【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及业务处理领域，尤其涉及一种风险评估方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、伴随着商业发展的全球化，各个机构面对的贸易客户越来越多，通过评估客户风险等级来审定不同客户的业务资质也变得尤为重要。
2、现有技术中，客户的交易流水作为客户风险等级评估的一项重要指标，通常是将获取到的交易流水交由工作人员进行人工审核，通过评估客户的交易流水获知该客户的经营信息，并以此评估该客户的风险等级。
3、然而，人工评估方式不但需要耗费大量的人力资源，而且由于交易流水的数据量较大，风险评估效率往往较低，同时，人工审核带有一定的主观性，极易导致审核结果出现偏差。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种风险评估方法、装置、电子设备及存储介质，以解决风险评估效率较低的问题。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种风险评估方法，包括：
3、根据第一交易流水集合，获取基于有监督学习训练完成的多个风险评估模型；其中，不同的风险评估模型基于不同的神经网络结构
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二交易流水集合，对各所述风险评估模型进行无监督学习训练，直至各所述风险评估模型的输出结果的相似度，大于等于预设相似阈值为止，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型包括基于注意力机制的神经网络模型、卷积神经网络模型和循环神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过各所述风险评估模型，对目标用户的交易流水进行风险评估，以获取目标用户的风险评估等级，包括：
5.根据权利要求3所述的方法...
【技术特征摘要】
1.一种风险评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据第二交易流水集合，对各所述风险评估模型进行无监督学习训练，直至各所述风险评估模型的输出结果的相似度，大于等于预设相似阈值为止，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风险评估模型包括基于注意力机制的神经网络模型、卷积神经网络模型和循环神经网络模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过各所述风险评估模型，对目标用户的交易流水进行风险评估，以获取目标用户的风险评估等级，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过各所述风险评估模型，对目标用户的交易流水进行风...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈乐，徐辉，肖宇，费闯，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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