【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于铁路设备监测，具体涉及一种铁路接触网状态监测方法、系统、电子设备及介质。
技术介绍
1、接触网是沿铁路线上空架设的向电力机车供电的特殊形式的输电线路，其由接触悬挂、支持装置、定位装置、支柱与基础几部分组成。铁路接触网是电气化铁路的常用供电网络，担负着把从牵引变电所获得的电能直接输送给电力机车使用的重要任务。因此，接触网的工作状态将直接影响着电气化铁道的运输能力。
2、现有技术中，由于接触网露天设置，而接触网线路上的负荷又是随着电力机车的运行而沿接触线移动和变化的，为保证接触网的稳定运行，通常对接触网进行周期性的巡检，如通过人工日常巡查、人工通过监控摄像头远程查看等方式实现接触网的状态监测。但是，在使用现有技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有的接触网监测方法主要依赖人工进行，人工日常巡查存在准确性低、时效性差以及人工成本高的问题。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术问题，本专利技术提供了一种铁路接触网状态监测方法、系统、电子设备及介质。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供了一种铁路接触网状态监测方法，包括：
4、构建得到接触网状态检测模型；
5、获取接触网监测视频，并从所述接触网监测视频中截取得到接触网监测图像；
6、对所述接触网监测图像进行预处理，得到预处理后接触网监测图像；
7、将所述预处理
8、本专利技术可实现接触网状态的自动监测，利于降低人力监测成本。具体地，本专利技术在实施过程中，预先构建得到接触网状态检测模型；随后，获取接触网监测视频，并从所述接触网监测视频中截取得到接触网监测图像；再对所述接触网监测图像进行预处理，得到预处理后接触网监测图像；最后，将所述预处理后接触网监测图像输入所述接触网状态检测模型中进行异常状态识别处理，以便得到所述预处理后接触网监测图像对应的异常识别结果。基于此，本专利技术实现了接触网状态的自动监测，可取代人工检测，进而可降低人力监测成本。
9、在一个可能的设计中，建得到接触网状态检测模型，包括：
10、构建初始接触网状态检测模型；
11、获取携带有状态标识信息的接触网样本监测图像；
12、将所述接触网样本监测图像输入所述初始接触网状态检测模型中进行训练，以便得到接触网状态检测模型。
13、在一个可能的设计中，从所述接触网监测视频中截取得到接触网监测图像，包括：
14、获取当日天气检测信息，并根据所述当日天气检测信息得到接触网异常率；
15、根据所述接触网异常率，以与所述接触网异常率匹配的截取频率从所述接触网监测视频中截取得到接触网监测图像。
16、在一个可能的设计中，对所述接触网监测图像进行预处理，得到预处理后接触网监测图像，包括：
17、对所述接触网监测图像进行灰度化处理，得到灰度化后接触网监测图像；
18、对所述灰度化后接触网监测图像进行归一化处理，得到归一化后接触网监测图像；
19、对所述归一化后接触网监测图像进行亮度校正处理，得到校正后接触网监测图像；
20、对所述校正后接触网监测图像进行图像增强处理，得到预处理后接触网监测图像。
21、在一个可能的设计中，对所述归一化后接触网监测图像进行亮度校正处理，得到校正后接触网监测图像，包括：
22、对所述归一化后接触网监测图像进行全局自适应亮度校正处理，得到初始校正后接触网监测图像；
23、对所述初始校正后接触网监测图像进行局部自适应校正亮度校正处理，得到校正后接触网监测图像。
24、在一个可能的设计中，采用下式对所述归一化后接触网监测图像进行全局自适应亮度校正处理：
25、
26、式中，为归一化后接触网监测图像的校正后亮度；为伽马校正系数，和al为预设的哑元变量，p为所述归一化后接触网监测图像中的某一像素点，为像素点p的灰度，n为所述归一化后接触网监测图像中像素点的总数。
27、在一个可能的设计中，得到所述预处理后接触网监测图像对应的异常识别结果后，所述方法还包括：
28、根据所述异常识别结果输出与所述异常识别结果对应的风险预警信息；
29、根据所述异常识别结果输出与所述异常识别结果对应的检修方案。
30、第二方面，本专利技术提供了一种铁路接触网状态监测系统，用于实现如上述任一项所述的铁路接触网状态监测方法；所述铁路接触网状态监测系统包括：
31、模型构建模块，用于构建得到接触网状态检测模型；
32、监测数据获取模块，用于获取接触网监测视频，并从所述接触网监测视频中截取得到接触网监测图像；
33、预处理模块，与所述监测数据获取模块通信连接，用于对所述接触网监测图像进行预处理，得到预处理后接触网监测图像；
34、异常识别模块，分别与所述模型构建模块和所述预处理模块通信连接，用于将所述预处理后接触网监测图像输入所述接触网状态检测模型中进行异常状态识别处理，以便得到所述预处理后接触网监测图像对应的异常识别结果。
35、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：
36、存储器，用于存储计算机程序指令；以及，
37、处理器，用于执行所述计算机程序指令从而完成如上述任一项所述的铁路接触网状态监测方法的操作。
38、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，所述计算机程序指令被配置为运行时执行如上述任一项所述的铁路接触网状态监测方法的操作。
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1.一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：构建得到接触网状态检测模型，包括：
3.根据权利要求1所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：从所述接触网监测视频中截取得到接触网监测图像，包括：
4.根据权利要求1所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：对所述接触网监测图像进行预处理，得到预处理后接触网监测图像，包括：
5.根据权利要求4所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：对所述归一化后接触网监测图像进行亮度校正处理，得到校正后接触网监测图像，包括：
6.根据权利要求5所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：采用下式对所述归一化后接触网监测图像进行全局自适应亮度校正处理：
7.根据权利要求1所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：得到所述预处理后接触网监测图像对应的异常识别结果后，所述方法还包括：
8.一种铁路接触网状态监测系统，其特征在于：用于实现如权利要求1至7中任一项所述的铁路接触网状态监测
9.一种电子设备，其特征在于：包括：
10.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的计算机程序指令，其特征在于：所述计算机程序指令被配置为运行时执行如权利要求1至7中任一项所述的铁路接触网状态监测方法的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：构建得到接触网状态检测模型，包括：
3.根据权利要求1所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：从所述接触网监测视频中截取得到接触网监测图像，包括：
4.根据权利要求1所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：对所述接触网监测图像进行预处理，得到预处理后接触网监测图像，包括：
5.根据权利要求4所述的一种铁路接触网状态监测方法，其特征在于：对所述归一化后接触网监测图像进行亮度校正处理，得到校正后接触网监测图像，包括：
6.根据权利要求5所述的一种铁...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔耸，林章发，周新星，
申请(专利权)人：上海平奥供应链管理有限公司，
类型：发明
国别省市：
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