【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，特别涉及一种rgbw噪声数据的合成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、rgbw传感器是一种配备了红绿蓝白四种像素点的传感器，在该传感器中每个2*2邻域会包含两个白色像素和两个相同原色的像素、每个4*4邻域中红色像素、绿色像素、蓝色像素和白色像素的比例为1:2:1:4。由于白色像素不会吸收任何光线，所以，rgbw传感器拍摄所得的rgbw图像在低光条件下会具有较高的分辨率。
2、为了进一步提高rgbw图像的成像质量，rgbw图像的去噪技术成为当前的研究热点。但是，受限于rgbw噪声数据苛刻的硬件采集条件，通过现有的方法还无法采集得到大量的rgbw噪声数据来对rgbw图像进行去噪。由此可见，使用怎样的方法来合成rgbw噪声数据，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种rgbw噪声数据的合成方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中不能准确合成rgbw噪声数据的问题。其具体方案如下：
2、为了解...
【技术保护点】
1.一种RGBW噪声数据的合成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种RGBW噪声数据的合成方法，其特征在于，所述将RGGB干净样本数据和随机噪声数据输入至所述初始GAN模型的两个生成器，并对所述初始GAN模型进行生成对抗网络训练，直至满足预设迭代条件，得到训练好的GAN模型的过程，包括：
3.根据权利要求2所述的一种RGBW噪声数据的合成方法，其特征在于，所述通过所述判别数据对两个生成器和所述判别器进行生成对抗网络训练，直至满足所述预设迭代条件，得到训练好的所述GAN模型的过程，包括：
4.根据权利要求3所述的一种R...
【技术特征摘要】
1.一种rgbw噪声数据的合成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种rgbw噪声数据的合成方法，其特征在于，所述将rggb干净样本数据和随机噪声数据输入至所述初始gan模型的两个生成器，并对所述初始gan模型进行生成对抗网络训练，直至满足预设迭代条件，得到训练好的gan模型的过程，包括：
3.根据权利要求2所述的一种rgbw噪声数据的合成方法，其特征在于，所述通过所述判别数据对两个生成器和所述判别器进行生成对抗网络训练，直至满足所述预设迭代条件，得到训练好的所述gan模型的过程，包括：
4.根据权利要求3所述的一种rgbw噪声数据的合成方法，其特征在于，所述以所述判别损失和所述低频损失分别作为所述gan模型中噪声域和图像域的约束条件，以对两个生成器和所述判别器进行生成对抗网络训练，直至满足所述预设迭代条件，得到训练好的所述gan模型的过程，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：吴淇，
申请(专利权)人：湖南国科微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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