【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地质灾害风险测试领域，涉及一种基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法。
技术介绍
1、黄土地区公路边坡地质灾害是影响交通运行安全的重要灾种之一，具有成因复杂、点多面广、防治成本高、诱发因素多等特点，准确评价黄土地区公路边坡地质灾害易发性对于保障道路运营安全、降低防治成本、提高防治精准度、减少灾害的危害程度具有重要意义。
2、公路边坡地质灾害易发性评价结果的优劣主要取决于评价模型和评价指标的选取，常用的评价模型主要有经验模型(层次分析法、专家打分法)、机器学习模型(随机森林、神经网络和支持向量机等)和数理统计模型(信息量法、证据权法、逻辑回归法等)。这些方法各有优缺点，经验模型易受决策者的经验和主观偏好影响，机器学习模型需要大量的样本来训练和优化模型参数，数量统计模型中的信息量法会充分考虑到不同评价指标的子类对灾害发生的促进效应，但精准确定评价指标的权重仍是一个重要问题。结合层次分析法和信息量法来确定评价指标权重和综合信息量是地质灾害易发性评价的有效方法之一，在实践应用中取得了良好效果，但对于黄土地...
【技术保护点】
1.一种基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，测试对象为全部待评价边坡，评价因子是对地质灾害发生有促进或抑制作用的影响因子；评价因子包括动态评价因子和静态评价因子，随时间而变化的动态评价因子包括形变速率、累积形变量和降雨量，具有长期稳定性的静态评价因子包括坡度、坡高、地形起伏度、坡面防护、支挡设施、排水设施和岩性组成。
3.根据权利要求2所述的基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，收集...
【技术特征摘要】
1.一种基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，测试对象为全部待评价边坡，评价因子是对地质灾害发生有促进或抑制作用的影响因子；评价因子包括动态评价因子和静态评价因子，随时间而变化的动态评价因子包括形变速率、累积形变量和降雨量，具有长期稳定性的静态评价因子包括坡度、坡高、地形起伏度、坡面防护、支挡设施、排水设施和岩性组成。
3.根据权利要求2所述的基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，收集测试对象的评价因子后，将其归类为两个等级，其中一级因子标记为a1、a2、a3……ai，对应的权重为β1、β2、β3……βi，i为大于1的正整数；每个一级因子再分为若干二级因子，每个二级因子标记为ai1、ai2、ai3……aij，对应的权重为βi1、βi2、βi3……βij，j为大于1的正整数。
4.根据权利要求3所述的基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，基于层次分析法计算评价因子的权重，并迭代优化直到一致性检验指标cr达到最小，包括：
5.根据权利要求4所述的基于时间序列的黄土地区公路边坡地质灾害易发性测试方法，其特征在于，评价因子ai与aj的相对重要性通过专家经验打分得来，参考依据为判断矩阵标度说明，因素i比因素分为：同等重要，标度值1；稍微重要，标度值3；较强重要，标度值5；强烈重要，标度值7；极端重要，标度值9；两相邻判断的中间值包括2，4，6，8。
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊威，孙志杰，杨烜宇，赵紫阳，付玉强，
申请(专利权)人：山西省智慧交通研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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