一种基于LUnetr模型的可变心脏MRI分割方法，涉及医学图像分割技术领域，通过对ACDC数据集中的数据进行预处理，将预处理后的数据集通过编码器中的MBConv模块以及pooling‑style模块得到特征图。然后将该特征图输入到解码器中，将LUnetr Block模块加入到解码器中，可以从全局和局部两个分支进行提取特征，充分利用融合特征中的有用信息，来确保对每个图像进行精准的分割，得到最终分割图像。科学有效的增强提取特征的效果，充分利用全局特征和局部特征相结合的方法来处理特征提取问题，提高了心脏图像分割的精准性以及高效性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像分割，具体涉及一种基于lunetr模型的可变心脏mri分割方法。
技术介绍
1、心脏mri影像分割是指将心脏磁共振成像数据中心的心脏区域与其他组织区域进行更加准确的分割。心脏磁共振成像就是一种非侵入式的影像技术，可以通过磁场和无线电波来生成具有高空间率、高可对比度和多模态的心脏成像图片。心脏mri分割是一项非常困难的任务，需要医生对于人体的解剖结构知识具有深刻的理解，但数据由于图像采集时，数据预处理、成像设备和分割算法多个外在因素的影响，mri图像仍然会存在着许多噪声干扰、伪影。心脏具有多个结构和组织，例如心房、心室、心肌、心瓣膜等，每一个区域都在形状、大小都有着不同的特征。心脏影像的复杂性以及多样性让心脏区域的影像分割变得困难。目前，心脏mri影像分割的研究主要是集中在心脏组织结构提取和分析方面。自动分割仍然无法取得较高的准确率，mri图像的质量可能受到多种因素的影响，例如运动伪影、伪影、噪声、个体差异性等，这都可能导致分割算法难以准确地识别心脏结构。
技术实现思路
>1、本专利技术为了本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于LUnetr模型的可变心脏MRI分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于LUnetr模型的可变心脏MRI分割方法，其特征在于：步骤a)中从自动心脏诊断挑战赛ACDC数据库中获取J张心脏MRI图像数据。
3.根据权利要求1所述的基于LUnetr模型的可变心脏MRI分割方法，其特征在于：步骤b)包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于LUnetr模型的可变心脏MRI分割方法，其特征在于：步骤c)中将预处理后的MRI图像数据集X′按7:1:2的比例划分为训练集、验证集、测试集。
5.根据权利要求1所述的基于LUn...
【技术特征摘要】
1.一种基于lunetr模型的可变心脏mri分割方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于lunetr模型的可变心脏mri分割方法，其特征在于：步骤a)中从自动心脏诊断挑战赛acdc数据库中获取j张心脏mri图像数据。
3.根据权利要求1所述的基于lunetr模型的可变心脏mri分割方法，其特征在于：步骤b)包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于lunetr模型的可变心脏mri分割方法，其特征在于：步骤c)中将预处理后的mri图像数据集x′按7:1:2的比例划分为训练集、验证集、测试集。
5.根据权利要求1所述的基于lunetr模型的可变心脏mri分割方法，其特征在于，步骤e)包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于lunetr模型的可变心脏mri分割方法，其特征在于：步骤e-2)中第一mbconv块的第一卷积层的卷积核大小为1×1，第一mbconv块的depthwise conv卷积层的卷积核大小为3×3，第一mbconv块的第二卷积层的卷积核大小为1×1；步骤e-3)中第一pooling-style块的第一卷积层及第二卷积层的卷积核大小均为2×2、步长均为2、填充均为0，第一pooling-style块的第三卷积层的卷积核大小为1×1；步骤e-4)中第二mbconv块的第一卷积层的卷积核大小为1×1，第二mbconv块的depthwiseconv卷积层的卷积核大小为3×3，第二mbconv块的第二卷积层的卷积核大小为1×1；步骤e-5)中第二pooling-style块的第一卷积层及第二卷积层的卷积核大小均为2×2、步长均为2、填充均为0，第二pooling-style块的第三卷积层的卷积核大小为1×1；步骤e-6)中第三mbconv块的第一卷积层的卷积核大小为1×1，第三mbconv块的depthwise conv卷积层的卷积核大小为3×3，第三mbconv块的第二卷积层的卷积核大小为1×1；步骤e-7)中第三pooling-style块的第一卷积层及第二卷积层的卷积核大小均为2×2、步长均为2、填充均为0，第三pooling-style块的第三卷积层的卷积核大小为1×1；步骤e-8)中第四mbconv块的第一卷积层的卷积核大小为1×1，第四mbconv块的depthwise conv卷积层的卷积核大小为3×3，第四mbconv块的第二卷积层的卷积核大小为1×1；步骤e-9)中第四pooling-style块的第一卷积层及第二卷积层的卷积核大小均为2×2、步长均为2、填充均为0，第四pooling-style块的第三卷积...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞霞，胡慧称，舒明雷，陈长芳，徐鹏摇，
申请(专利权)人：齐鲁工业大学山东省科学院，
类型：发明
国别省市：
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