【技术实现步骤摘要】
本申请涉及建筑结构监测领域，具体涉及基于机器视觉的结构健康监测识别方法及装置。
技术介绍
1、建筑的结构安全直接关系到人们的生命财产安全。若未及时发现建筑安全隐患，建筑物则可能在突发事件如地震、意外爆炸等情况下发生倒塌，进而造成严重的人员伤亡和财产损失。
2、当前对建筑的结构健康进行监测大多通过测量建筑的自振周期来判断，当建筑结构出现损伤时，自振周期数值也会发生变化；而自振周期一般通过速度传感器测得的速度进行积分获得；但由于建筑的位移量过小，这种方法很容易因为测量精度不够而使得最终获得的自振周期数值不准确，进而导致判断建筑结构健康状况的正确率较低。
3、因此，亟需基于机器视觉的结构健康监测识别方法及装置。
技术实现思路
1、本申请提供了基于机器视觉的结构健康监测识别方法及装置，能解决判断建筑结构健康状况的正确率较低的问题。
2、本申请在第一方面提供了基于机器视觉的结构健康监测识别方法，方法包括：响应于针对建筑结构健康监测的操作，通过摄像设备获取包含预设点...
【技术保护点】
1.基于机器视觉的结构健康监测识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际图像在预设偏移数据库中获取第一偏移图像，具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过预设相似度算法，将所述实际图像分别与第一偏移图像以及第二偏移图像进行比较，得到第一相似度以及第二相似度之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述实际图像在预设偏移数据库中获取第一偏移图像之前，还包括构建所述预设偏移数据库，所述构建所述预设偏移数据库具体包括：
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