【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于紧李群核的pet/ct影像呼吸运动伪影校正方法，属于核医学成像。
技术介绍
1、pet/ct影像可以在一次成像中获得患者两组不同性质的图像，进而得到病变功能代谢及解剖定位信息，提高诊断疾病的准确性。但在较长时间的pet扫描中会因为患者的呼吸运动使影像出现伪影尤其是在胸腹部的影像中影响最为严重，使医生无法准确判断肺部肿瘤的位置和大小。目前对于呼吸运动伪影校正的方法主要采用传统的门控方法和配准方法。
2、呼吸门控技术主要是将不同呼吸周期内相同时相帧的数据提取后重建pet图像以减少伪影，但由于每个门的计数水平不同，重建后的图像信噪比低，且该方法还需按照医生的呼吸指令进行吸气憋气，对患者采集过程中的感受不友好。
3、随着深度学习技术的发展，越来越多的研究者基于卷积神经网络(convolutionalneural networks,cnn)开展医学图像配准研究。但需要大量的标记数据用于训练以学习到足够多的特征，成本较高。同时肺内各器官在呼吸过程中的运动幅度各不相同，从而造成肺内各部位病灶可能出现不同的...
【技术保护点】
1.一种基于紧李群核的PET/CT影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于紧李群核的PET/CT影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述Step1的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于紧李群核的PET/CT影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述Step2的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于紧李群核的PET/CT影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述Step3的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于紧李群核的PET/CT影像呼吸运动伪影校正方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于紧李群核的pet/ct影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于紧李群核的pet/ct影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述step1的具体步骤如下：
3.根据权利要求1所述的基于紧李群核的pet/ct影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述step2的具体步骤如下：
4.根据权利要求1所述的基于紧李群核的pet/ct影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述step3的具体步骤如下：
5.根据权利要求4所述的基于紧李群核的pet/ct影像呼吸运动伪影校正方法，其特征在于：所述step3.1包括如下：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：贺建峰，周慧，叶浩伟，宁杰，吴志辉，
申请(专利权)人：昆明理工大学，
类型：发明
国别省市：
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