【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信，具体涉及一种自适应干扰消除方法及装置、通信设备。
技术介绍
1、蜂窝网络是干扰受限系统，通过减少干扰，可以有效提高系统容量。干扰消除(interference cancellation，ic)是一种通过期望信息解码和相关信道估计(channelestimation，ce)重构干扰信息，并从接收信号中减去干扰的技术手段。根据处理的方法，干扰消除技术可以分为不同的类别。根据重构干扰的方式，可分为：解码信号干扰消除和信道估计干扰消除。根据减去干扰的方式，可分为：时域干扰消除和频域干扰消除。根据处理干扰的次数，可分为：单次干扰消除和迭代干扰消除。根据消除干扰的模式，可分为：并行干扰消除(parallel interference cancellation，pic)和串行干扰消除(successiveinterference cancellation，sic)。
2、干扰消除是提高邻小区搜索和测量性能的重要手段，对用户设备(userequipment，ue)的移动性管理起到关键作用。因为干扰消除可以有效减少同频干扰对邻小区检测和测量的影响。传统的处理方法一般采用基于ce的迭代sic方式。基于ce是因为参考信号(reference signal，rs)是已知的，不需要解码处理，仅需要对相应的rs，比如主同步信号(primary synchronization signal，pss)、物理广播信道(physical broadcastchannel，pbch)解调参考信号(demodulation refere
3、现有干扰消除方法仍存在以下问题：
4、1)ic迭代次数固定，无法自适应调整。这导致ic次数太少，干扰消除不彻底，性能不够理想，ic次数过多，会造成运算资源的开销增大和处理延迟的增加。
5、2)ic处理模式固定，无法自适应调整，一般采用sic模式。当多个干扰小区功率强度差别不大的时候，采用逐用户做干扰消除时，性能受到制约。
6、3)ce处理误差过大对干扰消除性能有影响。当处于低snr环境，ce误差比较大的时候，可能会导致干扰消除处理以后，性能变得更差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种自适应干扰消除方法及装置、通信设备，可以在满足干扰消除处理性能要求的同时，减少处理开销和延迟。
2、一方面，本申请实施例提供一种自适应干扰消除方法，所述方法包括：
3、对接收信号进行干扰评估，根据干扰评估结果生成候选小区列表，并确定干扰消除处理模式，所述干扰消除处理模式包括串行干扰消除和并行干扰消除；
4、根据确定的干扰消除处理模式进行干扰消除迭代处理；
5、进行信道粗估计，得到信道粗估计结果；
6、进行干扰时域重构和干扰时域消除。
7、可选地，所述对接收信号进行干扰评估，根据干扰评估结果生成候选小区列表包括：
8、对接收信号和本地同步信号进行相关计算，得到各候选小区的相关值；
9、根据所述相关值由大到小选择不超过k个、并且相关值大于设定的相关阈值的候选小区作为用于干扰消除的候选小区，生成候选小区列表，k为大于等于1的正整数。
10、可选地，所述确定干扰消除处理模式包括：
11、计算所述候选小区列表中所有候选小区的相关值的方差；
12、如果所述方差大于或等于设定的方差阈值，则采用串行干扰消除处理模式；否则，采用并行干扰消除处理模式。
13、可选地，所述方法还包括：在采用串行干扰消除处理模式时，对所述候选小区列表中的各候选小区按照相关值由大到小降序排列。
14、可选地，所述根据确定的干扰消除处理模式进行干扰消除迭代处理包括：
15、如果采用串行干扰消除，则每次迭代对所述候选小区列表中的第k个候选小区做第n次串行干扰消除迭代处理，其中1≤k≤k，1≤n≤n；
16、如果采用并行干扰消除，则每次迭代对所述候选小区列表中的所有k个候选小区并行做第n次并行干扰消除迭代处理，其中1≤k≤k，1≤n≤n；n为干扰消除迭代次数。
17、可选地，所述进行信道粗估计包括以下任意一种或多种信道粗估计：小区搜索和测量算法中的pss信道粗估计、sss信道粗估计、物理广播信道dmrs信道粗估计；
18、所述信道粗估计结果包括：信道频域粗估计结果和信道时域粗估计结果。
19、可选地，所述方法还包括：
20、对所述信道粗估计结果进行信道频域细估计，得到信道频域细估计结果；
21、所述进行干扰时域重构和干扰时域消除包括：
22、根据所述信道频域细估计结果进行干扰时域重构和干扰时域消除。
23、可选地，所述对所述信道粗估计结果进行信道频域细估计包括：
24、对所述信道频域粗估计结果进行频域最小均方误差滤波；和/或
25、对所述信道频域粗估计结果进行dft平滑处理。
26、可选地，所述进行信道频域细估计包括采用以下任意一种或多种信道频域细估计：pss信道频域细估计、sss信道频域细估计、pbch dmrs信道频域细估计。
27、可选地，所述方法还包括：
28、根据所述信道粗估计结果进行信道参数估计，得到信道参数估计结果；
29、根据所述信道参数估计结果动态调整干扰消除迭代次数n。
30、可选地，所述根据所述信道粗估计结果进行信道参数估计包括：根据信道时域粗估计结果确定功率时延分布、在所述功率时延分布中信道冲激响应占据的样点长度、以及宽带信噪比。
31、可选地，所述根据所述信道参数估计结果动态调整干扰消除迭代次数n包括：如果所述宽带信噪比小于设定的信噪比阈值，则增加干扰消除迭代次数n；否则减少干扰消除迭代次数n。
32、可选地，所述方法还包括：
33、在采用串行干扰消除处理模式时，在进行干扰时域消除之后，判断是否当前迭代次数n＝n；
34、如果不是，则继续对当前第k个候选小区进行第n+1次串行干扰消除迭代处理；
35、如果是，则判断是否k＝k；
36、如果不是，则开始对第k+1个候选小区进行第1次串行干扰消除迭代处理；
37、如果是，则结束。
38、可选地，所述方法还包括：
39、在采用并行干扰消除处理模式时，在进行干扰时域消除之后，判断当前第k个候选小区是否为所述候选小区列表中的最后一个小区；
40、如果不是，则开始对所述候选小区列表第k个小区后面的候选小区进行并行干扰消除迭代处本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自适应干扰消除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对接收信号进行干扰评估，根据干扰评估结果生成候选小区列表包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定干扰消除处理模式包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据确定的干扰消除处理模式进行干扰消除迭代处理包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述进行信道粗估计包括以下任意一种或多种信道粗估计：小区搜索和测量算法中的PSS信道粗估计、SSS信道粗估计、物理广播信道DMRS信道粗估计；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述信道粗估计结果进行信道频域细估计包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述进行信道频域细估计包括采用以下任意一种或多种信道频域细估计：PSS信道频域细估计、SSS信道频域细估计、PBCH
10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道粗估计结果进行信道参数估计包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述根据所述信道参数估计结果动态调整干扰消除迭代次数N包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
15.一种自适应干扰消除装置，其特征在于，所述装置包括：
16.根据权利要求15所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
17.根据权利要求15或16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机运行时执行权利要求1至14中任一项所述自适应干扰消除方法的步骤。
19.一种通信设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1至14中任一项所述自适应干扰消除方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种自适应干扰消除方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对接收信号进行干扰评估，根据干扰评估结果生成候选小区列表包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定干扰消除处理模式包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据确定的干扰消除处理模式进行干扰消除迭代处理包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述进行信道粗估计包括以下任意一种或多种信道粗估计：小区搜索和测量算法中的pss信道粗估计、sss信道粗估计、物理广播信道dmrs信道粗估计；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述信道粗估计结果进行信道频域细估计包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述进行信道频域细估计包括采用以下任意一种或多种信道频域细估计：pss信道频域细估计、sss信道频域细估计、pbch dmrs信道频域细估计。
10.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴伟，朱晓意，方冬梅，
申请(专利权)人：北京紫光展锐通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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