【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧园区，具体涉及一种基于云边协同的可疑人员追踪方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、近年来，我国园区快速发展，已经成为推动我国工业化、城镇化发展和区域经济高质量发展的重要平台，由于园区内人员、财产分布密集、访客类型复杂、功能区域多等特点，切实做好预防和处理安全事故，成为园区运营管理的重要保障。
2、现有的园区管理系统由于通过云端统一集中管理所有的摄像头数据再进行可疑人员的识别追踪，导致需要处理海量的视频信息且传输数据带来大量的带宽浪费和时延，在对可疑人员进行追踪的时候无法做到快速响应、及时追踪。
技术实现思路
1、鉴于以上所述相关技术的缺点，本申请提供一种基于云边协同的可疑人员追踪方法、装置、设备及介质，以解决现有园区管理系统响应过慢和浪费带宽的技术问题。
2、本申请提供了一种基于云边协同的可疑人员追踪方法，所述基于云边协同的可疑人员追踪方法包括：通过园区内的摄像头获取园区视频数据；基于边缘计算设备对所述园区视频数据中的待识别人员进行人员面部遮挡识别和...
【技术保护点】
1.一种基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，所述基于云边协同的可疑人员追踪方法包括：
2.根据权利要求1中所述的基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，基于边缘计算设备对所述园区视频数据中的待识别人员进行人员面部遮挡识别，还包括：
3.根据权利要求1中所述的基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，基于边缘计算设备对所述园区视频数据中的待识别人员进行人员徘徊识别包括：
4.根据权利要求1中所述的基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，所述属性数据至少包括性别、体型、发型发色、上衣颜色款式、下装颜色款式、是否佩戴眼镜...
【技术特征摘要】
1.一种基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，所述基于云边协同的可疑人员追踪方法包括：
2.根据权利要求1中所述的基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，基于边缘计算设备对所述园区视频数据中的待识别人员进行人员面部遮挡识别，还包括：
3.根据权利要求1中所述的基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，基于边缘计算设备对所述园区视频数据中的待识别人员进行人员徘徊识别包括：
4.根据权利要求1中所述的基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，所述属性数据至少包括性别、体型、发型发色、上衣颜色款式、下装颜色款式、是否佩戴眼镜、是否戴帽子、是否背物及背何物、是否怀抱物及怀抱何物以及是否手持物及手持何物。
5.根据权利要求1中所述的基于云边协同的可疑人员追踪方法，其特征在于，所述边缘计算设备基于所述属性数据通过各个所述摄像头上传的视频数据对所述可疑人员...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛莉亚，李杰，王斌鑫，梁霞，刘明，
申请(专利权)人：中冶赛迪信息技术重庆有限公司，
类型：发明
国别省市：
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