【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于模型预测控制设备风险管控系统与方法。
技术介绍
1、随着中国经济的迅速发展，电力的需求与日俱增，为了使电力满足人们的需求，从而不断扩大电网的规模，增加了大量的电力系统的基础设备，大量建设变电站，但这样也使电网的复杂特征越来越明显。显然，这也对现代电网的安全运行提出了更高的要求和挑战。变电站是电网的关键组成部分，也是衔接用户与电网重要的纽带，使电能可以安全稳定的传输到用户中起着特别关键的作用。所以如何确保变电站的稳定运行，是变电站安全管理所面临的问题，只有变电站的运行安全稳定，才能保证安全供电，保障用户安全生产。
2、电力系统的线路、开关、变压器等设备都可能发生突发故障，这会对电力系统的运行带来极大影响。传统的故障预测方法主要基于经验和规律，难以对故的发生做出高精度的预测。而基于大数据的故障预测模型可以对电力设备的历史运行数据、温度、振动、电流等多种因素进行综合分析，识别出故障发生的可能性，并及时进行预警和排查，避免故障的扩散和逐渐发展。延长变电设备使用寿命的关键，在于精准判断设备故障发生的时间点，并在临...
【技术保护点】
1.一种基于模型预测控制设备风险管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于模型预测控制设备风险管控方法，其特征在于，所述机器学习基于设备健康曲线作为参考，结合变压器的变压情况、电网运行的负载情况以及天气情况，得出未来设备状态。
3.根据权利要求1所述的基于模型预测控制设备风险管控方法，其特征在于，所述设备性能状态评价体系包括设备性能状态评价、设备缺陷及故障预警和特征数据可视化决策辅助；所述设备性能状态评价是反馈基于预测模型推定在一定时间后的未来设备状态；所述设备缺陷及故障预警是对设备运行过程中出现的故障或数据异常进行告警；所述特...
【技术特征摘要】
1.一种基于模型预测控制设备风险管控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于模型预测控制设备风险管控方法，其特征在于，所述机器学习基于设备健康曲线作为参考，结合变压器的变压情况、电网运行的负载情况以及天气情况，得出未来设备状态。
3.根据权利要求1所述的基于模型预测控制设备风险管控方法，其特征在于，所述设备性能状态评价体系包括设备性能状态评价、设备缺陷及故障预警和特征数据可视化决策辅助；所述设备性能状态评价是反馈基于预测模型推定在一定时间后的未来设备状态；所述设备缺陷及故障预警是对设备运行过程中出现的故障或数据异常进行告警；所述特征数据可视化决策辅助是对预测模型获取的相关数据与输出的相关结果进行可视化展示。
4.根据权利要求3所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄家威，王荣波，温振环，
申请(专利权)人：广州西麦科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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