一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，提供一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法。具体包括通过第一阶段的形状特征与人体分割图及所述人体姿势信息，通过分割生成网络获得带有目标服装形状的目标分割图；将头部图与目标分割图进行拼接，获得目标拼接图；第二阶段根据人体分割图的标签信息进行对待试穿区域进行蒙版添加处理，获得服装不可知人体图；将纹理特征进行抽象表示，获得重建纹理特征；基于服装不可知人体图、目标拼接图及重建纹理特征，通过扩散模型得到虚拟试衣图像。本发明专利技术生成效果自然，能够实现纹理增强，生成的花纹样式更清晰，并且允许用户通过不同的服装引导调整生成服装的形状和纹理样式。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法。

技术介绍

1、随着人工智能和电子商务的飞速发展，线上购物成为了人们的重要生活方式。但与此同时，服装退货率居高不下，用户满意度不佳，体验感显著下降，而虚拟试衣技术可以在这种应用背景下提升用户购物体验的同时降低运输和人工成本。

2、目前的试衣方法可分为基于配对图像和基于非配对图像的方法。基于配对图像的方法即利用店内平铺图-人体图像对，将平铺服装扭曲并转移至目标人体图像上，基于非配对图像的方法即将人体a所穿着的服装转移至人体b上，若将试衣方法局限于其中的一种场景，显然限制了其使用的广泛性。因此，良好的试衣方法应能够同时应对这两种不同类别的场景。

3、目前已有的尝试将扩散模型应用于虚拟试衣的方法，是首先根据目标姿势获得目标服装扭曲的掩码，并且在反向采样去噪过程中在每一个timestep中通过掩码将两阶段的噪声图混合，并将混合噪声图送入下一个step，该种操作方法会浪费大量算力资源，不利于成本控制及实际使用；而传统的试衣方法在服装扭曲过程中，可能导致人体四肢生成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，步骤S1中的所述人体图像为单人图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，步骤S1还包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，步骤S2中的所述人体分割图通过人体语义信息，对所述人体图像中的每个像素赋予所述人体语义信息对应的标签获得。

5.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引导的个性化...

【技术特征摘要】

1.一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，步骤s1中的所述人体图像为单人图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，步骤s1还包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引导的个性化虚拟试衣方法，其特征在于，步骤s2中的所述人体分割图通过人体语义信息，对所述人体图像中的每个像素赋予所述人体语义信息对应的标签获得。

5.根据权利要求1所述的一种基于形状控制及纹理引...

【专利技术属性】
技术研发人员：张淑芳，倪敏学，丁文鑫，王磊，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：