【技术实现步骤摘要】
本申请属于通信，具体涉及一种发送方法、用户设备、网络侧设备及可读存储介质。
技术介绍
1、目前，用户设备(user equipment，ue)和网络侧设备均可以使用人工智能(artificial intelligence，ai)模型进行波束对的参考信号接收功率(reference signalreceiving power，rsrp)预测，例如，可以使用部分波束对的rsrp作为输入，从而可以通过ai模型输出所有波束对的rsrp结果，以实现对波束对的rsrp的预测，其中，波束对包括发送波束和接收波束。
2、然而，上述ai模型是通过训练得到的，但由于ai模型的训练位置和推理位置的不确定性，可能通过ue训练得到的ai模型，或网络侧设备训练得到的ai模型，且训练得到的ai模型的推理位置可能在网络侧，也可能在ue侧，取决于ai模型的使用方法和部署位置，因此，存在ai模型需要从一侧传输到另一侧设备，可能存在ai模型的输入输出数量与ai模型的部署侧设备和或训练侧设备有关，并且由于在ai模型训练完成后，ai模型输入数据和输出数据的数量，以及...
【技术保护点】
1.一种发送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括所述第一请求，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述处理所述AI模型包括以下任一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一请求关联以下至少之一：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用途信息还用于指示以下至少之一：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一数量信息是根据所述用途信息确定的。p>
8.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种发送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信息包括所述第一请求，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述处理所述ai模型包括以下任一项：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一请求关联以下至少之一：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述用途信息还用于指示以下至少之一：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一数量信息是根据所述用途信息确定的。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述ai模型的能力信息包括以下至少之一：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述第一目标信息和/或第二目标信息包括以下至少之一：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
13.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述ue的能力信息包括第二数量信息，所述第二数量信息用于指示所述处理所述ai模型时所需的波束的数量。
14.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
15.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一数量信息指示的数量为所述ue请求发送所述第一资源的重复次数；或所述ue请求发送所述第一资源对应的波束的重复次数。
16.根据权利要求15所述的方法，其特征在于，
17.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标请求包括：第二请求；
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
19.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标请求包括所述第三请求，所述ue发送与ai模型相关的目标请求之前，所述方法还包括：
20.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：施源，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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