所需要启动的机组数量对应关系，根据数据不断优化气体处理模型，使气体处理模型所控制的启动数量所达到的实际处理效果更接近预期。
24、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在通过所述处理偏差参数构建气体处理模型优化策略的步骤中，具体包括：
25、以所述预测气体参数为标准，分析所述处理偏差参数；
26、若所述处理偏差参数为负值，即实际处理效率优于预测处理效率；
27、循环泵组模块调节指令驱动减少循环泵的启动数量、氧化风机组模块调节指令驱动减少氧化风机的启动数量；
28、若所述处理偏差参数为正值，即实际处理效率不及预测处理效率；
29、循环泵组模块调节指令驱动增加循环泵的启动数量、氧化风机组模块调节指令驱动增加氧化风机的启动数量；
30、向所述校准计算模型输入所述处理偏差参数，所述循环泵的启动调整数量、所述氧化风机的启动调整数量，以使所述校准计算模型记录处理偏差参数及相应调整数据。
31、通过采用上述技术方案，调整待处理气体参数与所需要启动的机组数量对应关系，通过不断的数据积累，配合校准计算模型，通过气体处理模型优化策略用于优化所述气体处理模型中的处理算法，不断优化气体处理模型，使气体处理模型所控制的启动数量所达到的实际处理效果更接近预期，实现最燃煤机组脱硫更佳的智能控制。
32、本申请在一较佳示例中可以进一步配置为：在所述脱硫处理配比数据包括浆液池ph值和供浆量的步骤后，具体还包括
33、所述气体处理模型根据所述浆液池ph值和供浆量计算得出所述浆液池模块中浆液阀的阀门开度。
34、通过采用上述技术方案，根据脱硫需求调节浆液阀的阀门开度，调节浆液池中的ph值。
35、本申请的上述专利技术目的二是通过以下技术方案得以实现的：
36、一种燃煤机组脱硫智能控制系统，采用如下的技术方案：
37、一种燃煤机组脱硫智能控制系统，包括待处理气体数据处理模块，气体处理预测模块，控制指令模块，循环泵组模块，氧化风机组模块，浆液池模块；
38、所述待处理气体数据处理模块，用于获取脱硫吸收塔中的待处理气体数据，并将待处理气体数据输入本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于，所述燃煤机组脱硫智能控制方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在获取脱硫吸收塔中的待处理气体数据，并将待处理气体数据输入预设的气体分析模型得出脱硫吸收塔中的待处理气体参数的步骤中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块启动指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块启动指令的步骤后，所述燃煤机组脱硫智能控制系方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块调节指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块调节指令的步骤中，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在通过所述处理偏差参数构建气体处理模型优化策略的步骤中，具体包括：
6.根据权利要求2所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在所述脱硫处理配比数据包括浆液池PH值和供浆量的步骤后，具体还包括</p>7.一种燃煤机组脱硫智能控制系统，基于权利要求1-6的任一所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：包括待处理气体数据处理模块(1)，气体处理预测模块(2)，控制指令模块(3)，循环泵组模块(6)，氧化风机组模块(8)，浆液池模块(7)；
8.根据权利要求7所述的一种燃煤机组脱硫智能控制系统，其特征在于：所述燃煤机组脱硫智能控制系统还包括数据偏差处理模型(4)和优化策略构建模块(5)，
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述一种燃煤机组脱硫智能控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述一种燃煤机组脱硫智能控制方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于，所述燃煤机组脱硫智能控制方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在获取脱硫吸收塔中的待处理气体数据，并将待处理气体数据输入预设的气体分析模型得出脱硫吸收塔中的待处理气体参数的步骤中，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块启动指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块启动指令的步骤后，所述燃煤机组脱硫智能控制系方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在根据所述脱硫配比数据生成循环泵组模块调节指令、浆液池模块调节指令及氧化风机组模块调节指令的步骤中，具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方法，其特征在于：在通过所述处理偏差参数构建气体处理模型优化策略的步骤中，具体包括：
6.根据权利要求2所述的一种燃煤机组脱硫智能控制方...
【专利技术属性】
技术研发人员：高过斌，郭志军，刘龙，蒋波，郝宏伟，郑磊，赵刚刚，牛博涵，李斌，甘泉，梁占伟，罗晖，
申请(专利权)人：国能锦界能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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