【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆监控，具体地，涉及一种基于车联网的整车运输监控实现方法、装置及介质。
技术介绍
1、在车辆运输领域，确保运输过程中路线的有效性和可靠性至关重要。然而，在实际运输过程中，现阶段一些主流的方案是基于车载gps数据来监测车辆在运输过程中的停留点，这种方法存在许多局限性。首先，货车运输车辆的运输方式中，被运输车辆处于下电状态，无法自动上报位置信息，完全依赖货运司机主动上报的位置数据进行监控，实时性、准确性低。其次，长途运输可能存在绕路、滞留，甚至破损私自维修等情况，无法有效监控车辆运输过程中的运输质量，这些问题对客户体验产生不利影响。
技术实现思路
1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种基于车联网的整车运输监控实现方法、装置及介质，用于监控被运输车辆的运输质量，基于车载gps数据和地图路网数据，并结合车辆加油行为、转速、油耗变化等数据，利用路径分析和数据模式识别技术，通过构建模型和算法分析车辆的运行轨迹，判断是否存在绕路、维修等异常行为，本专利技术具有高可靠性和实时性，在车辆运输监控和管理中具有重要应用价值。
2、为实现上述专利技术目的，本专利技术采用如下所述技术方案：
3、根据本专利技术的第一个方面，提供一种基于车联网的整车运输监控实现方法，包括如下步骤：
4、发运前准备：获取待被发运车辆的发运方式、计划起始发运时间、发运目的地；利用导航地图生成待被发运车辆的计划运输路线、预计运输时长、运输里程；
5、数据收
6、数据预处理及分析：对采集的车辆行驶数据进行预处理，将被发运车辆实际运输轨迹和路网规划的运输轨迹分别进行绘制呈现，若存在超过预设值的异常驻留时长，对其进行标记；同时，对被发运车辆的车辆行驶数据进行数据模式分析；
7、数据模式识别：通过对被发运车辆运行的车况以及轨迹数据模式分析，寻找并识别异常行为。
8、根据本专利技术的第二个方面，提供一种基于车联网的整车运输监控实现方法，包括如下步骤：
9、发运前准备：获取待被发运车辆的发运方式、计划起始发运时间、发运目的地；利用导航地图生成待被发运车辆的计划运输路线、预计运输时长、运输里程；
10、数据收集：待被发运车辆通过人工运输后，收集被发运车辆的车辆行驶数据并将其存储在数据库中，车辆行驶数据包括车辆gps信息，以及还包括加油记录、油量变化信息、车辆转速信息、尿素变化信息中的任意一种或多种；
11、数据预处理及分析：对采集的车辆行驶数据进行预处理，将被发运车辆实际运输轨迹和路网规划的运输轨迹分别进行绘制呈现，若存在超过预设值的异常驻留时长，对其进行标记；同时，对被发运车辆的车辆行驶数据进行数据模式分析；
12、数据模式识别：通过对被发运车辆运行的车况以及轨迹数据模式分析，寻找并识别异常行为。
13、本技术方案与第一个方面提供的基于车联网的整车运输监控实现方法相比，区别主要在于，第一个方面提供的方法针对的是货运车辆方式(即以某种交通工具如货车运输被发运车辆，被发运车辆处于下电状态)，而本技术方案针对的是人送车辆方式(即人直接以该被发运车辆为交通工具进行运输，被发运车辆处于被使用状态)。
14、优选地，所述数据模式识别步骤中，数据模式识别算法包括聚类算法和/或关联规则算法。
15、优选地，所述数据预处理及分析步骤中，预处理包括去除无效点位、数据插补和数据压缩中的任意一种或多种操作。
16、优选地，在数据模式识别之后，还包括如下步骤：
17、异常报警：若识别出被发运车辆存在异常行为，则进行异常报警。
18、根据本专利技术的第三个方面，提供一种基于车联网的整车运输监控实现装置，包括：
19、路线规划模块：用于根据待被发运车辆的发运方式、计划起始发运时间、发运目的地，利用导航地图生成待被发运车辆的计划运输路线、预计运输时长、运输里程；
20、数据收集模块：用于待被发运车辆被运输工具发运后，通过车辆远程控制技术定时轮询唤醒该被发运车辆，被发运车辆在被唤醒后自动上报车辆行驶数据，并将车辆行驶数据储存在数据库中；车辆行驶数据包括车辆gps信息，以及还包括车辆发动信息、油量变化信息、马达打火信息、车辆转速信息、尿素变化信息中的任意一种或多种；
21、数据预处理及分析模块：用于对采集的车辆行驶数据进行预处理，将被发运车辆实际运输轨迹和路网规划的运输轨迹分别进行绘制呈现，若存在超过预设值的异常驻留时长，对其进行标记；同时，将被发运车辆的车辆行驶数据进行数据模式分析；
22、数据模式识别模块：用于对被发运车辆运行的车况以及轨迹数据模式分析，寻找并识别异常行为。
23、根据本专利技术的第四个方面，提供一种基于车联网的整车运输监控实现装置，包括：
24、路线规划模块：用于根据待被发运车辆的发运形式、计划起始发运时间、发运目的地，利用导航地图生成待被发运车辆的计划运输路线、预计运输时长、运输里程；
25、数据收集模块：用于待被发运车辆通过人工运输后，收集被发运车辆的车辆行驶数据并将其存储在数据库中，车辆行驶数据包括车辆gps信息，以及还包括加油记录、油量变化信息、车辆转速信息、尿素变化信息中的任意一种或多种；
26、数据预处理及分析模块：用于对采集的车辆行驶数据进行预处理，将被发运车辆实际运输轨迹和路网规划的运输轨迹分别进行绘制呈现，若存在超过预设值的异常驻留时长，对其进行标记；同时，将被发运车辆的车辆行驶数据进行数据模式分析；
27、数据模式识别模块：通过对被发运车辆运行的车况以及轨迹数据模式分析，寻找并识别异常行为。
28、本技术方案与第三方面提供的基于车联网的整车运输监控实现装置相比，区别主要在于，第三方面提供的装置针对的是货运车辆方式(即以某种交通工具如货车运输被发运车辆，被发运车辆处于下电状态)，而本技术方案针对的是人送车辆方式(即人直接以该被发运车辆为交通工具进行运输，被发运车辆处于被使用状态)。
29、优选地，所述数据模式识别模块基于聚类算法和/或关联规则算法分析并识别异常行为。
30、优选地，所述数据预处理及分析模块执行的预处理操作包括去除无效点位、数据插补和数据压缩中的任意一种或多种。
31、优选地，还包括异常报警模块，所述异常报警模块用于识别被发运车辆是否存在异常行为，若存在，则进行异常报警。
32、根据本专利技术的第五个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以用于实现以上任一项所述的基于车联网的整车运输本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.一种基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，所述数据模式识别步骤中，数据模式识别算法包括聚类算法和/或关联规则算法。
4.根据权利要求1或2所述的基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，所述数据预处理及分析步骤中，预处理包括去除无效点位、数据插补和数据压缩中的任意一种或多种操作。
5.根据权利要求1或2所述的基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，在数据模式识别之后，还包括如下步骤：
6.一种基于车联网的整车运输监控实现装置，其特征在于，包括：
7.一种基于车联网的整车运输监控实现装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求6或7所述的基于车联网的整车运输监控实现装置，其特征在于，所述数据模式识别模块基于聚类算法和/或关联规则算法分析并识别异常行为。
9.根据权利要求6或7所述的基于车联网的整车运输监控实现装
10.根据权利要求6或7所述的基于车联网的整车运输监控实现装置，其特征在于，还包括异常报警模块，所述异常报警模块用于识别被发运车辆是否存在异常行为，若存在，则进行异常报警。
11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现权利要求1-2任一项所述的基于车联网的整车运输监控实现方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.一种基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，包括如下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，所述数据模式识别步骤中，数据模式识别算法包括聚类算法和/或关联规则算法。
4.根据权利要求1或2所述的基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，所述数据预处理及分析步骤中，预处理包括去除无效点位、数据插补和数据压缩中的任意一种或多种操作。
5.根据权利要求1或2所述的基于车联网的整车运输监控实现方法，其特征在于，在数据模式识别之后，还包括如下步骤：
6.一种基于车联网的整车运输监控实现装置，其特征在于，包括：
7.一种基于车联网的整车运...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱志强，秦长坤，徐辉，奚云，李芸，胡军耀，陶涛，黄霄文，
申请(专利权)人：江铃汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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