System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种运动实时视频自动剪辑推送方法与系统技术方案_技高网

一种运动实时视频自动剪辑推送方法与系统技术方案

技术编号:40582712 阅读:3 留言:0更新日期:2024-03-06 17:26
本发明专利技术提供一种运动实时视频自动剪辑推送方法与系统,属于视频剪辑技术领域,具体包括:将目标事件的时刻的前后的预设时长内的视频作为目标分析视频,基于预设图像特征进行目标分析视频的不同的视频帧的图像质量的确定,并结合不同的视频帧与目标视频帧的时间间隔确定所述目标分析视频的视频质量以及筛选分析视频,通过身份匹配可信度对筛选分析视频进行筛选得到可信分析视频,通过不同的可信分析视频的身份匹配可信度以及视频质量进行不同的可信分析视频的剪辑时长的确定,并基于剪辑时长以及可信分析视频进行预设人员的视频剪辑结果的输出,实现了运动视频的自动剪辑输出。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频剪辑,尤其涉及一种运动实时视频自动剪辑推送方法与系统


技术介绍

1、随着体育设施和体育器材的逐渐完善,越来越多的人群喜欢上了篮球、足球等运动。同时在互联网时代,每个人都有分享自己运动精彩时刻的需求,因此如何自动进行用户的高光时刻的识别,在云端自动剪辑并推送至用户,以满足用户分享自己运动高光时刻的需求成为亟待解决的技术问题。

2、为了解决上述技术问题,现有技术方案中在专利技术专利cn202011238128.3《基于5gmec的运动视频集锦智能生成和分发方法》中通过将根据人脸与该用户数据库中的人脸图像的对比结果进行用户身份的确定,并将用户专属的精彩片段集锦分发到以往响应该用户请求次数最多的mec服务器,提升了剪辑处理的效率和匹配性,但是却存在以下技术问题:

3、在进行精彩片段剪辑时,可能存在投球的用户的面部被其它的用户遮挡的问题,因此采用面部图像的形式并不能准确的实现对用户的身份的识别,从而导致部分高光时刻由于无法匹配用户身份而无法进行剪辑。

4、现有技术方案中忽视了根据高光时刻的图像清晰度以及身份验证的可靠性等因素进行高光时刻的筛选,一般来说用户对于高光时刻的视频需求有一定的时长限制,因此若不能结合用户的身份验证的可靠性以及图像清晰度进行高光时刻的筛选,则有可能导致视频剪辑结果无法满足要求。

5、针对上述技术问题,本专利技术提供了一种运动实时视频自动剪辑推送方法与系统。


技术实现思路

1、为实现本专利技术目的,本专利技术采用如下技术方案:

2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种运动实时视频自动剪辑推送方法。

3、一种运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,具体包括:

4、s1通过摄像机进行目标事件的识别确定目标事件的时刻,并根据所述目标事件的时刻进行所述时刻的前后的预设时长内的视频的获取,将其作为目标分析视频;

5、s2将包含所述目标事件的视频帧作为目标视频帧,基于预设图像特征进行所述目标分析视频的不同的视频帧的图像质量的确定,并结合不同的视频帧与所述目标视频帧的时间间隔确定所述目标分析视频的视频质量以及筛选分析视频;

6、s3将所述筛选分析视频中的不同的视频帧中的存在目标动作的人员作为目标人员,并根据不同的视频帧中的目标人员的人脸识别结果以及动作识别结果进行所述筛选分析视频与预设人员的身份匹配可信度的确定,并通过所述身份匹配可信度对所述筛选分析视频进行筛选得到可信分析视频;

7、s4通过不同的可信分析视频的身份匹配可信度以及视频质量进行不同的可信分析视频的剪辑时长的确定,并基于所述剪辑时长以及可信分析视频进行所述预设人员的视频剪辑结果的输出。

8、本专利技术的有益效果在于:

9、1、根据视频帧的图像质量以及不同的视频帧与目标视频帧的时间间隔确定目标分析视频的视频质量以及筛选分析视频,实现了从图像质量以及与目标视频帧的时间间隔两个角度对视频质量的评估,避免了由于目标分析视频的视频质量不满足要求导致的视频剪辑结果的视频质量不满足要求的技术问题,进一步提升了视频剪辑结果的视频质量。

10、2、通过身份匹配可信度对筛选分析视频进行筛选得到可信分析视频,从而实现了从动作识别的可信度以及面部图像识别的可信度两个角度进行可信分析视频的筛选,避免了原有的仅采用面部图像的识别导致的识别可信度不准确的技术问题,进一步提升了视频与用户的身份的匹配度。

11、3、通过不同的可信分析视频的身份匹配可信度以及视频质量进行不同的可信分析视频的剪辑时长的确定,既考虑到不同的可信分析视频的身份匹配情况,同时考虑到不同的可信分析视频的视频质量,保证了身份匹配较高以及视频质量较高的可信分析视频剪辑的时长更长,使得最终的视频剪辑结果的匹配度和视频质量更高。

12、进一步的技术方案在于,所述摄像机的设置数量至少为3个,并根据篮球框和篮球场的中线位置进行摄像机的设置。

13、进一步的技术方案在于,根据篮球框和篮球场的中线位置进行摄像机的设置,具体包括:

14、在所述篮球框设置一个摄像机,在所述篮球场的中心位置的球场两侧各设置一个摄像机。

15、进一步的技术方案在于,所述目标事件包括抢断、助攻和进球。

16、进一步的技术方案在于,所述预设时长根据所述目标事件的发生数量以及不同的目标事件的类型进行确定,其中所述目标事件的发生数量越少,目标事件的类型的重要程度越重要,则所述预设时长越长,具体的根据所述目标事件的类型进行基准时长的确定,并结合所述类型的目标事件的数量对所述基准时长进行修正得到预设时长。

17、进一步的技术方案在于,所述进球的重要程度大于助攻,助攻的重要程度大于抢断。

18、进一步的技术方案在于,所述不同的时间尺度区间的区间视频质量的取值范围在0到1之间,其中所述时间尺度区间的区间视频质量越大,则所述时间尺度区间的视频质量越高。

19、进一步的技术方案在于,所述目标动作包括投篮、运球、传球、抢断。

20、第二方面,本专利技术提供了一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行上述的一种运动实时视频自动剪辑推送方法。

21、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,本专利技术的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

22、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,具体包括:

2.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述摄像机的设置数量至少为3个,并根据篮球框和篮球场的中线位置进行摄像机的设置。

3.如权利要求2所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,根据篮球框和篮球场的中线位置进行摄像机的设置,具体包括:

4.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述目标事件包括抢断、助攻和进球。

5.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述视频帧的图像质量的确定的方法为:

6.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述目标分析视频的视频质量的确定的方法为:

7.如权利要求6所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述不同的时间尺度区间的区间视频质量的取值范围在0到1之间,其中所述时间尺度区间的区间视频质量越大,则所述时间尺度区间的视频质量越高。

8.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述筛选分析视频与预设人员的身份匹配可信度的确定的方法为:

9.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述可信分析视频的剪辑时长的确定的方法为:

10.一种计算机系统,包括:通信连接的存储器和处理器,以及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器运行所述计算机程序时执行权利要求1-9任一项所述的一种运动实时视频自动剪辑推送方法。

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【技术特征摘要】

1.一种运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,具体包括:

2.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述摄像机的设置数量至少为3个,并根据篮球框和篮球场的中线位置进行摄像机的设置。

3.如权利要求2所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,根据篮球框和篮球场的中线位置进行摄像机的设置,具体包括:

4.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述目标事件包括抢断、助攻和进球。

5.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述视频帧的图像质量的确定的方法为:

6.如权利要求1所述的运动实时视频自动剪辑推送方法,其特征在于,所述目标分析视频的视频质量的确定的方法为:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:庞成俊罗焰金潘石柱
申请(专利权)人:杭州锐颖科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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