【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业互联网，尤其涉及一种基于工业互联网的设备故障诊断方法及平台。
技术介绍
1、大量的制造业企业中，很多低端生产机械设备存在运转故障、环境有害气体、不规范的操作工艺等安全隐患，因此检测和排查该类设备是保障企业安全生产的关键，依托工业物联网云平台将生产数据和环境检测数据上云，运用大数据与人工智能等技术手段，采用科学的算法对生产设备进行基于历史数据的故障诊断到达预测性运维的最终目标。
2、目前，各种复杂大型设备在制造业中的发展与应用，其研制、生产、维护的成本也越来越高。同时由于施工环境和设备长时间无间歇工作引发的金属疲劳，设备故障发生的概率越来越大。工业中各种复杂设备系统在运行时有成百上千参数是被实时监测，这些监测数据之中蕴含着丰富的有关设备运行健康状态的信息，如何合理有效的利用这些信息进而提升各类复杂设备的运维效率是是实际工业生产运维中的一个痛点与难点。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种基于工业互联网的设备故障诊断平台，旨在解决现有技术中无法在实际工业生...
【技术保护点】
1.一种基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，应用于基于工业互联网的设备故障诊断平台，所述基于工业互联网的设备故障诊断平台包括数据收集模块、智能网关和云服务器端，所述数据收集模块与待测设备连接，所述智能网关与所述数据收集模块通信连接，所述云服务器端与所述智能网关通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，所述智能网关若确定所述预处理数据为异常数据类型，则将所述预处理数据上传至云服务器端，包括：
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，在所述智能网关根据预设...
【技术特征摘要】
1.一种基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，应用于基于工业互联网的设备故障诊断平台，所述基于工业互联网的设备故障诊断平台包括数据收集模块、智能网关和云服务器端，所述数据收集模块与待测设备连接，所述智能网关与所述数据收集模块通信连接，所述云服务器端与所述智能网关通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，所述智能网关若确定所述预处理数据为异常数据类型，则将所述预处理数据上传至云服务器端，包括：
3.根据权利要求1所述的基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，在所述智能网关根据预设的数据处理策略对接收到的所述设备运行数据进行数据处理，得到预处理数据的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1所述的基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，所述基于工业互联网的设备故障诊断平台还包括接收终端；在所述云服务器端将所述故障诊断结果输入至本地预设的机理模型中，得到故障解决推荐信息的步骤之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的基于工业互联网的设备故障诊断方法，其特征在于，所述智能网关还与所述待测设备通信连接；在所述云服务器端将所述故障诊断结果输入...
【专利技术属性】
技术研发人员：艾意其，沈航，薛英仪，党成斌，高为民，何家俊，
申请(专利权)人：广东省工业边缘智能创新中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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