【技术实现步骤摘要】
本专利技术数据数据压缩，具体涉及一种基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法及系统。
技术介绍
1、随着电力用户数据的不断累积，随着电力行业的发展，越来越多的电力用户行为数据需要被有效地存储和管理，以便构建准确的用户画像、进行数据挖掘和知识发现，这些数据对于电力行业的发展和用户服务至关重要。
2、传统的电力用户数据通常是采用数据统计的方式对用电行为、能耗情况汇总分析，缺乏对用户在电力服务客户端(app)的行为数据的进一步数据挖掘。公开号为cn105373607a的专利技术专利公开了一种电力业务系统sql访问日志压缩方法，其对sql语句进行分解，创建sql模式语句，可以将多条结构相似的sql语句抽象为一条sql语句，并通过构建sql模式匹配引擎，对于匹配成功的sql语句仅将得到模式库的序号写入sql日志数据库表中，达到sql访问日志压缩的目的。但是这种方式仅针对sql访问语句，用户使用电力app端的其他行为数据，比如页面停留时间、交互过程等数据，往往缺乏合适的数据结构进行存储，不便于数据的准确索引、统计与量化分析。更进一步的...
【技术保护点】
1.一种基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述使用周期登录时间和退出时间采用相对时间；
3.根据权利要求2所述的基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述获取用户在不同使用周期内的有效行为数据具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述构建多叉树数据结构，存储用户在各个功能页面之间的有效行为数据具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于三...
【技术特征摘要】
1.一种基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述使用周期登录时间和退出时间采用相对时间；
3.根据权利要求2所述的基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述获取用户在不同使用周期内的有效行为数据具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述构建多叉树数据结构，存储用户在各个功能页面之间的有效行为数据具体包括：
5.根据权利要求3所述的基于三维邻接矩阵的电力用户行为数据存储方法，其特征在于，所述构建有向带权图数据结构，存储用户在各个功能页面内部的有效行为数据具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨庭，靖海，严俊，高俊，刘彦，王博，
申请(专利权)人：湖北华中电力科技开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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