【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及油气地球物理勘探领域，尤其涉及一种叠前宽方位各向异性反演方法、装置、存储介质及设备。
技术介绍
1、由于存在构造应力的因素，地下岩层会不可避免地发生破裂，从而会有断裂生成。在油气勘探领域，断裂不仅可以作为油气运移的通道还可以作为断块油气田的边界，从而能够有效控制油气田的分布。断裂识别是研究断裂的基础，准确识别断裂对于油气田的勘探和开发具有重要意义。断裂裂缝的形成受多种因素控制，其物理属性复杂，横向、纵向变化大，表现出很强的各向异性特征。因此获得稳定的各向异性信息对于检测裂缝特征非常重要。
2、常规的断裂检测方法分为叠后和叠前两大类。叠后断裂检测基于叠后地震资料进行，主要通过检测地震道的不连续性来达到识别断裂的目的，如相干性、相似性等。该类方法识别精度有限，对于中小尺度断裂及裂缝难以识别。叠前断裂检测基于叠前地震资料进行，主要利用由方位地震振幅和方位旅行时变化引起的各向异性信息来进行裂缝预测，且基于叠前方位数据的各向异性反演识别精度更高，通过反演得到的裂缝发育强度和发育方向能够较好表征断裂裂缝发育特征。然而现阶段方位数据受采集处理等多种因素的影响往往质量较低，且数据量大，这些均严重制约了叠前方位各向异性反演在断裂裂缝检测中的应用。通常对于原始道集缺乏针对性校正手段，若直接输入原始道集进行反演将会降低反演的精度；常规的反演算法也缺乏有效约束条件；同时叠前方位道集数据量大，通过扫描数据道头并记录道头信息，然后在反演过程中通过读取道头信息文件对数据体进行定位需要频繁扫描硬盘，导致速度较慢，因此大多采用多道叠加以
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术实施例提供一种叠前宽方位各向异性反演方法、装置、存储介质及设备。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种叠前宽方位各向异性反演方法，包括：
3、获取原始叠前宽方位道集；
4、对所述原始叠前宽方位道集进行方位avo特征校正处理，得到目标叠前宽方位道集；
5、从所述目标叠前方位道集数据中顺序读取设定条数地震测线数据，形成当前反演数组，并基于所述当前反演数组进行各向异性反演得到相应的反演结果，直至所述目标叠前方位道集数据中地震测线数据均得到反演结果。
6、在一些实现方式中，所述对所述原始叠前宽方位道集进行方位avo特征校正处理，得到目标叠前宽方位道集，包括：
7、针对所述原始叠前宽方位道集计算连续的时变静校正量，并用所述时变静校正量估算剩余旅行时；
8、对于每一个反射波同相轴，利用椭圆的残余nmo平面来拟合剩余旅行时；
9、计算所述椭圆的叠加速度和方位；
10、应用所述椭圆的叠加速度校正所述原始叠前宽方位道集，得到目标叠前宽方位道集。
11、在一些实现方式中，所述时变静校正量通过各向异性剩余速度分析得到。
12、在一些实现方式中，所述椭圆的叠加速度包括快叠加速度和慢叠加速度，所述椭圆的方位包括快叠加速度的方位。
13、在一些实现方式中，所述基于所述当前反演数组进行各向异性反演得到相应的反演结果，包括：
14、针对当前反演数组采用预条件共轭梯度法进行各向异性反演，得到相应的反演结果。
15、在一些实现方式中，在针对当前反演数组采用预条件共轭梯度法进行各向异性反演过程中，每次外部迭代前计算当前反演数组中每个面元数据的多道约束值矩阵，同时针对每个面元数据进行反演时，将相应的多道约束值矩阵加入到该面元数据的反演过程中。
16、在一些实现方式中，所述计算当前反演数组中每个面元数据的多道约束值矩阵，包括：
17、初始化水平方向约束项和垂直方向约束项为0，并设定无量纲最小量的值；
18、基于外部迭代得到的预条件共轭梯度反演的中间结果和反演结果，计算水平方向约束项和垂直方向约束项；
19、基于水平方向约束项和垂直方向约束项，计算反演结果的平方和、水平方向约束项的绝对值之和以及垂直方向约束项的绝对值之和；
20、基于水平方向约束项、垂直方向约束项、反演结果的平方和、水平方向约束项的绝对值之和以及垂直方向约束项的绝对值之和，计算当前反演数组中每个面元数据对应的各道约束值，得到每个面元数据对应的多道约束值矩阵。
21、第二方面，本专利技术实施例提供一种叠前宽方位各向异性反演装置，包括：
22、获取模块，用于获取原始叠前宽方位道集；
23、校正模块，用于对所述原始叠前宽方位道集进行方位avo特征校正处理，得到目标叠前宽方位道集；
24、反演模块，用于从所述目标叠前方位道集数据中顺序读取设定条数地震测线数据，形成当前反演数组，并基于所述当前反演数组进行各向异性反演得到相应的反演结果，直至所述目标叠前方位道集数据中地震测线数据均得到反演结果。
25、第三方面，本专利技术实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，实现如第一方面所述的方法。
26、第四方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
27、本专利技术的一个或多个实施例至少能够带来如下有益效果：
28、本专利技术对原始叠前宽方位道集进行方位avo特征校正处理后，采用滚动抽取方式顺序读取其中的设定条数地震测线数据，形成当前反演数组，并基于当前反演数组进行各向异性反演得到相应的反演结果，直至目标叠前方位道集数据中地震测线数据均得到反演结果。通过对原始数据进行方位avo特征校正处理有效提高了道集数据质量，解决了叠前方位数据质量低、数据量大的问题，使其更满足后续的反演需求；通过滚动式抽取地震数据形成特定反演数组进行分步反演，提高了反演的计算效率及稳定性，进一步地，通过在反演中添加多道约束矩阵来提高反演算法约束能力，进一步提高反演精度，解决了反演算法约束力不够的问题。
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1.一种叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述对所述原始叠前宽方位道集进行方位AVO特征校正处理，得到目标叠前宽方位道集，包括：
3.根据权利要求2所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述时变静校正量通过各向异性剩余速度分析得到。
4.根据权利要求2所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述椭圆的叠加速度包括快叠加速度和慢叠加速度，所述椭圆的方位包括快叠加速度的方位。
5.根据权利要求1所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述基于所述当前反演数组进行各向异性反演得到相应的反演结果，包括：
6.根据权利要求5所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述计算当前反演数组中每个面元数据的多道约束值矩阵，包括：
8.一种叠前宽方位各向异性反演装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和一个或多个处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述一个或多个处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述对所述原始叠前宽方位道集进行方位avo特征校正处理，得到目标叠前宽方位道集，包括：
3.根据权利要求2所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述时变静校正量通过各向异性剩余速度分析得到。
4.根据权利要求2所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述椭圆的叠加速度包括快叠加速度和慢叠加速度，所述椭圆的方位包括快叠加速度的方位。
5.根据权利要求1所述叠前宽方位各向异性反演方法，其特征在于，所述基于所述当前反演数组进行各向异性反演得到相应的反演结果，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚铭，马灵伟，张克非，胡华锋，谢玮，许凯，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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