【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据分析,具体涉及一种电网调控预案知识图谱构建方法及系统。
技术介绍
1、电网调控主要针对电力系统运行和供需平衡进行管理和调度。在电网调控中,需要实时监测和控制电力系统的各个环节,以确保电力的安全稳定供应。
2、知识图谱技术是一种用于组织和表示结构化知识的技术。它通过将实体、属性和关系以图形的形式进行建模和连接,构建了一种描述现实世界的知识网络。知识图谱技术可以帮助整合和管理大量的数据和知识,并支持知识的推理和发现。
3、整体而言,知识图谱技术在医疗、汽车、档案、专利等领域得到了一定的研究及应用,但是在考虑电力行业的领域特殊性以及专业性,知识图谱的研究仍处于起步阶段,存在以下问题:知识图谱构建方法依赖于对样本文本的人为标注,或者是对文本规则的制定,过多的人工参与会带来效率的低下并且提高出错的概率。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的上述问题,第一方面,本专利技术提供了一种电网调控预案知识图谱构建方法,通过如下的技术方案实施:
2、s
...【技术保护点】
1.一种电网调控预案知识图谱构建方法,其特征在于,步骤如下:(S1)获取电网调控预案原始文本集,对所述电网调控预案原始文本集进行文本质量检验和文本格式清洗后得到电网调控预案文本序列;(S2)对所述电网调控预案文本序列集使用隐马尔科夫链进行随机词位分词,得到分词结果;(S3)构建词-文本序列集矩阵,提取所述词-文本序列集矩阵中的奇异向量,根据所述奇异向量对所述分词结果进行同义词去重得到去重分词结果;(S4)对所述去重分词结果进行向量转化得到文本向量,将所述文本向量输入BiLSTM模型得到权重矩阵,根据所述权重矩阵得到分类结果;(S5)将所述分类结果和所述文本向量对应的去
...【技术特征摘要】
1.一种电网调控预案知识图谱构建方法,其特征在于,步骤如下:(s1)获取电网调控预案原始文本集,对所述电网调控预案原始文本集进行文本质量检验和文本格式清洗后得到电网调控预案文本序列;(s2)对所述电网调控预案文本序列集使用隐马尔科夫链进行随机词位分词,得到分词结果;(s3)构建词-文本序列集矩阵,提取所述词-文本序列集矩阵中的奇异向量,根据所述奇异向量对所述分词结果进行同义词去重得到去重分词结果;(s4)对所述去重分词结果进行向量转化得到文本向量,将所述文本向量输入bilstm模型得到权重矩阵,根据所述权重矩阵得到分类结果;(s5)将所述分类结果和所述文本向量对应的去重分词结果存储于neo4j数据库中,对所述neo4j数据库图形化处理得到电网调控预案知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述s2的具体实现步骤包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述s201中的生成随机词位状态序列的具体实现方法如下:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述s203中的二元统计模型的公式为:w=max{p(o,c)×p(c)},其中o为所...
【专利技术属性】
技术研发人员:李凡,田英杰,苏运,郭乃网,吴裔,赵莹莹,张梦圆,
申请(专利权)人:国网上海市电力公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。