【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，尤其涉及一种人物图像换装方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、近年来，随着深度学习和人工智能技术的不断发展，人物图像换装技术逐渐成为了人们关注的热点之一，在电商、娱乐、广告等领域中都有着重要的应用和发展前景。例如，在电商领域，人物图像换装技术可以快速生成不同款式、颜色和尺寸的服装展示效果图，从而提高商品的展示效果和销售量。在娱乐领域，人物图像换装技术可以为用户提供各种有趣的玩法和应用。
2、现有的人物图像换装技术通常需要采用大量数据对卷积神经网络进行训练，通过该方法训练得到的模型只能考虑图像局部区域的特征，缺乏全局上下文信息，因此模型的学习能力和变换能力受到限制，导致模型生成的人物换装图像的换装效果较为单一，且精细度不高，缺乏整体感和连贯性。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中模型的学习能力和变换能力受到限制，导致模型生成的人物换装图像的换装效果较为单一，且精细度不高，缺乏整体感和连贯性的技术缺陷。
2、本申请提供了一种人物图像换装方法，所述方法包括：
3、获取包含目标人物的待换装图像、目标服装提示词以及目标人物风格，并确定所述目标人物的身体区域蒙版；
4、基于所述目标服装提示词对所述身体区域蒙版进行服装匹配，得到初始换装图像；
5、根据所述目标人物风格对所述初始换装图像进行风格转换，得到中间换装图像；
6、对所述待换装图像和所述中间
7、可选地，所述确定所述目标人物的身体区域蒙版，包括：
8、利用预设图像分割模型将所述待换装图像分割为多个子区域蒙版，并将各个子区域蒙版中的背景区域蒙版和头发区域蒙版进行剔除，得到人物区域蒙版；
9、确定所述待换装图像中目标人物的多个人脸关键点，并在连接各个人脸关键点后进行多边形填充，得到人脸区域蒙版；
10、根据所述人物区域蒙版和所述人脸区域蒙版生成所述目标人物的身体区域蒙版。
11、可选地，所述基于所述目标服装提示词对所述身体区域蒙版进行服装匹配，得到初始换装图像，包括：
12、从服装素材库中获取与所述目标服装提示词对应的目标服装，以及采用骨骼关键点检测算法对所述待换装图像中的目标人物进行检测，得到多个骨骼关键点；
13、根据所述身体区域蒙版、所述目标服装和各个骨骼关键点生成所述目标人物的初始换装图像。
14、可选地，所述根据所述身体区域蒙版、所述目标服装和各个骨骼关键点生成所述目标人物的初始换装图像，包括：
15、利用边缘控制器对所述身体区域蒙版进行信息提取，得到所述目标人物的外轮廓信息；
16、基于所述外轮廓信息和各个骨骼关键点对所述目标服装进行服装匹配，得到与所述目标人物姿态相对应的人物姿态服装；
17、将所述人物姿态服装与所述身体区域蒙版进行融合，并利用姿态控制器对融合后的身体区域蒙版进行姿态调整，得到所述目标人物的初始换装图像。
18、可选地，所述根据所述目标人物风格对所述初始换装图像进行风格转换，得到中间换装图像，包括：
19、确定所述目标人物风格对应的图像风格转换模型，并将所述初始换装图像输入所述图像风格转换模型中，得到所述图像风格转换模型输出的中间换装图像。
20、可选地，对所述待换装图像和所述中间换装图像进行加权融合，得到所述目标人物的最终换装图像，包括：
21、采用均值滤波算法对所述身体区域蒙版进行边缘羽化，得到羽化蒙版图；
22、基于所述羽化蒙版图对所述待换装图像和所述中间换装图像进行加权融合，得到所述目标人物的最终换装图像。
23、可选地，所述基于所述羽化蒙版图对所述待换装图像和所述中间换装图像进行加权求和的表达式为：
24、s＝g*a+b(1-a)
25、式中，s为最终换装图像的像素值；g为中间换装图像的像素值；a为羽化蒙版图的像素值；b为待换装图像的像素值。
26、本申请还提供了一种人物图像换装装置，包括：
27、图像获取模块，用于获取包含目标人物的待换装图像、目标服装提示词以及目标人物风格，并确定所述目标人物的身体区域蒙版；
28、服装匹配模块，用于基于所述目标服装提示词对所述身体区域蒙版进行服装匹配，得到初始换装图像；
29、风格转换模块，用于根据所述目标人物风格对所述初始换装图像进行风格转换，得到中间换装图像；
30、加权融合模块，用于对所述待换装图像和所述中间换装图像进行加权融合，得到所述目标人物的最终换装图像。
31、本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述人物图像换装方法的步骤。
32、本申请还提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
33、所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如上述实施例中任一项所述人物图像换装方法的步骤。
34、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
35、本申请提供的一种人物图像换装方法、装置、存储介质及计算机设备，当需要对目标人物进行换装时，可以先获取包含目标人物的待换装图像、目标服装提示词以及目标人物风格，并确定目标人物的身体区域蒙版，在此可以通过身体区域蒙版将身体区域和其他区域进行分离；接着可以基于目标服装提示词对身体区域蒙版进行服装匹配，得到初始换装图像，这样在对目标人物进行换装时可以只对身体区域进行换装处理，避免了对其他区域的影响，提高精细度；之后可以根据目标人物风格对初始换装图像进行风格转换，得到中间换装图像，从而提高目标人物换装效果的多样性；最后可以对待换装图像和中间换装图像进行加权融合，得到目标人物的最终换装图像，以使最终换装图像在服装边缘过渡更为自然，进而提高整体感和连贯性。本申请通过该方法对目标人物图像进行换装，可以减少对模型训练的依赖和数据成本，进而提高换装效果的多样性和精细度。
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1.一种人物图像换装方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述确定所述目标人物的身体区域蒙版，包括：
3.根据权利要求1所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述基于所述目标服装提示词对所述身体区域蒙版进行服装匹配，得到初始换装图像，包括：
4.根据权利要求3所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述根据所述身体区域蒙版、所述目标服装和各个骨骼关键点生成所述目标人物的初始换装图像，包括：
5.根据权利要求1所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述根据所述目标人物风格对所述初始换装图像进行风格转换，得到中间换装图像，包括：
6.根据权利要求1所述的人物图像换装方法，其特征在于，对所述待换装图像和所述中间换装图像进行加权融合，得到所述目标人物的最终换装图像，包括：
7.根据权利要求6所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述基于所述羽化蒙版图对所述待换装图像和所述中间换装图像进行加权求和的表达式为：
8.一种人物图像换装装置，其特征在于，包括：
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
...【技术特征摘要】
1.一种人物图像换装方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述确定所述目标人物的身体区域蒙版，包括：
3.根据权利要求1所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述基于所述目标服装提示词对所述身体区域蒙版进行服装匹配，得到初始换装图像，包括：
4.根据权利要求3所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述根据所述身体区域蒙版、所述目标服装和各个骨骼关键点生成所述目标人物的初始换装图像，包括：
5.根据权利要求1所述的人物图像换装方法，其特征在于，所述根据所述目标人物风格对所述初始换装图像进行风格转换，得到中间换装图像，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：廖艳冰，马金龙，黎子骏，熊佳，吴文亮，王伟喆，盘子圣，马飞，邓其春，张政统，黄祥康，兰翔，曾锐鸿，周阳，徐志坚，
申请(专利权)人：广州趣研网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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