【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及废水处理，具体涉及一种纺织助剂生产废水处理设备。
技术介绍
1、纺织助剂是一类用于改善纤维、纺织品加工和染色等过程性能的化学品。在纺织助剂的生产中，可能涉及到多种化学物质和工艺步骤，导致废水中含有各种污染物。为了符合规范，一般需要对纺织助剂生产废水进行处理，以减少对环境的不良影响。现有的纺织助剂生产废水处理设备常通过多个阶段对纺织助剂生产废水进行处理，以使得废水处理结果符合规范，但是由于废水中存在的污染物的复杂性，可能出现废水经过处理后仍未符合规范的情况，进而导致纺织助剂生产废水处理设备的废水处理结果效果较差。
技术实现思路
1、为了解决现有的纺织助剂生产废水处理设备的废水处理结果效果较差技术问题，本专利技术的目的在于提供一种纺织助剂生产废水处理设备，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本专利技术提供了一种纺织助剂生产废水处理设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令以实现如下监测过程：
3、采集废水处理完成后的水面图像，根据水面图像中每个像素点的亮度值对水面图像进行划分得到高亮区域；根据每个高亮区域的边缘梯度分布情况以及区域内像素点的梯度分布情况得到每个高亮区域的梯度分布特征值；
4、根据每个高亮区域的边缘上像素点的灰度分布的聚集程度得到每个高亮区域的灰度集中程度；
5、根据每个高亮区域中的纹理方向分布以及不同灰度级下像素点的纹理分布情况，得到每个高亮区域的纹理方向分布值；
7、优选地，所述根据每个高亮区域中的纹理方向分布以及不同灰度级下像素点的纹理分布情况，得到每个高亮区域的纹理方向分布值，具体包括：
8、利用每个高亮区域的梯度分布特征值确定灰度级，对于任意一个高亮区域，对高亮区域进行分块处理得到待分析子区域，基于每个待分析子区域中每个像素点的灰度级构建每个待分析子区域在每个设定方向的灰度共生矩阵；
9、对于任意一个待分析子区域，将每个设定方向的灰度共生矩阵的熵值构成待分析子区域的灰度纹理序列；
10、将每个待分析子区域分别作为初始种子点，基于待分析子区域之间的灰度纹理序列的差异情况进行区域生长，获得特征子区域；计算高亮区域内所有特征子区域的面积的方差得到第一特征系数；
11、当高亮区域内包含的特征子区域的数量小于预设的数量阈值时，将第二特征系数的取值设置为预设数值；当高亮区域内包含的特征子区域的数量大于或等于预设的数量阈值时，将高亮区域内包含的特征子区域的数量的归一化值作为第二特征系数，此时第二特征系数大于预设数值；
12、根据第一特征系数和第二特征系数得到高亮区域的纹理方向分布值，所述第一特征系数和第二特征系数均与纹理方向分布值呈正相关关系。
13、优选地，所述基于待分析子区域之间的灰度纹理序列的差异情况进行区域生长，获得特征子区域，具体包括：
14、对于任意两个待分析子区域，计算所述任意两个待分析子区域的灰度纹理序列之间的余弦相似度的归一化值得到所述任意两个待分析子区域的相似程度；
15、若待分析子区域与其邻域内待分析子区域的灰度纹理序列之间的相似程度大于预设的相似阈值，则进行生长，直至不满足相似阈值时停止，获得特征子区域。
16、优选地，所述对高亮区域进行分块处理得到待分析子区域，具体包括：
17、获取高亮区域的最小外接矩形记为高亮区域的矩形区域，将高亮区域的矩形区域分割为预设数量个待分析子区域。
18、优选地，所述根据每个高亮区域的边缘梯度分布情况以及区域内像素点的梯度分布情况得到每个高亮区域的梯度分布特征值，具体包括：
19、对于任意一个高亮区域，对高亮区域进行边缘检测获得高亮区域的边缘记为外侧边缘，将高亮区域中除外侧边缘之外的区域作为高亮区域的内部区域，对高亮区域的内部区域进行边缘检测得到内部区域的边缘记为内部边缘；
20、获取内部边缘上每个像素点的梯度值的极差，对所述极差进行归一化处理得到第一系数；将内部边缘上所有像素点的梯度值的所有不同取值的总数量作为第二系数；根据所述第一系数和第二系数得到高亮区域的梯度分布特征值；所述第一系数和第二系数均与梯度分布特征值呈正相关关系。
21、优选地，所述根据每个高亮区域的边缘上像素点的灰度分布的聚集程度得到每个高亮区域的灰度集中程度，具体包括：
22、对于任意一个高亮区域，获取高亮区域的外侧边缘上像素点的梯度值种类，将高亮区域的外侧边缘上所有像素点的灰度值构成边缘灰度序列；
23、将任意一种梯度值对应的高亮区域外侧边缘上的像素点记为特征边缘点，基于每个特征边缘点的像素坐标以及灰度值，利用双线性插值法获取高亮区域的外侧边缘上除特征边缘点外的其他像素点的插值像素值，高亮区域的外侧边缘上特征边缘点的灰度值以及其他像素点的插值像素值，构成特征边缘点对应种类的梯度值的插值边缘序列；所述插值边缘序列和边缘灰度序列中像素点的位置是一一对应的关系；
24、计算插值边缘序列与边缘灰度序列的相似度得到特征边缘点对应种类的梯度值的分布评价系数；计算高亮区域的外侧边缘上所有种类的梯度值的分布评价系数的均值，得到高亮区域的灰度集中程度。
25、优选地，所述根据所述梯度分布特征值、灰度集中程度以及纹理方向分布值，对每个高亮区域进行筛选，确定非水花区域，具体包括：
26、对于任意一个高亮区域，根据高亮区域的梯度分布特征值、灰度集中程度以及纹理方向分布值得到高亮区域的水花特征程度；所述梯度分布特征值和纹理方向分布值均与水花特征程度呈正相关关系，所述灰度集中程度与水花特征程度呈负相关关系，所述水花特征程度为归一化的数值；
27、将水花特征程度小于或等于预设的特征阈值对应的高亮区域记为非水花区域。
28、优选地，所述利用每个高亮区域的梯度分布特征值确定灰度级，具体包括：
29、对于任意一个高亮区域，对高亮区域的梯度分布特征值进行负相关映射得到数量系数；对数量系数进行向上取整取整得到高亮区域的初始灰度级数量；计算所有高亮区域的初始灰度级数量的均值得到优选灰度级数量；利用优选灰度级数量对表面图像中所有像素点的灰度值进行灰度等级的划分得到灰度级。
30、优选地，所述根据非水花区域对纺织助剂生产废水处理结果进行监测，具体包括：
31、所述非水花区域所在的图像为水面灰度图像，对水面灰度图像中的非水花区域进行增强处理，得到增强后的水面灰度图像，基于增强后的水面灰度图像对纺织助剂生产废水处理结果进行监测；其中，水面灰度图像的获取方法为对水面图像进行灰度化处理获得水面灰度图像。
32、第二方面，本专利技术提供了一种纺织助剂生产废水处理设备，包括纺织助剂生产废水本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令以实现如下监测过程：
2.根据权利要求1所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述根据每个高亮区域中的纹理方向分布以及不同灰度级下像素点的纹理分布情况，得到每个高亮区域的纹理方向分布值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述基于待分析子区域之间的灰度纹理序列的差异情况进行区域生长，获得特征子区域，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述对高亮区域进行分块处理得到待分析子区域，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述根据每个高亮区域的边缘梯度分布情况以及区域内像素点的梯度分布情况得到每个高亮区域的梯度分布特征值，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述根据每个高亮区域的边缘上像素点的灰度分布的聚集程度得到每个高亮区域的灰度集中程度，具体包括
7.根据权利要求2所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述利用每个高亮区域的梯度分布特征值确定灰度级，具体包括：
8.根据权利要求1所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述根据非水花区域对纺织助剂生产废水处理结果进行监测，具体包括：
9.一种纺织助剂生产废水处理设备，包括纺织助剂生产废水处理装置，其特征在于，所述纺织助剂生产废水处理设备上还包括废水处理结果监测装置，所述废水处理结果监测装置包括图像采集器和数据控制器，所述图像采集器信号连接所述数据控制器，所述图像采集器用于采集废水处理完成后的水面图像；
...【技术特征摘要】
1.一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器用于处理存储在所述存储器中的指令以实现如下监测过程：
2.根据权利要求1所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述根据每个高亮区域中的纹理方向分布以及不同灰度级下像素点的纹理分布情况，得到每个高亮区域的纹理方向分布值，具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述基于待分析子区域之间的灰度纹理序列的差异情况进行区域生长，获得特征子区域，具体包括：
4.根据权利要求2所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述对高亮区域进行分块处理得到待分析子区域，具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种纺织助剂生产废水处理设备，其特征在于，所述根据每个高亮区域的边缘梯度分布情况以及区域内像素点的梯度分布情况得到每...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐进云，刘燕军，吴玲，李琼，刘博建，
申请(专利权)人：天津工大纺织助剂有限公司，
类型：发明
国别省市：
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