【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及玻纤布生产，尤其涉及一种玻纤布面嵌入式毛团检测方法、设备及存储介质。
技术介绍
1、玻纤布主要由玻璃纤维和短线针刺无纺布复合而成，玻璃纤维是一种性能优异的无机非金属材料，种类繁多，优点使绝缘性好、耐热性强、抗腐蚀性好，机械强度高，它是叶腊石、石英石、石灰石、白云石、硼钙石、硼镁石六种矿石为原料经高温熔制、拉丝、络纱、织布等工艺制造而成，玻纤布是玻璃纤维的产品之一。
2、玻纤布在生产过程中，机械摩擦产生的毛丝以及沉积的毛团会被织进布里，造成布面的报废。目前针对被编织进入布面的毛团采用人工抽检为主，无法保证玻纤布面的整体质量。而在大批量工业生产过程中，由于现场产线的速度过快，通过人眼也无法实时检测布面状态的。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种玻纤布面嵌入式毛团检测方法、设备及存储介质，可有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：
3、一种玻纤布面嵌入式毛团检测方法、设备及存储介质，包括以下步骤：
4、设置监测区并获取玻纤布面的图像数据；
5、对所述图像数据进行灰度处理，并转换为灰度图像数据f(x，y)；
6、通过基于灰度的区域生长法对所述灰度图像数据进行分割，获取疑似区域；
7、求所述取疑似区域的灰度共生矩阵；
8、计算各所述疑似区域的灰度共生矩阵能量值；
9、通过能量值判定疑似区域是否为毛团区域。
10、进一
11、s11：按顺序遍历所述灰度图像数据的像素点，并将扫描到的第一个未归属的像素点设为f(x0，y0)；
12、s12：以f(x0，y0)为中心进行8邻域生长，并将满足生长准则的像素点统计为新增区域；
13、s13：从所述新增区域中选取一个像素点，并临时设为f(x0，y0)返回步骤s12；
14、s14：遍历所述新增区域中的所有像素点，返回步骤s11；
15、s15：重复步骤s11～s14至所述灰度图像数据所有像素点均有归属，得到多个所述疑似区域。
16、进一步的，所述生长规则为两个像素点的灰度差小于设定的像素灰度级；
17、在玻纤布面检测过程中，所述生长规则中设定的像素灰度级采用两像素点的灰度值差在10以内表示。
18、进一步的，在所述疑似区域的灰度共生矩阵的创建过程中，首先根据所述疑似区域输出其所对应的灰度直方图，其次根据所述灰度直方图中灰度级别的数量将所述疑似区域转换为像素矩阵，最后创建所述像素矩阵的灰度共生矩阵并计算其能量值。
19、进一步的，将所述疑似区域中的像素点转换为其所对应的灰度级，并生成所述像素矩阵；
20、根据灰度直方图中的灰度阶确定灰度共生矩阵的阶数。
21、进一步的，在灰度共生矩阵的创建过程中，根据玻纤布面特征，设定45°扫查方向以及1个像素单位的距离，用于定义像素对；
22、历遍像素矩阵中的所有元素，并排列出每个元素在设定方向和距离的像素对，统计并输出至灰度共生矩阵中相应元素的值。
23、进一步的，在灰度共生矩阵能量值的计算过程中，首先对灰度共生矩阵进行归一化处理，再根据归一化灰度共生矩阵计算能量值asm，具体采用如下公式：
24、
25、其中，p(i,j)表示灰度级i和灰度级j在设定方向和距离上共同出现的概率，n表示灰度级别的数量，i和j是灰度共生矩阵行和列的索引，分别代表灰度级别。
26、进一步的，将灰度共生矩阵的能量值与预设阈值比较，若能量值小于预设阈值，则判定对应所述疑似区域存在毛团区域。
27、一种计算机设备，包括相机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述方法。
28、一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
29、本专利技术的有益效果为：本专利技术通过基于灰度的区域生长法对灰度图像数据进行分割，找出疑似的毛团区域；再创建疑似区域的灰度共生矩阵并计算其能量值。鉴于灰度共生矩阵的能量特征反应了图像灰度分布均匀程度和纹理粗细度。能量值大表明当前纹理是一种规则变化较为稳定的纹理，因此便于判断疑似区域中是否存在嵌入式毛团缺陷。
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1.一种玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，所述疑似区域的获取包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，所述生长规则为两个像素点的灰度差小于设定的像素灰度级；
4.根据权利要求1所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，在所述疑似区域的灰度共生矩阵的创建过程中，首先根据所述疑似区域输出其所对应的灰度直方图，其次根据所述灰度直方图中灰度级别的数量将所述疑似区域转换为像素矩阵，最后创建所述像素矩阵的灰度共生矩阵并计算其能量值。
5.根据权利要求4所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，将所述疑似区域中的像素点转换为其所对应的灰度级，并生成所述像素矩阵；
6.根据权利要求4所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，在灰度共生矩阵的创建过程中，根据玻纤布面特征，设定45°扫查方向以及1个像素单位的距离，用于定义像素对；
7.根据权利要求4所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，
8.根据权利要求4所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，将灰度共生矩阵的能量值与预设阈值比较，若能量值小于预设阈值，则判定对应所述疑似区域存在毛团区域。
9.一种计算机设备，包括相机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
10.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，所述疑似区域的获取包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，所述生长规则为两个像素点的灰度差小于设定的像素灰度级；
4.根据权利要求1所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，在所述疑似区域的灰度共生矩阵的创建过程中，首先根据所述疑似区域输出其所对应的灰度直方图，其次根据所述灰度直方图中灰度级别的数量将所述疑似区域转换为像素矩阵，最后创建所述像素矩阵的灰度共生矩阵并计算其能量值。
5.根据权利要求4所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于，将所述疑似区域中的像素点转换为其所对应的灰度级，并生成所述像素矩阵；
6.根据权利要求4所述的玻纤布面嵌入式毛团检测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：谈昆伦，陆长丽，周腾，
申请(专利权)人：常州市宏发纵横新材料科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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