一种结合区域划分的图像识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种结合区域划分的图像识别方法及装置，该方法对训练好的图像识别模型进行修正，使之接收的输入图像可为任意大小的图像；然后，对待识别图像进行缩放至原图像识别模型所需大小，并进行图像识别；当识别结果为图像中不存在目标时，对待识别图像首先进行自适应缩放、边界填充或裁剪处理，隐式地将图像划分为多个区域，再将处理后的图像输入至修正后的图像识别模型进行二次识别，得到多个区域的识别置信度；对多个区域的识别置信度进行双线性插值、二值化处理，获取识别结果与目标所在区域信息，进而获得最终的图像识别结果。本发明专利技术能够对图像中较小的目标、图像中偏离中心的目标进行识别，并可给出目标所处的范围，提高了图像识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开了一种结合区域划分的图像识别方法及装置，属于图像处理。

技术介绍

1、目前现有的图像识别方法，在进行图像识别时，为使图像尺寸满足图像识别模型所需大小，需要对待识别图像进行缩放，再对处理后的图像进行识别。这一方法存在一定的局限性。

2、局限性一：当目标在图像中占比较小时，对图像进行缩放会使得图像分辨率下降，目标所占据的像素同样会随之减小，进而导致图像识别模型无法正确识别图像的目标。

3、局限性二：当目标偏离图像中心时，现有图形识别模型对图像的识别率较低。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种结合区域划分的图像识别方法及装置，在现有图像识别的基础上，通过对图像进行隐式划分的方式，将图像隐式地划分为了多个区域，并使用修改后的图像识别模型对划分后的区域进行识别，提高了图像识别模型在目标区域较小或目标偏离图像中心场景下的识别性能。

2、为达到上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：

3、本专利技术提供一种结合区域划分的图像识别方法，包括：

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【技术保护点】

1.一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述构建图像识别模型并修正，包括：

3.根据权利要求2所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述基于修正后的图像识别模型，对待识别图像进行初步识别，包括：

4.根据权利要求3所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述对于未识别到目标物的待识别图像按照所述图像识别模型输入图像大小进行划分，包括：

5.根据权利要求4所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述对筛选出的待识别图像进行自适应...

【技术特征摘要】

1.一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述构建图像识别模型并修正，包括：

3.根据权利要求2所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述基于修正后的图像识别模型，对待识别图像进行初步识别，包括：

4.根据权利要求3所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述对于未识别到目标物的待识别图像按照所述图像识别模型输入图像大小进行划分，包括：

5.根据权利要求4所述的一种结合区域划分的图像识别方法，其特征在于，所述对筛选出的待识别图像进行自适应缩放处理，包括：

6.根据权利要求5所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：王路远，李原超，尚德龙，周玉梅，
申请(专利权)人：中科南京智能技术研究院，
类型：发明
国别省市：