【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络通信领域，具体是一种基于故障预测的交换机冗余资源调度方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、交换机作为网络通信的核心设备，其稳定性和高效运行对整个信息系统的性能至关重要。然而，随着网络规模的扩大和复杂性的提升，交换机在运行过程中可能会出现多种类型的故障，例如端口连接异常、流量拥塞、硬件过热等。这些问题如果不能及时发现并有效解决，可能会导致网络性能下降，甚至发生系统性故障。
2、目前，针对交换机运行状态的监测和管理技术已经取得了一定的进展，例如通过数据采集分析端口状态、流量速率以及设备日志提取的运行事件序列，来评估设备的运行健康度。然而，这些技术多以静态分析为主，对故障的预测能力不足，同时在资源调度时未能充分考虑故障风险，导致冗余资源分配不合理，难以应对复杂多变的网络环境。
3、为了解决上述问题，本专利技术提出了一种基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，通过引入多维度数据特征提取、深度学习模型预测故障概率，以及动态优先级排序和优化调度机制，不仅提升了故障预测的精度，还实现了资源调度的高效性和智
【技术保护点】
1.一种基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（1）包括：采集交换机的多维运行状态数据，其中：
3.如权利要求2所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（2）包括：
4.如权利要求3所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（3）包括：
5.如权利要求4所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（4）包括：
6.如权利要求4所述的基于故障预测的交换机冗...
【技术特征摘要】
1.一种基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（1）包括：采集交换机的多维运行状态数据，其中：
3.如权利要求2所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（2）包括：
4.如权利要求3所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（3）包括：
5.如权利要求4所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（4）包括：
6.如权利要求4所述的基于故障预测的交换机冗余资源调度方法，其特征在于：步骤（5）包括：使用优先级最高的资源，优化路径 满足以下目标函数：
7.如权利要求4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛犁青，陈剑，邱金波，何志威，周志浩，李健，汪磊，
申请(专利权)人：湖北华中电力科技开发有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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