【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烹饪方法及其装置，特别是涉及一种基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法及其智能烹饪装置。
技术介绍
1、随着科技的发展、生活节奏的加快，智能烹饪装置应运而生，智能烹饪装置能够实现自动化烹饪。
2、关于ai大模型与智能烹饪装置结合，最新的现有技术包括为公开号为cn116843510a，公开日为2023年10月03日的，专利技术名称为基于ai大模型的智能炒菜机云平台数据管理系统及方法，申请号为202310784823.7专利技术专利申请；
3、该专利技术申请公开了基于ai大模型的智能炒菜机云平台数据管理系统及方法，涉及数据管理系统
，所述管理方法包括以下步骤：通过采集端采集炒菜过程中的各种参数数据，参数数据通过网络传输到云平台，确保实时性和稳定性，处理端通过ai大模型对存储的参数数据进行分析，分析此次炒菜过程中智能炒菜机是否存在异常，当分析智能炒菜机存在异常时，依据分析结果判定食材口味存在偏差，管理系统发出警示信号，此时更换其他智能炒菜机炒菜，该专利技术能够根据智能炒菜机的运行状态来判定此次炒出的菜口味是否存在偏差，从而能够及时警示，确保食材的质量和口感。
4、现有技术中的将ai大模型应用于智能炒菜机的作用仅仅是处理端通过ai大模型对存储的参数数据进行分析，分析此次炒菜过程中智能炒菜机是否存在异常，当分析智能炒菜机存在异常时，依据分析结果判定食材口味存在偏差，需要更换其他智能炒菜机炒菜来确保食材的质量和口感，其实更换其他智能炒菜机炒菜也不一定能确保食材的质量和口感，因
5、本专利技术一种基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法及其智能烹饪装置是把海量食材相生相克的烹饪数据集用第三方ai大模型进行微调fine-tuning训练，训练完成后生成具备烹饪方法所有相关数据的相生相克烹饪ai大模型，用户通过扫码输入食材信息和烹饪参数，通过调用相生相克烹饪ai大模型判定多种食材是否相生相克，提醒用户是否继续烹饪食材。
技术实现思路
1、为了解决上述现有技术问题，本专利技术提供了一种基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于，应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有扫码识别装置、处理器和无线通信模块，所述扫码识别装置、所述无线通信模块与所述处理器电性连接，所述扫码识别装置扫描不同食材包装上的识别码识别食材信息和烹饪参数，并将食材信息上传至云端的ai大模型进行相生相克的判定，ai大模型包括构建相生相克烹饪ai大模型和调用相生相克烹饪ai大模型，多种食材进行烹饪的具体过程如下：
2、第一步、智能烹饪装置通过所述扫码识别装置识别用户提供的第一食材包装上的识别码，识别第一食材的第一食材信息和第一烹饪参数，智能烹饪装置通过所述无线通信模块将食材的第一食材信息和第一烹饪参数传输给用户移动终端和云平台，智能烹饪装置提示用户将第一食材放置对应的操作工位进行烹饪，用户通过所述用户移动终端操作确认第一烹饪参数。
3、第二步、智能烹饪装置接收到用户确认的操作指令后，智能烹饪装置通过第一烹饪参数对第一食材进行烹饪。
4、第三步、智能烹饪装置通过所述扫码识别装置识别用户提供的第二食材包装上的识别码，识别第二食材的第二食材信息和第二烹饪参数，智能烹饪装置通过所述无线通信模块将第二食材信息和第二烹饪参数传输给用户移动终端和云平台，云平台将第一食材信息和第二食材信息推送至相生相克烹饪ai大模型，相生相克烹饪ai大模型对比判定第一食材和第二食材是否相生相克的信息。
5、第四步、当相生相克烹饪ai大模型对比判定第一食材和第二食材属于相克，相生相克烹饪ai大模型将信息通过云平台反馈给用户移动终端和智能烹饪装置，并提示建议用户取消继续烹饪第二食材；
6、第五步、当相生相克烹饪ai大模型对比判定第一食材和第二食材属于相生，相生相克烹饪ai大模型将信息经云平台反馈给用户移动终端和智能烹饪装置，智能烹饪装置提示用户将第二食材放置对应的操作工位进行烹饪，用户通过用户移动终端操作确认第二烹饪参数；
7、第六步、智能烹饪装置接收到用户确认的操作指令后，智能烹饪装置通过第二烹饪参数对第二食材进行烹饪；
8、所述构建相生相克烹饪ai大模型包括六个步骤：收集相生相克食材烹饪数据、预处理相生相克食材烹饪数据、选择可应用于烹饪的ai大模型、训练相生相克烹饪ai大模型、验证测试相生相克烹饪ai大模型和在云端部署维护相生相克烹饪ai大模型；
9、所述调用相生相克烹饪ai大模型包括组装查询语句、ai大模型进行推理运算和ai大模型返回结果，所述相生相克的信息由所述相生相克烹饪ai大模型推理运算完成后通过云平台发送至用户移动终端和所述智能烹饪装置；
10、作为本专利技术基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法的改进，所述构建相生相克烹饪ai大模型包括：
11、第一步、收集相生相克食材烹饪数据：收集通过语音、视频、文本、图片或3d模型呈现的所有有关相生相克食材烹饪方法的信息；
12、第二步、预处理相生相克食材烹饪数据：把采集到的所有有关相生相克食材烹饪方法的信息进行处理，确保信息的完整性和可用性，包括把不同格式的信息统一转化成文本，并且对文本信息按照一定的格式进行编辑处理，以方便ai大模型的后续训练；
13、第三步、选择可应用于烹饪的ai大模型：对国内、国外的第三方ai大模型进行选择，用准确性、响应速度、多样性指标来衡量；
14、第四步、训练相生相克烹饪ai大模型：通过第二步整理好相生相克食材烹饪数据集，然后把相生相克食材烹饪数据集用第三方ai大模型进行微调fine-tuning训练，训练完成后生成具备相生相克食材烹饪方法所有相关数据的相生相克烹饪ai大模型；
15、第五步、验证测试相生相克烹饪ai大模型：对第四步生成的相生相克烹饪ai大模型进行特定任务的效果检测评估，如果评估效果不通过，则继续重复第一步、第二步、第三步、第四步的步骤，重新训练，直到效果评测通过，生成相生相克烹饪ai大模型并储存在云平台；
16、第六步、部署维护相生相克烹饪ai大模型：将新生成的相生相克烹饪ai大模型部署到云端，并且进行持续维护和更新。定期更新数据，以确保数据的及时性和准确性。
17、作为本专利技术基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法的改进，所述第三步选择可应用于烹饪的ai大模型，选择的是baichuan2-13b的ai大模型，该ai大模型参数如下：隐藏层维度：5,120，层数：40，注意力头数：40，词表大小：64,000，总参数量：13,264,901,120，训练数据(tokens)：1.4万亿，位置编码：alibi，最大长度：4,096；
18、作为本专利技术基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法的改进，所述第四步训练相生本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于AI大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于，应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有扫码识别装置、处理器和无线通信模块，所述扫码识别装置、所述无线通信模块与所述处理器电性连接，所述扫码识别装置扫描不同食材包装上的识别码识别食材信息和烹饪参数，并将食材信息和烹饪参数上传至云端的AI大模型进行相生相克的判定，AI大模型包括构建相生相克烹饪AI大模型和调用相生相克烹饪AI大模型，多种食材进行烹饪的具体过程如下：
2.根据权利要求1所述的基于AI大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：所述构建相生相克烹饪AI大模型包括：
3.根据权利要求2所述的基于AI大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：所述第三步选择可应用于烹饪的AI大模型，选择的是Baichuan2-13B的AI大模型，该AI大模型参数如下：隐藏层维度：5,120，层数：40，注意力头数：40，词表大小：64,000，总参数量：13,264,901,120，训练数据(tokens)：1.4万亿，位置编码：ALiBi，最大长度：4,096。
5.根据权利要求1所述的基于AI大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：所述调用相生相克烹饪AI大模型具体包括下列步骤：
6.根据权利要求1所述的基于AI大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：相生相克烹饪AI大模型判定不同食材的间隔时间不大于6小时。
7.根据权利要求1所述的基于AI大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：当相生相克烹饪AI大模型对比判定不同的食材属于相克，相生相克烹饪AI大模型通过云平台将信息反馈给用户移动终端并推送相生的食材信息和烹饪参数。
8.一种智能烹饪装置，其特征在于，设有扫码识别装置、处理器和无线通信模块，所述扫码识别装置用于扫描用户需要烹饪的不同食材包装上的识别码而得到不同食材信息和不同烹饪参数，所述处理器与云平台、用户移动终端之间通过所述无线通信模块连接，所述处理器用于执行权利要求1中的用户通过所述用户移动终端操作确认第一烹饪参数和第二烹饪参数进行烹饪。
9.根据权利要求8所述的智能烹饪装置，其特征在于：设有炒、爆、熘、炸、烹、煎、贴、烧、焖、炖、蒸、汆、煮、烩、炝、拌、腌、烤、卤、冻、拔丝、蜜汁、熏、卷、滑或焗的操作工位，所述炒、爆、熘、炸、烹、煎、贴、烧、焖、炖、蒸、汆、煮、烩、炝、拌、腌、烤、卤、冻、拔丝、蜜汁、熏、卷、滑或焗的操作工位和设有对应的检测模块，所述检测模块用于检测用户在智能烹饪装置所进行的烹饪操作是否符合基于AI大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法的要求。
10.根据权利要求8所述的智能烹饪装置，其特征在于：设有人机交互系统，所述人机交互系统用于智能烹饪装置与用户之间的信息交互，包括用户操作用户移动终端确认烹饪参数和启动烹饪操作指令。
...【技术特征摘要】
1.一种基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于，应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有扫码识别装置、处理器和无线通信模块，所述扫码识别装置、所述无线通信模块与所述处理器电性连接，所述扫码识别装置扫描不同食材包装上的识别码识别食材信息和烹饪参数，并将食材信息和烹饪参数上传至云端的ai大模型进行相生相克的判定，ai大模型包括构建相生相克烹饪ai大模型和调用相生相克烹饪ai大模型，多种食材进行烹饪的具体过程如下：
2.根据权利要求1所述的基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：所述构建相生相克烹饪ai大模型包括：
3.根据权利要求2所述的基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：所述第三步选择可应用于烹饪的ai大模型，选择的是baichuan2-13b的ai大模型，该ai大模型参数如下：隐藏层维度：5,120，层数：40，注意力头数：40，词表大小：64,000，总参数量：13,264,901,120，训练数据(tokens)：1.4万亿，位置编码：alibi，最大长度：4,096。
4.根据权利要求2所述的基于ai大模型解决多种食材之间相生相克的烹饪方法，其特征在于：所述第四步训练相生相克烹饪ai大模型的训练过程如下：首先，从huggingface中下载baichuan13b的模型权重，然后将belle数据集train_0.5m_cn下载到本地并放到项目目录下的dataset文件夹下，最后运行sft_lora.py脚本，接着，将百川llm采用qlora的nf4和双重量化方式进行量化，最后，采用lora进行指令微调。
5.根据权利要求1所述的基于ai大...
【专利技术属性】
技术研发人员：李卫忠，陈文彬，陈自雄，
申请(专利权)人：广州市拓璞电器发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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