【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字病理图像处理及细胞分割的，具体涉及一种基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法。
技术介绍
1、病理诊断被公认为是临床癌症诊断的金标准。其中，免疫组化技术用标记的特异性抗体，对组织切片标本中某些化学成分的分布和含量，进行组织和细胞级别的原位定性、定位或定量研究，对癌症患者的分期、后续治疗方案制定以及预后都有着重要的意义。传统地，病理医生需要借助显微镜，拖动、放大观察病理切片的不同位置，对肿瘤区域、细胞类别和免疫反应阳性比例进行估算。传统的免疫组化评分流程存在两个缺陷：1）精准性差，医生只能对细胞数量和类别做整体评估，无法得到精确的分数；2）主观性较强，不同医生对疑难病例给出的诊断结果一致性差。随着切片数字化扫描技术的进步，数字病理全切片图像（wsi）越来越容易获取，设计针对免疫组化病理图像自动化、智能化细胞分割方法，以实现自动免疫判读受到广泛关注。
2、然而，ihc数字病理全切片图像的评分面临着以下一些技术难点，制约其应用和落地。第一，病理图像细胞的数量巨大，细胞实例的精细像素级标注获取困难，同时细...
【技术保护点】
1.基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，所述外部数据集表示为：
3.根据权利要求1所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，所述得到IHC-HE图像块对数据集具体为：
4.根据权利要求3所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，在对IHC图像块及其对应的HE图像块进行配准时，进行图像块对筛选，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于切片重染色技术...
【技术特征摘要】
1.基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，所述外部数据集表示为：
3.根据权利要求1所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，所述得到ihc-he图像块对数据集具体为：
4.根据权利要求3所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，在对ihc图像块及其对应的he图像块进行配准时，进行图像块对筛选，具体为：
5.根据权利要求1所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，所述更新ihc-he图像块对数据集中对应ihc图像块的细胞分割伪标签，具体为：
6.根据权利要求1所述的基于切片重染色技术的免疫组化病理图像细胞分割方法，其特征在于，所述得到ihc图像块...
【专利技术属性】
技术研发人员：余晋刚，明煜，吴梓浩，王培伟，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：
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